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[快速入門]ai大模型怎么搭建
盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古NLP大模型

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大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

盤古預(yù)測大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預(yù)測模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古科學(xué)計(jì)算大模型

提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)

多語種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式模型開發(fā)平臺(tái) 一站式模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts

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《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

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大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

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公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

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盤古大模型專家服務(wù)

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出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模

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ai大模型怎么搭建

應(yīng)用場景

該解決方案幫助您快速搭建單機(jī)版New API大模型網(wǎng)關(guān),New API 是一個(gè)基于 One API 二次開發(fā)的開源項(xiàng)目,專注于 AI 模型接口管理與分發(fā)系統(tǒng),支持將多種大模型轉(zhuǎn)為 OpenAI 格式調(diào)用,并兼容 Midjourney Proxy、Suno、Rerank 等接口,主要用于企業(yè)內(nèi)部或個(gè)人學(xué)習(xí)場景。

方案架構(gòu)

該解決方案幫助您快速搭建New API大模型網(wǎng)關(guān)。

圖1 方案架構(gòu)圖(社區(qū)版單機(jī)部署)

該解決方案將會(huì)部署如下資源:

社區(qū)版單機(jī)部署:

  • 創(chuàng)建1臺(tái) 華為云Flexus云服務(wù) 器X實(shí)例(FlexusX),用于搭建New API大模型網(wǎng)關(guān)。
  • 創(chuàng)建1個(gè) 彈性公網(wǎng)IP EIP 并關(guān)聯(lián)FlexusX實(shí)例,提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力。
  • 創(chuàng)建1個(gè)安全組,通過配置安全組規(guī)則,為 云服務(wù)器 提供安全防護(hù)。

方案優(yōu)勢(shì)

  • 成本優(yōu)化

    提供高性價(jià)比的云服務(wù)器,按需選擇資源規(guī)格、支持自動(dòng)擴(kuò)展,減少資源閑置,優(yōu)化成本投入,進(jìn)一步降低客戶的運(yùn)營成本。

  • 開箱即用

    New API采用現(xiàn)代化的微服務(wù)架構(gòu),強(qiáng)調(diào)高可用性和易部署性,適用于內(nèi)容創(chuàng)作、教育與科研等領(lǐng)域,部署后開箱即用。

  • 一鍵部署

    一鍵輕松部署,即可完成云服務(wù)資源的創(chuàng)建及New API大模型網(wǎng)關(guān)的搭建。

約束與限制

  • 該解決方案部署前,需注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云,完成實(shí)名認(rèn)證,且賬號(hào)不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)。如果計(jì)費(fèi)模式選擇“包年包月”,請(qǐng)確保賬戶余額充足以便一鍵部署資源的時(shí)候可以自動(dòng)支付;或者在一鍵部署的過程進(jìn)入費(fèi)用中心,找到“待支付訂單”并手動(dòng)完成支付。
  • 如果選用 IAM 委托權(quán)限部署資源,請(qǐng)確保使用的華為云賬號(hào)有IAM的足夠權(quán)限,具體請(qǐng)參考創(chuàng)建rf_admin_trust委托;如果使用華為主賬號(hào)或admin用戶組下的IAM子賬戶可不選委托,將采用當(dāng)前登錄用戶的權(quán)限進(jìn)行部署。

ai大模型怎么搭建常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 知識(shí)圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫,具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。

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