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大模型和生成式ai

AI原生應用引擎是企業(yè)專屬的一站式大模型開發(fā)及應用構建平臺,您可以描述所需Agent的具體應用場景和核心功能,平臺會根據用戶的需求,自動生成一個定制化Agent。本文以美食探秘師Agent為例介紹如何自動生成Agent。

前提條件

已購買AppStage AI原生應用引擎并完成初始化配置,具體操作請參見快速購買AppStage AI原生應用引擎并完成初始化配置。

創(chuàng)建Agent

描述所需Agent的具體應用場景和核心功能,平臺即可自動創(chuàng)建Agent。

  1. 在AI原生應用引擎的左側導航欄選擇“Agent編排中心 > 我的Agent”,單擊“創(chuàng)建Agent”。
  2. 單擊“Agent生成”,在“Agent生成”彈框中,輸入Agent名稱及描述,單擊“生成”。

    表1 基礎信息參數(shù)說明

    參數(shù)

    示例

    說明

    Agent名稱(可選)

    美食探秘師

    輸入Agent名稱,支持中英文、數(shù)字、下劃線(_),長度2-20個字符,僅支持以中英文開頭。

    想要的Agent

    作為一個美食推薦小助手,根據用戶提供的城市推薦特色美食,并講述美食的歷史淵源和傳說。

    請描述想要的Agent,大模型會根據描述自動生成Agent。

    圖1 Agent生成

  3. 待配置生成完成后,單擊“保存”

    圖2 美食探秘師Agent

體驗Agent

Agent創(chuàng)建完成后,您可以向Agent發(fā)送消息進行測試。如果自動生成的Agent與您的需求存在偏差,您可以手動調整Agent配置,例如修改Agent的角色設定、為Agent添加工具、工作流、知識庫等配置,最終生成更適配業(yè)務場景的專屬Agent。

  1. 在創(chuàng)建Agent頁面,單擊“Agent預覽”區(qū)域的“開始體驗”
  2. 在對話框中輸入問題,單擊。

    圖3 Agent預覽

發(fā)布Agent

將Agent發(fā)布后,用戶即可通過API接口調用或Web界面進行訪問。

  1. 在創(chuàng)建Agent頁面,單擊“發(fā)布”。
  2. 選擇發(fā)布渠道并設置發(fā)布密鑰,單擊“發(fā)布”。

    表2 發(fā)布參數(shù)說明

    參數(shù)

    示例

    說明

    選擇發(fā)布渠道

    Web Url

    • API:以API的方式發(fā)布Agent,發(fā)布成功后可復制API地址進行分享。
    • Web Url:以Web Url的方式發(fā)布Agent,發(fā)布成功后可復制Web鏈接進行分享。

    設置發(fā)布密鑰

    sk-30f4077ae94876d91********2746d4895ed51412b11d6d18d6571ade8176f02

    設置該密鑰是確保發(fā)布分享Agent后,用戶能正常調用Agent相關聯(lián)的模型、工具、工作流和知識庫。

    輸入AI原生應用引擎平臺API Key,獲取方式請參見新增平臺API Key

    部署資源

    • 選擇發(fā)布方式:免費額度。
    • 節(jié)點數(shù)量:單節(jié)點部署。
    • 選擇發(fā)布方式
      • 免費額度:每個租戶有3個免費額度,使用免費額度發(fā)布Agent運行速度相對緩慢。
      • 運行時引擎SKU額度:請參見購買AI原生應用引擎進行訂購,一個額度代表一個節(jié)點數(shù)量。
    • 節(jié)點數(shù)量
      • 使用免費額度發(fā)布,默認為單節(jié)點部署。
      • 使用運行時引擎SKU額度發(fā)布,可選擇多節(jié)點集群部署。

  3. 發(fā)布后,在Agent列表的“復制發(fā)布地址”列,單擊,復制發(fā)布地址進行分享。

相關文檔

  • 除自動生成Agent外,AI原生應用引擎還支持手動創(chuàng)建Agent,相關入門介紹請參見搭建一個旅游小助手Agent。
  • 發(fā)布Agent時,如果選擇以API方式發(fā)布,發(fā)布成功后用戶可以通過API方式調用,請參考調用Agent

大模型和生成式ai常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術和應用案例。

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