如何體驗(yàn)小藝ai大模型
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個應(yīng)用。
便捷的會議體驗(yàn) 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
數(shù)據(jù)集和模型,使得模型訓(xùn)練更加高效 大模型 使用大模型實(shí)現(xiàn)智能對話、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類、圖像生成等任務(wù) 實(shí)時湖倉 提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析 文檔與學(xué)習(xí)成長 用戶指南 用戶指南 DataArtsFabric使用流程 準(zhǔn)備工作 Ray場景 大模型推理場景
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。
步驟四:領(lǐng)取DeepSeek-R1模型體驗(yàn) 返回首頁,點(diǎn)擊“立即領(lǐng)取”按鈕。 進(jìn)入“模型部署-預(yù)置服務(wù)”頁面,選擇您想體驗(yàn)的服務(wù)(如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B),點(diǎn)擊“體驗(yàn)” 步驟五:體驗(yàn)模型 5.1 平臺內(nèi)體驗(yàn) 在“預(yù)置服務(wù)”中選擇任意模型,領(lǐng)取免費(fèi)額度后點(diǎn)擊“體驗(yàn)”,即可在平臺上直接使用模型。
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊、購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊的
告警等運(yùn)維操作。 本例基于ServiceComb(SpringMVC)框架,快速創(chuàng)建微服務(wù)應(yīng)用,供您體驗(yàn)ServiceStage新應(yīng)用模型功能。 ServiceStage新應(yīng)用模型提供了環(huán)境管理功能,把相同VPC下的基礎(chǔ)資源(如CCE集群、ECS等)加上可選資源(如ELB、RDS
全。 除了華為數(shù)字機(jī)器人外,云商店還有哪些類似產(chǎn)品? 云商店還有以下與RPA相關(guān)的商品:冰藍(lán)PDF文檔處理組件,工單寶,RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù),藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA。 華為數(shù)字機(jī)器人的服務(wù)商是哪家公司? 華為數(shù)字機(jī)器人的服務(wù)商是華為技術(shù)有限公司。 介紹一下華為數(shù)字機(jī)器人的服務(wù)商。
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云商店還有以下與RPA相關(guān)的商品:注冊公司,RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù),注冊公司,RPA+AI機(jī)器人咨詢+項(xiàng)目實(shí)施人工服務(wù)。 藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA的服務(wù)商是哪家公司? 藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA的服務(wù)商是上海藝賽旗軟件股份有限公司。 介紹一下藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA的服務(wù)商。
如何體驗(yàn)小藝ai大模型
操作場景
客服系統(tǒng)是企業(yè)與消費(fèi)者溝通的重要橋梁,然而傳統(tǒng)的人工客服存在著人工成本高昂、數(shù)據(jù)收集和分析困難、難以24小時提供服務(wù)等痛點(diǎn)。
隨著AI大模型的崛起,如何利用先進(jìn)的大語言模型構(gòu)建AI智能客服系統(tǒng),提供更加自然、流暢的對話體驗(yàn),提高用戶使用效率,實(shí)現(xiàn)24*7的無間斷服務(wù),降低企業(yè)在客服場景下的投入成本,提升用戶滿意度成為企業(yè)和用戶關(guān)注的熱門領(lǐng)域。
DeepSeek系列模型是由深度求索(DeepSeek)公司推出的大語言模型。通過使用DeepSeek構(gòu)建智能聊天機(jī)器人,開發(fā)者能夠借助其強(qiáng)大的語言理解與生成能力,為用戶提供更加智能、精準(zhǔn)且個性化的交互服務(wù)。
基于開源框架Dify構(gòu)建智能對話助手,系統(tǒng)支持用戶直接調(diào)用DeepSeek大模型進(jìn)行開放式問答,適用于智能客服、知識庫問答、個性化推薦等多種業(yè)務(wù)場景。MaaS集成了DeepSeek大模型,基于昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行全面適配和優(yōu)化,使得精度和性能顯著提升。
本文介紹如何使用MaaS(大模型即服務(wù)平臺)的免費(fèi)DeepSeek-R1 API接入Dify(開源Agent平臺),快速構(gòu)建AI對話機(jī)器人并將其嵌入在網(wǎng)頁中。
