大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關鍵所在，而在場景落地過程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量決定模型效果上限；經(jīng)驗就像“名師指導”
全鏈路專業(yè)服務，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務，覆蓋大模型建設全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型
體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
豐富的生態(tài) AI Gallery生態(tài)繁榮，沉淀行業(yè)資產(chǎn)10萬+； 匯聚主流開源大模型，高效連接云上昇騰算力。 豐富的應用場景，滿足海量訪問訴求 大模型 AIGC 自動駕駛 內容審核 大模型 支持三方開源大模型，加速客戶大模型業(yè)務上線 構建大模型應用開發(fā)工具鏈，使能大模型開箱即用
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
彈性內存存儲 EMS AI大模型推理應用爆發(fā)式增長，彈性內存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。 AI大模型推理應用爆發(fā)式增長，彈性內存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。
重磅發(fā)布 重磅發(fā)布 CloudMatrix384 適合大模型應用的算力服務 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎模型全面升級 了解更多 CloudMatrix384 適合大模型應用的算力服務 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎模型全面升級 了解更多 篩選 全部 彈性內存存儲 對象存儲
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經(jīng)驗積累，構建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
段，使大模型在具體應用任務上收斂；制造領域結構化知識庫，提升模型生成內容質量。5. 具備扎實的Python語言編程能力基礎，可熟練使用LangChain等流行的大模型開發(fā)框架，構建企業(yè)級AI應用；團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持，用戶使用大模型平臺
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
大觥科技 AI 開放平臺-數(shù)字??成，輸入視頻即可快速?成帶完整?骼綁定的超寫實數(shù)字?。?、產(chǎn)品信息大觥科技 AI 開放平臺-數(shù)字??成是集成??智能等技術，將??輸?的頭部轉動視頻，在短時間內?成?個帶通?男??體及?骼綁定的超寫實數(shù)字?的SaaS 服務。輸出的資產(chǎn)?件含模型?件及貼圖，數(shù)字?模型使?通?
公司集成了世界領先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和
入自有大語言模型等增值服務，可向本產(chǎn)品的技術供應商咨詢并獲取相關服務。 用戶操作在完成系統(tǒng)的安裝調試后，用戶即可按照以下操作流程與虛擬人進行互動：1）啟動可視化大屏和AI虛擬人服務；2）按照軟件交付自行選擇的語音輸入方式（語音喚醒、鼠標觸發(fā)錄音、手機掃碼接管中的一種）與AI虛擬人
設計模型評測方案，對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分，輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景，設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完成大模型工程化開發(fā)。 十三、應用對接 打通大模型與應用的對接。
案選擇和技術方案設計。?提供NLP/CV等大模型的訓練集數(shù)據(jù)標準設計指導。2. 規(guī)劃設計：?提供需求調研服務，基于盤古大模型的能力進行科學合理的方案設計和模型選擇。?完成需求調研報告和方案設計報告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務部署方案的規(guī)劃設計及部署實施服務。3. 數(shù)據(jù)工
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結
b服務安全穩(wěn)定。 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 Web應用防火墻新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應用安全合規(guī) 生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領域的規(guī)模化應用，由此也暴露出新型安全隱患：推理過程中對用戶輸入的敏感
【限時特惠】研發(fā)與中間件專場 研發(fā)與中間件專場 眾多AI創(chuàng)新者反饋，構建AIGC應用時常遇這些挑戰(zhàn) 眾多AI創(chuàng)新者反饋，構建AIGC應用時常遇這些挑戰(zhàn) 模型開發(fā)/定制門檻高 大模型應用是一個模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應用。 開發(fā)一個完整的大模型應用既需要利用多樣化的AI原生技術又需要強大的工程能力，并將它們充分整合，開發(fā)門檻高
央國企15大場景化解決方案 華為云Stack 央國企15大場景化解決方案 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗，發(fā)布央國企15大場景化解決方案，助力央國企實現(xiàn)深度用云，全面開展云上創(chuàng)新，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗，發(fā)布央國企15大場景化
000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU，TTS等技術數(shù)據(jù)整合識別、響應飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領先的
，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡帶寬等基礎設施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎設施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用
.email域名注冊 什么是.email域名注冊？ 域名注冊（Domain Registration）是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權的過程。華為云域名注冊服務提供域名的注冊、購買、實名認證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務與新網(wǎng)合作，因此通過華為云注冊的
源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險。 漏洞掃描服務VSS 集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險。
Inspector）集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險，為云上業(yè)務提供多維度的安全檢測服務，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點無所遁形。 • 支持云內
ai大模型應用大爆發(fā)
應用場景
近年來，AI快速發(fā)展并應用到很多領域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡帶寬等基礎設施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎設施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力，企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能，包括訓練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯做的檢查點（以下簡稱Checkpoint）保存和加載。訓練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計算對 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問：由于 AI 架構需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務器），集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架PyTorch為例，PyTorch默認會通過文件接口訪問數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構
針對AI訓練場景中面臨的問題，華為云提供了基于 對象存儲 服務 OBS +高性能文件服務 SFS Turbo的AI云存儲解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動，您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問，并將生成的結果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
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序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦，各自按需擴容，資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速訓練過程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導入導出異步化，不占用訓練任務時長，無需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動流動，降低存儲成本 |
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5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應用框架，kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 |
ai大模型應用大爆發(fā)常見問題
更多常見問題 >>-
本次Serverless應用中心上線文生圖應用，用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴，通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用，體驗 “0” 構建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Serverless技術極大的優(yōu)化了AI應用開發(fā)過程，一鍵部署AI應用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關注業(yè)務實現(xiàn)，而無需關注底層技術細節(jié)。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧大鐵解決方案采用智能圖像檢測方式，對鐵路沿線軌道的設備進行異常情況的檢測，主要針對應答器是否異位，接線盒的開關狀態(tài)是否正常進行檢測。異常情況自動告警，防止設備異常情況導致安全隱患。
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將數(shù)字內容疊加到現(xiàn)實世界中，對現(xiàn)實世界進行“增強”， 簡稱為“AR”。AR 四大核心能力：1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。
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IoT設備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設備里，讓它可以輕松運行起來呢？成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。
