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- mysql 取前五條數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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庫(kù)掛掉，用戶服務(wù)被中斷時(shí)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL憑借高可靠特性可以使服務(wù)在秒級(jí)內(nèi)平滑切換到備庫(kù)，用戶可以重新連接上華為云數(shù)據(jù)庫(kù)，并且做到服務(wù)與中斷前的數(shù)據(jù)視圖完全一致，沒(méi)有任何事務(wù)丟失。 執(zhí)行大事務(wù)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)掛掉 當(dāng)用戶購(gòu)買的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制主庫(kù)正在執(zhí)行大事務(wù)，并且來(lái)自：百科專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ DDM ） 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（DDM） 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
的名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況，請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的，以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明： · 若所選的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí)，由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖、表存在依賴關(guān)系，若所依賴的視圖或表未遷移，則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來(lái)自：百科![]()
并行拉取方式，性能好，橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers（即遠(yuǎn)端服務(wù)器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入到GaussDB(DWS)。這種方式導(dǎo)入效率高，適用于大批量數(shù)據(jù)入庫(kù)。 并行拉取方式，性能好，橫向擴(kuò)展。來(lái)自：專題![]()
GaussDB技術(shù) GaussDB如何建主鍵 GaussDB支持的函數(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB查詢數(shù)據(jù)表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄 GaussDB案例指南 GaussDB華為部署來(lái)自：專題![]()
----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)來(lái)自：專題![]()
語(yǔ)句批量更新了上萬(wàn)行數(shù)據(jù)等，大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)（分鐘級(jí)）。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后，會(huì)產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉取這些Binlog耗時(shí)比一般事務(wù)長(zhǎng)，且至少需要花費(fèi)與主實(shí)例相同的時(shí)間來(lái)回放這些事務(wù)的更新，從而導(dǎo)致備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)復(fù)制延遲。 排查方法： 對(duì)來(lái)自：專題![]()
父主題： 鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 自動(dòng)化部署工具 用戶指南 來(lái)自：幫助中心 > 安裝指南 > 鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 自動(dòng)化部署工具 用戶指南 MySQL自動(dòng)化部署操作指導(dǎo) - 鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 MySQL自動(dòng)化部署操作指導(dǎo) 準(zhǔn)備工作 MySQL安裝前檢查 MySQL安裝 MySQL的啟動(dòng)、登錄、關(guān)閉來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快來(lái)自：百科![]()
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來(lái)自：專題![]()
允許日志回放。 計(jì)費(fèi)空間：用戶收費(fèi)的備份空間。 邏輯空間：備份時(shí)刻取的數(shù)據(jù)庫(kù)全量數(shù)據(jù)大小。 物理空間：實(shí)際上備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的數(shù)據(jù)大小。 說(shuō)明：購(gòu)買實(shí)例后，初始狀態(tài)的邏輯空間和物理空間大小相等，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置的默認(rèn)備份鏈開(kāi)始備份時(shí)，物理空間儲(chǔ)存的是首次全備的數(shù)據(jù)以及后續(xù)每次差量備份的數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL的數(shù)據(jù)備份原理是什么？如何設(shè)置備份策略？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于云計(jì)算平來(lái)自：專題![]()
點(diǎn)，最大支持32個(gè)節(jié)點(diǎn)。推薦代理實(shí)例節(jié)點(diǎn)數(shù)量 =（主節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)+所有只讀節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)總和）/（4*代理實(shí)例CPU核數(shù)），計(jì)算結(jié)果向上取整。 讀權(quán)重分配：對(duì)于開(kāi)啟讀寫分離功能的實(shí)例，您可以添加或移除節(jié)點(diǎn)，并設(shè)置其主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)的讀權(quán)重。實(shí)例以配置的讀權(quán)重比例分發(fā)讀請(qǐng)求。例如來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 時(shí)間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主來(lái)自：百科![]()
調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)，即下文中的Endpoint值。 創(chuàng)建手動(dòng)備份 創(chuàng)建手動(dòng)備份。 調(diào)用接口前，您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。 調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)，即下文中的Endpoint值。了解更多 刪除手動(dòng)備份 刪除手動(dòng)備份。 調(diào)用接口前，您需要了解API來(lái)自：專題![]()
主操作。 1.調(diào)用接口前，您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。 2.調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)，即下文中的Endpoint值。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查詢實(shí)例主備平衡狀態(tài) 功能介紹： 查詢實(shí)例是否發(fā)生過(guò)主備切換而導(dǎo)致主機(jī)負(fù)載不均衡。 1.調(diào)用接口前，您需要了解API 認(rèn)證鑒權(quán)。來(lái)自：專題![]()
= 6GB。 3. 調(diào)整參數(shù)前，tpcc導(dǎo)數(shù)階段，不同的數(shù)據(jù)量xlog有不同程度的膨脹，基本會(huì)導(dǎo)致GB級(jí)別的日志膨脹，主要是因?yàn)榕K頁(yè)未刷盤，recovery點(diǎn)不能推進(jìn)，日志不能及時(shí)回收。調(diào)整參數(shù)后，日志膨脹明顯降低。 4. 以2000倉(cāng)為例，調(diào)整參數(shù)前，導(dǎo)數(shù)階段，日志膨脹10GB來(lái)自：專題
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