方案架構(gòu)
- 用戶通過Dify搭建的客服機(jī)器人界面提交問題請求。
- Dify將請求發(fā)送給MaaS DeepSeek。
- MaaS DeepSeek大語言模型處理請求后將結(jié)果返回給Dify。
- Dify將結(jié)果優(yōu)化處理后通過客服機(jī)器人界面返回給用戶。
計(jì)費(fèi)影響
本文使用MaaS的免費(fèi)模型服務(wù),您也可以開通預(yù)置服務(wù)中的商用服務(wù)或部署為我的服務(wù)付費(fèi)使用。更多信息請參見計(jì)費(fèi)說明。
約束限制
僅“西南-貴陽一”區(qū)域支持本解決方案,所以部署Dify平臺的區(qū)域與MaaS體驗(yàn)?zāi)P偷膮^(qū)域都必須在“西南-貴陽一”。
步驟一:基于 云服務(wù)器 單機(jī)部署Dify平臺
Dify是一個能力豐富的開源AI應(yīng)用開發(fā)平臺,為大型語言模型(LLM)應(yīng)用的開發(fā)而設(shè)計(jì)。它巧妙地結(jié)合了后端即服務(wù)(Backend as Service)和LLMOps的理念,提供了一套易用的界面和API,加速了開發(fā)者構(gòu)建可擴(kuò)展的生成式AI應(yīng)用的過程。
- 基于 Flexus云服務(wù) 器X實(shí)例快速部署Dify平臺。具體操作,請參見快速搭建Dify-LLM應(yīng)用開發(fā)平臺云服務(wù)器單機(jī)部署方式。
部署Dify平臺的區(qū)域要與MaaS體驗(yàn)?zāi)P偷膮^(qū)域一致,本文選擇在“西南-貴陽一”區(qū)域部署Dify平臺。
- 部署完成后,登錄Dify。
首次登錄需注冊管理員賬號,依次填寫郵箱、賬號、密碼后,單擊“設(shè)置”進(jìn)行保存后,即可登錄使用。
圖2 注冊管理員賬戶
步驟二:獲取MaaS平臺的DeepSeek對接信息
- 創(chuàng)建API Key,用于調(diào)用MaaS DeepSeek模型服務(wù)時的鑒權(quán)認(rèn)證。
最多可創(chuàng)建30個密鑰。每個密鑰僅在創(chuàng)建時顯示一次,請確保妥善保存。如果密鑰丟失,無法找回,需要重新創(chuàng)建API Key以獲取新的訪問密鑰。
- 登錄 ModelArts Studio(MaaS)控制臺,在頂部導(dǎo)航欄選擇“西南-貴陽一”區(qū)域。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“API Key管理”。
- 在“API Key管理”頁面,單擊“創(chuàng)建API Key”,填寫標(biāo)簽和描述信息后,單擊“確定”。
標(biāo)簽和描述信息在創(chuàng)建完成后,不支持修改。
表1 創(chuàng)建API Key參數(shù)說明 參數(shù)
說明
標(biāo)簽
自定義API Key的標(biāo)簽。標(biāo)簽具有唯一性,不可重復(fù)。僅支持大小寫英文字母、數(shù)字、下劃線、中劃線,長度范圍為1~100個字符。
描述
自定義API Key的描述,長度范圍為1~100個字符。
- 在“您的密鑰”對話框,復(fù)制密鑰并保存至安全位置。
- 保存完畢后,單擊“關(guān)閉”。
單擊“關(guān)閉”后將無法再次查看密鑰。
- 選擇常駐模型API,獲取API地址和模型名稱。
- 在ModelArts Studio(MaaS)控制臺左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“在線推理”。
- 在“在線推理”頁面的“預(yù)置服務(wù)”頁簽,單擊“免費(fèi)服務(wù)”頁簽,在免費(fèi)模型服務(wù)右側(cè),單擊“調(diào)用說明”。
- 在“調(diào)用說明”頁面,可以查看調(diào)用該服務(wù)需要的基礎(chǔ)API地址和模型名稱信息。
步驟三:在Dify平臺對接DeepSeek模型服務(wù)
- 在Dify平臺右上角,單擊用戶頭像,選擇“設(shè)置”。
- 在“設(shè)置”頁面左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“模型供應(yīng)商”。
- 在“模型供應(yīng)商”頁面,找到“OpenAI-API-compatible”供應(yīng)商并單擊“添加模型”。
- 在“添加 OpenAI-API-compatible”對話框,參照下表配置相關(guān)參數(shù),然后單擊“保存”。
圖3 配置Dify模型供應(yīng)商
表2 添加OpenAI-API-compatible參數(shù)說明 參數(shù)
說明
模型類型
DeepSeek模型。本案例選擇“LLM”。
模型名稱
DeepSeek模型服務(wù)的模型名稱。步驟2顯示的模型名稱。
API Key
DeepSeek模型服務(wù)的API Key,用于調(diào)用MaaS DeepSeek模型服務(wù)時的鑒權(quán)認(rèn)證。步驟1創(chuàng)建的貴陽一區(qū)域的API Key。
API Endpoint URL
DeepSeek模型服務(wù)的Open API地址。步驟2獲取的MaaS服務(wù)的基礎(chǔ)API地址,需要去掉地址尾部的“/chat/completions”后填入。
Function calling
