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盤古大模型 panguLM

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大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

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盤古預(yù)測大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預(yù)測模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古科學(xué)計算大模型

提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

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公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技

盤古大模型專家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計模型評測方案,對模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對模型各項能力進行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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天尊模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太

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大模型ai框架

應(yīng)用場景

MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)是由 Anthropic 提出的開放協(xié)議,旨在建立大型語言模型(LLM)與外部數(shù)據(jù)源、工具之間的標準化通信框架,突破傳統(tǒng) AI 模型的數(shù)據(jù)孤島限制。該解決方案基于 Flexus云服務(wù) 器X實例幫助您快速部署MCP SSE服務(wù)器,包含Tavily、QuickchartSequentail Thinking、fetch、time。在大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)中,啟用MCP服務(wù)器以充分發(fā)揮模型的潛力。適用于網(wǎng)頁內(nèi)容獲取,聯(lián)網(wǎng)信息檢索,圖表生成等場景。

方案架構(gòu)

該解決方案幫助您在 華為云Flexus云服務(wù) 器X實例上快速部署MCP SSE服務(wù)器。

圖1 方案架構(gòu)圖

該解決方案將會部署如下資源:

  • 創(chuàng)建一臺Flexus 云服務(wù)器 X實例,用于部署MCP SSE服務(wù)器。
  • 創(chuàng)建一個安全組,通過配置安全組規(guī)則,為云服務(wù)器提供安全防護。

方案優(yōu)勢

  • 可用場景寬泛

    部署多個MCP SSE服務(wù),可按照需求選用對應(yīng)SSE服務(wù),滿足聯(lián)網(wǎng)搜索、網(wǎng)頁內(nèi)容信息獲取、圖表處理等多個場景需求。

  • 低成本

    基于華為云Flexus云服務(wù)器X實例部署,成本低且服務(wù)器性能的選擇具有更高的靈活性。

  • 一鍵部署

    一鍵輕松部署,即可完成云資源的下發(fā)和MCP SSE服務(wù)器的部署。

約束與限制

  • 該解決方案部署前,需注冊華為賬號并開通華為云,完成實名認證,且賬號不能處于欠費或凍結(jié)狀態(tài)。如果計費模式選擇“包年包月”,請確保賬戶余額充足以便一鍵部署資源的時候可以自動支付;或者在一鍵部署的過程進入費用中心,找到“待支付訂單”并手動完成支付。

大模型ai框架常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點;了解TensorFlow的特點;區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本;掌握TensorFlow 2的基本語法與常用模塊;掌握MNIST手寫體數(shù)字識別實驗的流程。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 華為AI開發(fā)框架MindSporex學(xué)習(xí)課程:學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的設(shè)計思路;了解Mindspore的特點;了解Mindspore的環(huán)境搭建流程與開發(fā)案例。

  • 離線模型生成:以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。

  • 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用.

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