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Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線(xiàn)程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖,無(wú)論是讀或者寫(xiě)操作,都無(wú)法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱(chēng) DAS )解決該問(wèn)題。來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL進(jìn)行磁盤(pán)擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自:專(zhuān)題
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MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求,用戶(hù)可以自己寫(xiě)查詢(xún)語(yǔ)句或腳本,將請(qǐng)求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴(kuò)展能力強(qiáng):應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng),具備較好的擴(kuò)展能力 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮來(lái)自:百科即可輕松完成數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建和日常管理維護(hù)工作。 哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)(Web應(yīng)用) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫(xiě)少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫(xiě)分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫(xiě)少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例簡(jiǎn)介 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例簡(jiǎn)介 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL的實(shí)例支持只讀實(shí)例。 在對(duì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL有少量寫(xiě)請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性來(lái)自:專(zhuān)題驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)(DDM) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱(chēng)DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪(fǎng)問(wèn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(DDM) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題專(zhuān)題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)代理提供事務(wù)拆分的功能,能夠?qū)⑹聞?wù)內(nèi)寫(xiě)操作之前的讀請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點(diǎn),降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開(kāi)啟事務(wù)拆分后,當(dāng)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB關(guān)閉自動(dòng)提交后,僅會(huì)在發(fā)生寫(xiě)操作時(shí)才正式開(kāi)啟事務(wù),正式開(kāi)啟事務(wù)前的讀請(qǐng)求會(huì)通過(guò)負(fù)載均衡模塊分流至只讀節(jié)點(diǎn)。來(lái)自:專(zhuān)題----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL來(lái)自:專(zhuān)題09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會(huì)帶來(lái)延遲問(wèn)題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量增加會(huì)導(dǎo)致數(shù)來(lái)自:百科oDB副本集,最后通過(guò)一個(gè)均衡器來(lái)對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。 在文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中,分片是存儲(chǔ)了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程,所有分片存儲(chǔ)了實(shí)例的全部數(shù)據(jù)。當(dāng)遇到磁盤(pán)不夠用、單個(gè)mongod不能滿(mǎn)足寫(xiě)數(shù)據(jù)的性能要求或者需要將大量數(shù)據(jù)放到內(nèi)存里提高性能時(shí),都可以通過(guò)分片使用分片服務(wù)器自身的資源進(jìn)行解決。來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DRS)支持將E CS 自建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)。通過(guò)DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù),實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)不停機(jī),業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過(guò)DRS將ECS自建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自:百科1、高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫(xiě)優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn),完全滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫(xiě)入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計(jì)方式,對(duì)有時(shí)間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢(xún)天然友好,具有查詢(xún)性能高,時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自:專(zhuān)題免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2022-01-28 11:32:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀,不支持寫(xiě)的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請(qǐng)求能力,DDS提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn),適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪(fǎng)問(wèn),以緩解大量讀請(qǐng)求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場(chǎng)景 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫(xiě)請(qǐng)求,但是有大量讀請(qǐng)來(lái)自:百科
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