當(dāng)前MaaS預(yù)置服務(wù)中僅Qwen2.5-72B-32K-1128、Qwen2.5-72B-Instruct-1128、Qwen2.5-7B-Instruct-1128可以配置Function calling為“Tool Call”,其余服務(wù)暫不支持。
在模型列表可以查看接入的DeepSeek。
圖4 Dify查看接入的DeepSeek
步驟四:在Dify中創(chuàng)建客服機(jī)器人
如果想讓智能客服能夠基于企業(yè)內(nèi)部的知識文檔進(jìn)行問答,可以在Dify中創(chuàng)建一個知識庫。Dify能夠協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)的分段和清理工作。
Dify提供兩種索引方式:高質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)。兩種索引的區(qū)別如下表所示。本文使用經(jīng)濟(jì)索引進(jìn)行演示。
|
比較項(xiàng)目 |
高質(zhì)量索引 |
經(jīng)濟(jì)索引 |
|---|---|---|
|
索引原理 |
通過嵌入模型將文本塊轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量,進(jìn)行精確匹配,可使用向量檢索、全文檢索、混合檢索。 |
每個文本塊僅使用10個關(guān)鍵詞,采用倒排索引方法選擇相關(guān)文本塊。 |
|
檢索精度 |
精度高,可使用重排模型等優(yōu)化結(jié)果。 |
相對較低。 |
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資源消耗 |
啟用重排模型等功能會消耗模型Tokens,對系統(tǒng)資源要求較高。 |
不消耗Tokens,對資源要求低。 |
|
適用場景 |
適用于對檢索準(zhǔn)確性和結(jié)果質(zhì)量要求高的場景,例如專業(yè)知識查詢、科研文獻(xiàn)檢索等自然語言文本場景。 |
適用于對檢索速度要求較高、對精度要求相對較低的一般性場景,例如快速瀏覽大量文檔獲取大致信息。 |
|
檢索設(shè)置 |
有向量檢索、全文檢索、混合檢索三種檢索設(shè)置,可配置Rerank模型等。 |
只提供倒排索引方法,無復(fù)雜檢索設(shè)置和參數(shù)配置。 |
- 在Dify中創(chuàng)建知識庫。
- 在Dify平臺左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“知識庫”,選擇“創(chuàng)建知識庫”。
- 在“選擇數(shù)據(jù)源”頁面,上傳知識文檔(可以同時上傳多個文本文件),“索引方式”選擇“經(jīng)濟(jì)”,配置其他信息,單擊“保存并處理”。
圖5 創(chuàng)建知識庫
- 創(chuàng)建并調(diào)試客服機(jī)器人。
- 在“工作室”頁簽,單擊“創(chuàng)建空白應(yīng)用”,“應(yīng)用類型”選擇“Agent”,輸入名稱和描述,進(jìn)入AI的編排頁面。
- 進(jìn)行AI人設(shè)設(shè)置,在左上角“提示詞”處輸入Prompt ,設(shè)定該AI與用戶交談時的語氣和風(fēng)格。
Prompt,即智能客服機(jī)器人提示詞,指導(dǎo)模型生成合適的回答。Prompt示例:你是一個友好的智能客服助手,負(fù)責(zé)解答用戶提出的關(guān)于產(chǎn)品的問題、處理訂單、提供技術(shù)支持。當(dāng)用戶提出的問題你沒有找到合適答案的時候,要回答不知道。
- 在“上下文”處添加上一步驟創(chuàng)建的知識庫,讓AI基于內(nèi)部知識回答問題。
- 單擊右下角功能的“管理”打開功能開關(guān),配置開場白,即用戶進(jìn)入界面后AI的開場問候語,例如:您好,有什么可以幫到您的?
- 在“添加功能”處開啟“下一步問題建議配置”功能,基于業(yè)務(wù)場景設(shè)置AI對于用戶問題的指引,例如提供常見問題選項(xiàng)或引導(dǎo)用戶進(jìn)一步說明問題。
- 完成以上配置后,單擊右上角“發(fā)布”菜單中“更新”保存設(shè)置。您可以在頁面右側(cè)窗口輸入Prompt進(jìn)行效果調(diào)試。
圖6 創(chuàng)建與調(diào)試客服機(jī)器人
- 將客服機(jī)器人嵌入網(wǎng)頁前端頁面。
常見問題
- 在ModelArts Studio(MaaS) 創(chuàng)建API Key后需要等待多久才能生效?
MaaS API Key在創(chuàng)建后不會立即生效,通常需要等待幾分鐘才能生效。
- MaaS如何接入Cherry Studio、Chatbox?
MaaS集成了DeepSeek大模型,支持對接多個平臺進(jìn)行AI開發(fā),詳情請參見使用ModelArts Studio(MaaS) DeepSeek API搭建AI應(yīng)用。
如何體驗(yàn)小藝ai大模型常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本期課程采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,通過一個全景的小demo搭建體驗(yàn),可以更直觀的學(xué)習(xí)和了解微服務(wù)。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。
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