識別并攔截惡意提示詞，防止大模型被誘導生成不當內容。 內容合規(guī)審核 對大模型輸出內容進行實時審核，確保符合相關法律法規(guī)和企業(yè)政策。 數據隱私保護 監(jiān)測并防止敏感數據泄露，保障用戶隱私安全。 大模型防火墻應用場景 面向大模型推理應用場景提供全?？v深的安全防御能力，保護AI應用穩(wěn)定可靠運行 大模型防火墻

全鏈路專業(yè)服務，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務，覆蓋大模型建設全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式，實現全場景模型經驗沉淀、全流程運營賦能產業(yè)，快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型

大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內容安全防線 大模型安全護欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開放兼容，適用盤古大模型和三方大模型

計算、數據空間、數據膠囊和區(qū)塊鏈等技術，實現數據要素流通全鏈路數據安全和隱私保護，助力跨機構數據的協同和融合，安全釋放數據價值。 華為云可信智能計算服務（TICS），基于多方安全計算、可信聯邦學習、機密計算、數據空間、數據膠囊和區(qū)塊鏈等技術，實現數據要素流通全鏈路數據安全和隱私保

體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

1、大模型百花齊放能力各異，管好大模型和為應用場景選擇表現最佳的大模型難 2、在企業(yè)的復雜場景中，基礎大模型表現效果不佳，且多個大模型結合缺乏有效手段 3、高質量數據決定AI原生應用的上限，企業(yè)無可契合行業(yè)應用的全量高質量數據集 4、數據是企業(yè)的高價值資產，如何防止數據泄露、保障模型安全是企業(yè)應用開發(fā)的難題

據客戶行業(yè)場景數據，實現最優(yōu)算法推薦及結果輸出 提升開發(fā)效率、降低落地門檻 支持二次微調，實現領域知識累積，提供特征重要性等結果輔助分析能力 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部

盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構

域的基礎大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型，無需定制和訓練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部

《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯網信息服務算法備案系統填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息  方便

具備爬蟲腳本開發(fā)和數據處理經驗，確保數據質量。4. 模型訓練：· 設計調優(yōu)方案，實施模型訓練，并進行模型評測。· 熟悉盤古大模型工作流和云服務操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程：· 提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。· 具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維：·

、落地周期、預算等）。3. 數據的咨詢、治理和梳理，數據的采集（各業(yè)務系統中的多種業(yè)務模型、網絡等等），數據的標注，關聯關系的定義，以及數據導入。4. 基于具體任務和對應的數據分布，設計適合的微調訓練框架和方案；使用不同的調參策略和技術手段，使大模型在具體應用任務上收斂；制造領域結構化知識庫，提升模型生成內容質量。5

太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數據處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企

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七、數據標注&撰寫根據大模型微調數據標注規(guī)范，通過配套工具進行數據標注。 八、數據轉換與導入 完成數據格式的轉換，可進行跨網絡環(huán)境的數據導入。 九、調優(yōu)方案設計 根據大模型訓練及調優(yōu)工具和平臺，輸出大模型調優(yōu)方案。 十、模型訓練實施1. 基于大模型訓練所需的云服務，完成大模型訓練及微調。2

杉AIGC解決方案的人工服務，主要滿足政府、公安、教育等客戶群體的場景解決方案需求，做到貼身服務，定向滿足客戶需求。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企業(yè)多樣化需求而設計的大語言模型場景化解決方案，可以私有化部署。它集成了先進的技術和強大的功能，可以為企業(yè)提供

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ModelArts支持本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。

才能響應 預熱基礎異構函數實例：提前初始化設備和依賴庫，設備初始化時延降低至0ms。 模型加載和計算pipeline化：模型按Layer分批加載，并根據用戶SLA和模型推理時延歷史數據，構建最優(yōu)pipeline, 降低參數加載和模型推理總時延。 GPU資源利用率低：業(yè)務事件觸發(fā)，

ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索分析，從中發(fā)現因果關系、內部聯系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數據中，得到預測、評價等結果。

派送、汽車救援、租車等。 虛擬固話號碼申請-號碼隱私通話常見問題 虛擬固話號碼申請-號碼隱私通話常見問題 個人用戶和個體用戶能否使用虛擬固話號碼申請-隱私保護通話服務？ 抱歉，個人用戶和個體用戶不能使用隱私保護通話服務。開通華為云隱私保護通話服務需要進行企業(yè)實名認證。應運營商要求，使用業(yè)務需

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駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現需要大量的基礎設施資源，包括高性能算力，高速存儲和網絡帶寬等基礎設施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數及

政企事業(yè)單位公信力高、影響力大，一旦遭遇網頁惡意篡改，網站上內容可能會涉及侵權或者被植入違法內容，對政企事業(yè)單位的形象造成嚴重的打擊和傷害。 政企事業(yè)單位公信力高、影響力大，一旦遭遇網頁惡意篡改，網站上內容可能會涉及侵權或者被植入違法內容，對政企事業(yè)單位的形象造成嚴重的打擊和傷害。 企業(yè)網站要符合等級保護要求