全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經驗沉淀、全流程運營賦能產業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型
體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
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盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
域的基礎大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,無需定制和訓練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據、經驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據的數(shù)量和質量決定模型效果上限;經驗就像“名師指導”
多語種內容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用大模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
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《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便
質量。4. 模型訓練:· 設計調優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。· 熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:· 提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。· 具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維:·
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和產品創(chuàng)新的人
數(shù)據質量。4. 模型訓練:?設計調優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
杉AIGC解決方案的人工服務,主要滿足政府、公安、教育等客戶群體的場景解決方案需求,做到貼身服務,定向滿足客戶需求。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企業(yè)多樣化需求而設計的大語言模型場景化解決方案,可以私有化部署。它集成了先進的技術和強大的功能,可以為企業(yè)提供
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合
ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
Web應用防火墻新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)模化應用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設計的提示詞注入誘導模型輸出違規(guī)指
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據中,得到預測、評價等結果。
全防御能力,保護AI應用穩(wěn)定可靠運行 大模型防火墻 大模型防火墻 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)?;瘧茫纱艘脖┞冻鲂滦桶踩[患:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設計的提示詞注入誘導模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓練數(shù)據偏差
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡中心,包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產品服務和賦能。 “云蝠智能”企
安全組是一個邏輯上的分組,為同一個虛擬私有云內具有相同安全保護需求并相互信任的彈性云服務器和GaussDB數(shù)據庫實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據庫的安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB數(shù)據庫實例之前,您需要設置安全組,開通需訪問數(shù)據庫的IP地址和端口。 高斯數(shù)據庫模型-應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
部署成功后,可以將HTTP協(xié)議替換成HTTPS協(xié)議,通過https://www.xxx.xx訪問您的網站。 證書的選型和申購流程 .email域名注冊常見問題 .email域名注冊常見問題 支持注冊的域名有哪些? 注冊域名之前,您需要了解華為云域名注冊服務支持注冊的域名后綴。 打開域
MaaS平臺上輕松部署和使用這些模型,以滿足不同場景下的需求。 如何在MaaS使用昇騰適配版DeepSeek-R1蒸餾模型 步驟一:登錄ModelArts Studio(MaaS) 登錄華為云官網,直接點擊以下鏈接進入:MaaS官方鏈接。 區(qū)域切換到華東二和西南-貴陽一都可以。
大模型和生成式ai
AI原生應用引擎是企業(yè)專屬的一站式大模型開發(fā)及應用構建平臺,您可以描述所需Agent的具體應用場景和核心功能,平臺會根據用戶的需求,自動生成一個定制化Agent。本文以美食探秘師Agent為例介紹如何自動生成Agent。
前提條件
已購買AppStage AI原生應用引擎并完成初始化配置,具體操作請參見快速購買AppStage AI原生應用引擎并完成初始化配置。
創(chuàng)建Agent
描述所需Agent的具體應用場景和核心功能,平臺即可自動創(chuàng)建Agent。
- 在AI原生應用引擎的左側導航欄選擇“Agent編排中心 > 我的Agent”,單擊“創(chuàng)建Agent”。
- 單擊“Agent生成”,在“Agent生成”彈框中,輸入Agent名稱及描述,單擊“生成”。
表1 基礎信息參數(shù)說明 參數(shù)
示例
說明
Agent名稱(可選)
美食探秘師
輸入Agent名稱,支持中英文、數(shù)字、下劃線(_),長度2-20個字符,僅支持以中英文開頭。
想要的Agent
作為一個美食推薦小助手,根據用戶提供的城市推薦特色美食,并講述美食的歷史淵源和傳說。
請描述想要的Agent,大模型會根據描述自動生成Agent。
圖1 Agent生成
- 待配置生成完成后,單擊“保存”。
圖2 美食探秘師Agent
體驗Agent
Agent創(chuàng)建完成后,您可以向Agent發(fā)送消息進行測試。如果自動生成的Agent與您的需求存在偏差,您可以手動調整Agent配置,例如修改Agent的角色設定、為Agent添加工具、工作流、知識庫等配置,最終生成更適配業(yè)務場景的專屬Agent。
- 在創(chuàng)建Agent頁面,單擊“Agent預覽”區(qū)域的“開始體驗”。
- 在對話框中輸入問題,單擊
。
圖3 Agent預覽
發(fā)布Agent
將Agent發(fā)布后,用戶即可通過API接口調用或Web界面進行訪問。
- 在創(chuàng)建Agent頁面,單擊“發(fā)布”。
- 選擇發(fā)布渠道并設置發(fā)布密鑰,單擊“發(fā)布”。
表2 發(fā)布參數(shù)說明 參數(shù)
示例
說明
選擇發(fā)布渠道
Web Url
- API:以API的方式發(fā)布Agent,發(fā)布成功后可復制API地址進行分享。
- Web Url:以Web Url的方式發(fā)布Agent,發(fā)布成功后可復制Web鏈接進行分享。
設置發(fā)布密鑰
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設置該密鑰是確保發(fā)布分享Agent后,用戶能正常調用Agent相關聯(lián)的模型、工具、工作流和知識庫。
輸入AI原生應用引擎平臺API Key,獲取方式請參見新增平臺API Key。
部署資源
- 選擇發(fā)布方式:免費額度。
- 節(jié)點數(shù)量:單節(jié)點部署。
- 選擇發(fā)布方式
- 免費額度:每個租戶有3個免費額度,使用免費額度發(fā)布Agent運行速度相對緩慢。
- 運行時引擎SKU額度:請參見購買AI原生應用引擎進行訂購,一個額度代表一個節(jié)點數(shù)量。
- 節(jié)點數(shù)量
- 使用免費額度發(fā)布,默認為單節(jié)點部署。
- 使用運行時引擎SKU額度發(fā)布,可選擇多節(jié)點集群部署。
- 發(fā)布后,在Agent列表的“復制發(fā)布地址”列,單擊
,復制發(fā)布地址進行分享。
相關文檔
- 除自動生成Agent外,AI原生應用引擎還支持手動創(chuàng)建Agent,相關入門介紹請參見搭建一個旅游小助手Agent。
- 發(fā)布Agent時,如果選擇以API方式發(fā)布,發(fā)布成功后用戶可以通過API方式調用,請參考調用Agent。
大模型和生成式ai常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術和應用案例。
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本次Serverless應用中心上線文生圖應用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴,通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用,體驗 “0” 構建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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邏輯模型和物理模型的對比介紹。
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在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
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