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- 基于mysql的數(shù)據(jù)庫集群設(shè)計與實現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科ModelArts的推理功能 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導(dǎo)來自:百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指,在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自:百科豐富的部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務(wù)正常運行的前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布來自:專題
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華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析;來自:百科測道路上人和車的位置。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo)是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自:百科度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細化授權(quán)的要求,無法完全達到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精來自:專題管理集群 立即注冊 多云集群應(yīng)用多活容災(zāi) 為了應(yīng)對云單點宕機故障,U CS 的集群聯(lián)邦提供多云多活應(yīng)用、秒級流量接管能力。業(yè)務(wù)應(yīng)用的實例可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù)中,當(dāng)云單點宕機故障發(fā)生時,集群聯(lián)邦可以秒級自動完成應(yīng)用實例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升。來自:專題
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