ai大模型 圖像
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn)，并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個(gè)應(yīng)用。
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
古多模態(tài)大模型為基座，持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻大模型2.0，構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格
全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
提供高精度的全球模型，無需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開放兼容，適用盤古大模型和三方大模型
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場景落地過程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用；團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺(tái)，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應(yīng)用對接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技
. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案，對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評測報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景，設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù)，是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
輔助智能識(shí)圖：裁剪突出圖像中的主體區(qū)域，提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別-圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽有以下應(yīng)用場景： 場景分析：圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 智能相冊：基于圖像識(shí)別的標(biāo)簽可達(dá)近萬種，智能相冊可以自定義分類，比如“植物”、“
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
圖像識(shí)別服務(wù)包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資圖像標(biāo)簽，準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識(shí)別服務(wù)包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心，包含智能語音電話機(jī)器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持T
ai大模型 圖像
如果您使用了 ModelArts 不支持的AI引擎開發(fā)模型，也可通過制作自定義 鏡像 ，導(dǎo)入ModelArts創(chuàng)建為模型，并支持進(jìn)行統(tǒng)一管理和部署為服務(wù)。
制作流程
場景一： 預(yù)置鏡像的環(huán)境軟件滿足要求，只需要導(dǎo)入模型包，就能用于創(chuàng)建模型，通過鏡像保存功能制作。具體案例參考在Notebook中通過鏡像保存功能制作自定義鏡像用于推理。
場景二： 預(yù)置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時(shí)需要放入模型包，在Notebook中通過Dockerfile制作。具體案例參考在Notebook中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
場景三：預(yù)置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時(shí)需要放入模型包，新的鏡像超過35G，在服務(wù)器（如 ECS ）上制作。具體案例參考在E CS 中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
約束限制
- 自定義鏡像中不能包含惡意代碼。
- 創(chuàng)建模型的自定義鏡像大小不超過50GB。
- 對于同步請求模式的模型，如果預(yù)測請求時(shí)延超過60s，會(huì)造成請求失敗，甚至?xí)蟹?wù)業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測請求時(shí)延超過60s時(shí)，建議制作異步請求模式的模型。
自定義鏡像的配置規(guī)范
- 鏡像對外接口
設(shè)置鏡像的對外服務(wù)接口，推理接口需與config.json文件中apis定義的url一致，當(dāng)鏡像啟動(dòng)時(shí)可以直接訪問。下面是mnist鏡像的訪問示例，該鏡像內(nèi)含mnist數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型，可以識(shí)別手寫數(shù)字。其中l(wèi)isten_ip為容器IP，您可以通過啟動(dòng)自定義鏡像，在容器中獲取容器IP。
- 請求示例
curl -X POST \ http://{listen_ip}:8080/ \ -F images=@seven.jpg圖4 listen_ip獲取示例
- 返回示例
{"mnist_result": 7}
- 請求示例
- （可選）健康檢查接口
如果在滾動(dòng)升級(jí)時(shí)要求不中斷業(yè)務(wù)，那么必須在config.json文件中配置健康檢查的接口，供ModelArts調(diào)用，在config.json文件中配置。當(dāng)業(yè)務(wù)可提供正常服務(wù)時(shí)，健康檢查接口返回健康狀態(tài)，否則返回異常狀態(tài)。
- 如果要實(shí)現(xiàn)無損滾動(dòng)升級(jí)，必須配置健康檢查接口。
- 自定義鏡像如果需要在“在線服務(wù)”模塊使用 OBS 外部存儲(chǔ)掛載功能，需要新建一個(gè)OBS掛載專屬目錄如“/obs-mount/”，避免選擇存量目錄覆蓋已有文件。OBS掛載僅開放對掛載目錄文件新增、查看、修改功能，如果需要?jiǎng)h除文件請到OBS并行文件系統(tǒng)中手動(dòng)刪除。
健康檢查接口示例如下。
- URI
GET /health
- 請求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
- 響應(yīng)示例
{"health": "true"} - 狀態(tài)碼
表1 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼
編碼
狀態(tài)碼說明
200
OK
請求成功
- 日志文件輸出
為保證日志內(nèi)容可以正常顯示，日志信息需要打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出。
- 鏡像啟動(dòng)入口
如果需要部署批量服務(wù)，鏡像的啟動(dòng)入口文件需要為“/home/run.sh”，采用CMD設(shè)置默認(rèn)啟動(dòng)路徑，例如Dockerfile配置如下：
CMD ["sh", "/home/run.sh"]
- 鏡像依賴組件
如果需要部署批量服務(wù)，鏡像內(nèi)需要集成python、jre/jdk、zip等組件包。
- （可選）保持Http長鏈接，無損滾動(dòng)升級(jí)
如果需要支持滾動(dòng)升級(jí)的過程中不中斷業(yè)務(wù)，那么需要將服務(wù)的Http的“keep-alive”參數(shù)設(shè)置為200s。以gunicorn服務(wù)框架為例，gunicorn缺省情形下不支持keep-alive，需要同時(shí)安裝gevent并配置啟動(dòng)參數(shù)“--keep-alive 200 -k gevent”。不同服務(wù)框架參數(shù)設(shè)置有區(qū)別，請以實(shí)際情況為準(zhǔn)。
- （可選）處理SIGTERM信號(hào)，容器優(yōu)雅退出
如果需要支持滾動(dòng)升級(jí)的過程中不中斷業(yè)務(wù)，那么需要在容器中捕獲SIGTERM信號(hào)，并且在收到SIGTERM信號(hào)之后等待60秒再優(yōu)雅退出容器。提前優(yōu)雅退出容器可能會(huì)導(dǎo)致在滾動(dòng)升級(jí)的過程中業(yè)務(wù)概率中斷。要保證容器優(yōu)雅退出，從收到SIGTERM信號(hào)開始，業(yè)務(wù)需要將收到的請求全部處理完畢再結(jié)束，這個(gè)處理時(shí)長最多不超過90秒。例如run.sh如下所示：
#!/bin/bash gunicorn_pid="" handle_sigterm() { echo "Received SIGTERM, send SIGTERM to $gunicorn_pid" if [ $gunicorn_pid != "" ]; then sleep 60 kill -15 $gunicorn_pid # 傳遞 SIGTERM 給gunicorn進(jìn)程 wait $gunicorn_pid # 等待gunicorn進(jìn)程完全終止 fi } trap handle_sigterm TERM
ai大模型 圖像常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴，通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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知識(shí)圖譜（KG）和大語言模型（LLM）都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。
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