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- mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存在哪 內(nèi)容精選 換一換
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開啟多個proxy功能后，支持創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫代理。不同的應用服務通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實例，實現(xiàn)不同應用服務之間的讀請求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實例上，保證相互之間無影響，實現(xiàn)業(yè)務隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。來自：專題GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用 云數(shù)據(jù)庫 驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科
- mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存在哪 相關(guān)內(nèi)容
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RDS for MySQL 相比，只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時，只需添加一個計算節(jié)點，無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多，節(jié)省的存儲成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔讀流量，使得資源利用率更高。來自：百科3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側(cè)導航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復的備份，單擊操作列的“恢復”。您也可在“實例管理”頁面，單擊指定的實例名稱，在左側(cè)導航欄單擊“備份恢復”，在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應的操作列中的“恢復”。來自：專題
- mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存在哪 更多內(nèi)容
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業(yè)業(yè)務的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時的復制狀態(tài)自行準確恢復服務，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時的復制狀態(tài)來自：百科![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題![]()
??????????????????????????????華為云學院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。??????????????????????????來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
o選擇指定的一個或多個未授權(quán)帳號，單擊進行授權(quán)（必選），或選擇一個或多個指定的已授權(quán)帳號，單擊取消授權(quán)。 如果沒有未授權(quán)帳號，您可進行創(chuàng)建，具體操作請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶。 o如需使用更細粒度的授權(quán)，請至數(shù)據(jù)管理服務 DAS 進行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后，您可在當前實例的數(shù)據(jù)庫列表中，對其進行管理。來自：百科![]()
E CS 和RDS部署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦？ 1.參考切換ECS虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對等鏈接，為兩個不同的虛擬私有云建立對等連接，實現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與來自：專題![]()
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導入導出。但只要導入導出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過數(shù)據(jù)復制的方式來實現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式來自：專題![]()
地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實來自：專題![]()
一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle)，license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化，具有強悍性能，支撐業(yè)務拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢： 數(shù)據(jù)庫邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開銷來自：百科![]()
，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲，可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點更新和點查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮來自：百科![]()
管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實例。 使用TaurusDB要注意些什么 實例的操作系統(tǒng)，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶使用應用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應的IP地址和端口。查看實例列表時請確保與購買實例選擇的區(qū)域一致。 mysql云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品類型簡介 目前，云數(shù)據(jù)庫RDS的實例分為如下幾個類型來自：專題![]()
for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導致無法操作數(shù)據(jù)庫的解決方法 時間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用來自：百科![]()
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助您安全的控制華為云資源的訪問。 如果華為云賬號已經(jīng)能滿足您的要求，不需要創(chuàng)建獨立的 IAM 用戶進行權(quán)限管理，您可以跳過本章節(jié)，不影響您使用GaussDB服務的其它功能。 通過IAM，您可以在華為云賬號中給員工創(chuàng)建IAM用戶，并授權(quán)控制他們對華為云資源的訪問范圍。例如您的員工中有負來自：專題![]()
record_id 審計日志單條記錄的記錄ID，記錄審計日志的每條SQL的唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行的會話ID，與show processlist中的ID一致。 connection_status 會話狀態(tài)，常見為執(zhí)行語句的錯誤返回碼，普通執(zhí)行成功返回0。來自：專題![]()
磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過大。 3、由于大量的事務和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，建議用戶擴容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。來自：專題![]()
區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細程度分為角色和策略 角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自：專題
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