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平臺資產中心預置了豐富的提示語模板,包含對話問答、文案生成等場景,支持快捷引用。用戶也可根據(jù)需求自定義創(chuàng)建提示語。

前提條件

需要具備AI原生應用引擎管理員或開發(fā)者權限,權限申請操作請參考AppStage組織成員申請權限。

創(chuàng)建提示語

  1. 進入AI原生應用引擎。
  2. 在AI原生應用引擎的左側導航欄選擇“知識中心 > 提示語”,單擊“創(chuàng)建提示語”。
  3. 在“創(chuàng)建提示語”頁面,參照表1配置參數(shù)。

    表1 提示語基礎配置參數(shù)說明

    參數(shù)

    說明

    提示語名稱

    用戶自定義提示語名稱,支持中英文、數(shù)字、下劃線(_),長度2-50個字符,以中英文、數(shù)字開頭。

    適用行業(yè)

    選擇提示語適用的行業(yè)領域,包括:

    • 交通
    • 能源
    • 制造
    • 公共事業(yè)
    • 金融
    • 互聯(lián)網(wǎng)
    • 政務
    • 通用行業(yè)

    適用任務類型

    選擇提示語適用的任務類型,包括:

    • 對話問答
    • NL2SQL
    • 多模生成
    • 任務規(guī)劃
    • 文案生成
    • 功能調用
    • 代碼生成
    • 全功能

    標簽

    為提示語選擇分類標簽,便于快速檢索與精細化管理。支持通過以下三個維度選擇標簽(支持多選),各維度下的細分標簽以頁面展示為準。

    • 行業(yè)
    • 適用領域
    • 通用

    變量標識符

    選擇提示語中的變量標識符,包括:

    • 大括號{}
    • 雙大括號{{}}
    • 中括號[]
    • 雙中括號[[]]
    • 小括號()
    • 雙小括號(())

    提示語內容

    編寫提示語內容,長度不超過11200個字符。

    如果提示語中存在需動態(tài)替換的內容(如產品名稱、用戶稱呼等),請使用所選的變量標識符標記變量。以變量標識符“大括號{}”為例,提示語示例如下:

    假設{電視劇名稱}有一個另類結局,你會如何設想這個結局?快來發(fā)揮你的想象,為這部經(jīng)典電視劇創(chuàng)造一個獨特的結局吧! 

    單擊“引用模板”,選擇已創(chuàng)建的提示語或平臺預置的提示語模板,對已有內容稍作修改,即可快速編寫提示語。

  4. 單擊“創(chuàng)建”,在“我創(chuàng)建的”提示語列表中可看到新建的提示語模板。

    單擊“下一步”,進入在線優(yōu)化頁面,請參考優(yōu)化提示語優(yōu)化提示語。

優(yōu)化提示語

將提示語應用于模型服務中,基于大模型輸出的語義準確性、內容質量及穩(wěn)定性,對提示語效果進行驗證。如果提示語未達到預期,用戶可利用平臺預置的大模型進行自動優(yōu)化,生成最優(yōu)版本的提示語。

  1. 在“在線優(yōu)化”頁面,參照表2進行參數(shù)配置。

    表2 提示語在線優(yōu)化參數(shù)說明

    參數(shù)

    參數(shù)

    變量標識符

    默認顯示創(chuàng)建時選擇的變量標識符,可根據(jù)需要進行調整。

    提示語內容

    默認顯示創(chuàng)建時填寫的提示語內容,可根據(jù)需要進行調整。

    提示語內容中定義的變量

    輸入用于驗證提示語效果的實際值。

    推理模型

    選擇模型服務,將提示語應用于模型服務并獲取推理結果。可選的模型服務類型:

    • 模型服務商API
    • 預置模型API
    • 我的模型API
    • 我的路由策略

    選擇推理模型后,可配置模型服務的相關參數(shù),如表3所示。

    表3 模型服務參數(shù)說明

    參數(shù)名稱

    參數(shù)說明

    最大token數(shù)

    表示模型輸出的最大長度。取值范圍:1-10000。

    溫度

    較高的數(shù)值會使輸出更加隨機,而較低的數(shù)值會使其更加集中和確定。建議該參數(shù)和“多樣性”只設置1個。取值范圍:0-2.0。

    多樣性

    影響輸出文本的多樣性,取值越大,生成文本的多樣性越強。建議該參數(shù)和“溫度”只設置1個。取值范圍:0-1.0。

    存在懲罰

    正值會盡量避免使用已出現(xiàn)過的詞語,更傾向于生成新詞語。取值范圍:-2.0-2.0。

  2. 單擊“獲取推理結果”,可查看模型基于提示語生成的推理結果。
  3. 單擊“執(zhí)行優(yōu)化”,使用平臺內置的大模型chatglm3-6b對提示語進行優(yōu)化。
  4. 查看優(yōu)化后的提示語,可根據(jù)需要執(zhí)行如下操作:

    • 采納:單擊“采納”可將最終優(yōu)化的提示語內容一鍵覆蓋至提示語內容中。
    • 重新優(yōu)化:如果優(yōu)化后的提示語仍不滿足需求,可單擊“重新優(yōu)化”。
    • 復制:單擊“復制”即可復制優(yōu)化后的提示語內容,用戶可按需使用。

  5. 單擊“創(chuàng)建”,在“我創(chuàng)建的”提示語列表中可看到新建的提示語模板。

更多操作

創(chuàng)建提示語完成后,可執(zhí)行如下表4所示的操作。

表4 更多操作

操作

說明

優(yōu)化提示語

在“我創(chuàng)建的”提示語列表中,單擊操作列的“優(yōu)化”,參考優(yōu)化提示語進行優(yōu)化。

修改提示語

在“我創(chuàng)建的”的提示語列表中,單擊操作列的“修改”,可修改提示語的基礎配置和在線優(yōu)化參數(shù)。

刪除提示語

  • 刪除:在“我創(chuàng)建的”的提示語列表中,單擊操作列的“刪除”,在彈出的提示框中單擊“確定”
  • 批量刪除:在“我創(chuàng)建的”的提示語列表中,勾選需要刪除的提示語,單擊“批量刪除”,在彈出的提示框中單擊“確認”

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提示語可在模型調測時引用,請參考體驗模型服務。

ai大模型測試題常見問題

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