ai大模型和小模型的區(qū)別是什么
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個應(yīng)用。
盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu),完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計,高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺 ModelArts 面向開發(fā)者的AI平臺
古多模態(tài)大模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻大模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格
化區(qū)域的基礎(chǔ)大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:· 設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。· 熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:· 提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。· 具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維:·
及整體的規(guī)劃設(shè)計(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)的采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)的標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布,設(shè)計適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同的調(diào)參策略和技術(shù)手段
化需求而設(shè)計的大語言模型場景化解決方案,可以公有/私有化部署。它集成了先進(jìn)的技術(shù)和強(qiáng)大的功能,可以為企業(yè)提供高效、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新的數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨(dú)立的存儲空間,企業(yè)的數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。2
注&撰寫根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺,輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識別服務(wù);
%+,能夠為客戶提供定制化的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
案設(shè)計。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計:?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計和模型選擇。?完成需求調(diào)研報告和方案設(shè)計報告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計及部署實施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:?涵蓋數(shù)據(jù)
深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,通過IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云(Virtual Private Cloud, VPC)為云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源的安全性,簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義
ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個滿意的模型。
客戶可以以較低的價格獲得高質(zhì)量的商品,從而提高滿意度。在這個場景中,企業(yè)可以利用iLabPower平臺進(jìn)行客戶關(guān)系的管理和維護(hù),包括客戶的需求分析和滿足,以及客戶反饋的收集和處理,從而提高客戶滿意度,增強(qiáng)企業(yè)的市場地位。 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺
共享鏡像和復(fù)制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復(fù)制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復(fù)制鏡像是鏡像服務(wù)兩個重要且不同的功能,跨區(qū)域跨賬號復(fù)制時需要聯(lián)合使用。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專題詳細(xì)講解兩者的區(qū)別和聯(lián)系。 共享鏡像和復(fù)制鏡像是兩個重要的功能。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專題詳細(xì)講解兩者的區(qū)別。
DeepSeek適用于多種場景,包括內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、教育輔助等。例如,在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,DeepSeek可以提供豐富的靈感和素材,幫助創(chuàng)作者快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容。在客服領(lǐng)域,它可以快速響應(yīng)客戶的咨詢和問題,提供個性化的服務(wù)。在教育領(lǐng)域,DeepSeek可以輔助學(xué)生學(xué)習(xí),提供個性化的學(xué)習(xí)資料。 華為云ModelArts
云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息,包括其工作原理、應(yīng)用場景、優(yōu)劣勢和價格 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息,包括其工作原理、應(yīng)用場景、優(yōu)劣勢和價格 免費(fèi)試用 幫助文檔 了解更多 【618大促】2核4G2M云服務(wù)器99元起,百萬用戶的共同選擇
身打造的一款低碼開發(fā)平臺。通過本期云圖說,您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時,會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估,獲
ai大模型和小模型的區(qū)別是什么
什么是MCP
MCP(Model Context Protocol)是一個開放協(xié)議,旨在打通大語言模型(LLM)應(yīng)用與外部數(shù)據(jù)源、工具之間的交互壁壘。在傳統(tǒng)的開發(fā)場景中,由于每個數(shù)據(jù)源、工具或服務(wù)都有獨(dú)立的格式規(guī)范、對接協(xié)議和認(rèn)證體系,開發(fā)者往往需要為每個API單獨(dú)編寫代碼、處理文檔、配置認(rèn)證方式和錯誤處理,這不僅效率低下,也大大增加了開發(fā)和維護(hù)的成本。
而MCP的出現(xiàn),如同在AI模型與外部世界之間搭建了一座標(biāo)準(zhǔn)化的橋梁。MCP以通用的“標(biāo)準(zhǔn)語言”把工具、數(shù)據(jù)通過“MCP服務(wù)”的方式供給(一次開發(fā)、無限連接),可以更高效、更便捷地實現(xiàn)Agent應(yīng)用與成千上萬的外部工具與數(shù)據(jù)的互通,極大提升了開發(fā)效率和靈活性。
Versatile提供兩種MCP服務(wù):資產(chǎn)中心預(yù)置的MCP服務(wù)和自定義創(chuàng)建的MCP服務(wù),靈活滿足不同場景的連接需求。如需了解更多關(guān)于MCP的詳細(xì)信息,請參考MCP官方文檔。
為什么使用MCP
- 打破數(shù)據(jù)孤島
傳統(tǒng)大模型無法直接訪問實時數(shù)據(jù)或本地資源,而MCP讓AI“連接萬物”,例如,查詢天氣時自動調(diào)用氣象API,分析企業(yè)數(shù)據(jù)時直接連接內(nèi)部 數(shù)據(jù)庫 。
- 降低開發(fā)成本
在MCP出現(xiàn)之前,每個大模型需要為每個工具單獨(dú)開發(fā)接口,導(dǎo)致重復(fù)勞動。而通過MCP,開發(fā)者只需寫一次服務(wù)端,所有兼容MCP的模型都能調(diào)用。
- 提升安全性與互操作性
MCP內(nèi)置權(quán)限控制和加密機(jī)制,比直接開放數(shù)據(jù)庫更安全;同時,類似USB接口的標(biāo)準(zhǔn)化讓不同廠商的工具能“即插即用”,避免生態(tài)分裂。
ai大模型和小模型的區(qū)別是什么常見問題
更多常見問題 >>-
邏輯模型和物理模型的對比介紹。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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OSI 參考模型的層次是什么?有 7 個 OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。
ai大模型和小模型的區(qū)別是什么教程視頻
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基于ModelArts的AI應(yīng)用開發(fā)調(diào)參模型優(yōu)化
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。
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