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全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導”
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
多語種內容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用大模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經(jīng)驗積累,構建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和產
數(shù)據(jù)質量。4. 模型訓練:?設計調優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太杉AIGC解決方案的人工服務,是以AI應用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內容生成、語言生成和語音識別等不同任務。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
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ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。
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簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板,實時預覽,輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板,實時預覽,輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產沉淀,可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產沉淀,可在項目中快速復用。
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200
ai大模型測試題
提示語是用戶輸入給大模型的文本指令,用于引導模型生成特定輸出。在模型調測階段,提示語設計直接影響模型的響應質量,是優(yōu)化模型性能的關鍵工具。通過不同提示語可測試模型在語義理解、邏輯推理等場景的表現(xiàn),暴露其常識錯誤、邏輯漏洞等問題。
平臺資產中心預置了豐富的提示語模板,包含對話問答、文案生成等場景,支持快捷引用。用戶也可根據(jù)需求自定義創(chuàng)建提示語。
前提條件
需要具備AI原生應用引擎管理員或開發(fā)者權限,權限申請操作請參考AppStage組織成員申請權限。
創(chuàng)建提示語
- 進入AI原生應用引擎。
- 在AI原生應用引擎的左側導航欄選擇“知識中心 > 提示語”,單擊“創(chuàng)建提示語”。
- 在“創(chuàng)建提示語”頁面,參照表1配置參數(shù)。
表1 提示語基礎配置參數(shù)說明 參數(shù)
說明
提示語名稱
用戶自定義提示語名稱,支持中英文、數(shù)字、下劃線(_),長度2-50個字符,以中英文、數(shù)字開頭。
適用行業(yè)
選擇提示語適用的行業(yè)領域,包括:
- 交通
- 能源
- 制造
- 公共事業(yè)
- 金融
- 互聯(lián)網(wǎng)
- 政務
- 通用行業(yè)
適用任務類型
選擇提示語適用的任務類型,包括:
- 對話問答
- NL2SQL
- 多模生成
- 任務規(guī)劃
- 文案生成
- 功能調用
- 代碼生成
- 全功能
標簽
為提示語選擇分類標簽,便于快速檢索與精細化管理。支持通過以下三個維度選擇標簽(支持多選),各維度下的細分標簽以頁面展示為準。
- 行業(yè)
- 適用領域
- 通用
變量標識符
選擇提示語中的變量標識符,包括:
- 大括號{}
- 雙大括號{{}}
- 中括號[]
- 雙中括號[[]]
- 小括號()
- 雙小括號(())
提示語內容
編寫提示語內容,長度不超過11200個字符。
如果提示語中存在需動態(tài)替換的內容(如產品名稱、用戶稱呼等),請使用所選的變量標識符標記變量。以變量標識符“大括號{}”為例,提示語示例如下:
假設{電視劇名稱}有一個另類結局,你會如何設想這個結局?快來發(fā)揮你的想象,為這部經(jīng)典電視劇創(chuàng)造一個獨特的結局吧!單擊“引用模板”,選擇已創(chuàng)建的提示語或平臺預置的提示語模板,對已有內容稍作修改,即可快速編寫提示語。
- 單擊“創(chuàng)建”,在“我創(chuàng)建的”提示語列表中可看到新建的提示語模板。
單擊“下一步”,進入在線優(yōu)化頁面,請參考優(yōu)化提示語優(yōu)化提示語。
優(yōu)化提示語
將提示語應用于模型服務中,基于大模型輸出的語義準確性、內容質量及穩(wěn)定性,對提示語效果進行驗證。如果提示語未達到預期,用戶可利用平臺預置的大模型進行自動優(yōu)化,生成最優(yōu)版本的提示語。
- 在“在線優(yōu)化”頁面,參照表2進行參數(shù)配置。
表2 提示語在線優(yōu)化參數(shù)說明 參數(shù)
參數(shù)
變量標識符
默認顯示創(chuàng)建時選擇的變量標識符,可根據(jù)需要進行調整。
提示語內容
默認顯示創(chuàng)建時填寫的提示語內容,可根據(jù)需要進行調整。
提示語內容中定義的變量
輸入用于驗證提示語效果的實際值。
推理模型
選擇模型服務,將提示語應用于模型服務并獲取推理結果。可選的模型服務類型:
- 模型服務商API
- 預置模型API
- 我的模型API
- 我的路由策略
選擇推理模型后,可配置模型服務的相關參數(shù),如表3所示。
- 單擊“獲取推理結果”,可查看模型基于提示語生成的推理結果。
- 單擊“執(zhí)行優(yōu)化”,使用平臺內置的大模型chatglm3-6b對提示語進行優(yōu)化。
- 查看優(yōu)化后的提示語,可根據(jù)需要執(zhí)行如下操作:
- 采納:單擊“采納”可將最終優(yōu)化的提示語內容一鍵覆蓋至提示語內容中。
- 重新優(yōu)化:如果優(yōu)化后的提示語仍不滿足需求,可單擊“重新優(yōu)化”。
- 復制:單擊“復制”即可復制優(yōu)化后的提示語內容,用戶可按需使用。
- 單擊“創(chuàng)建”,在“我創(chuàng)建的”提示語列表中可看到新建的提示語模板。
更多操作
創(chuàng)建提示語完成后,可執(zhí)行如下表4所示的操作。
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提示語可在模型調測時引用,請參考體驗模型服務。
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