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[快速入門]盤古ai大模型的應(yīng)用
盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古NLP大模型

盤古NLP模型 盤古NLP模型 優(yōu)秀模型結(jié)構(gòu),完善工程化能力,最貼合行業(yè)落地NLP模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地NLP模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+稀疏比MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計,高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺

盤古科學(xué)計算大模型

化區(qū)域基礎(chǔ)模型。 全球模型 提供高精度全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API

盤古多模態(tài)大模型

為云盤古多模態(tài)模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點(diǎn)云生成模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格

CV大模型

盤古模型 盤古模型 盤古CV模型 盤古CV模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑視覺基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑視覺基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B參數(shù)視覺MOE模型,支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺 文檔 全場景覆蓋 支持開集檢測、

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣產(chǎn)品 您感興趣產(chǎn)品 盤古NLP模型 最貼合行業(yè)落地NLP模型 盤古CV模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場景任務(wù) 盤古預(yù)測模型 基于Triplet

盤古行業(yè)大模型

\\boxed 指令控制模型輸出,通過嚴(yán)格 rule-based verifier 精確判定模型輸出結(jié)果正誤 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

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盤古大模型專家服務(wù)

注&撰寫根據(jù)模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺,輸出模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于模型訓(xùn)練所需云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

等,以及整體規(guī)劃設(shè)計(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對應(yīng)數(shù)據(jù)分布,設(shè)計適合微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同調(diào)參策略和技

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維完整流程。基于華為盤古提供AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

天尊大模型AIGC場景解決方案

,滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們工作站擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力,可以提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更好決策??偟膩碚f,太杉天尊模型AIGC場景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用特點(diǎn),是政府得力助手,企業(yè)重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化;

盤古AI全方位服務(wù)包

應(yīng)用工程及模型運(yùn)維完整流程。1. 咨詢服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤古模型,為客戶提供場景應(yīng)用設(shè)計咨詢建議。結(jié)合客戶應(yīng)用場景與模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計。提供NLP/CV等模型訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計:提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型能力進(jìn)行

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

%+,能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先底層模型,具備打通跨模型和工具鏈平臺能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

擇和技術(shù)方案設(shè)計。?提供NLP/CV等模型訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計:?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型能力進(jìn)行科學(xué)合理方案設(shè)計和模型選擇。?完成需求調(diào)研報告和方案設(shè)計報告輸出及交付。?提供L0盤古模型服務(wù)部署方案規(guī)劃設(shè)計及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)

、安全工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨(dú)立存儲空間,企業(yè)數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)第三方訪問。2、我們提供了場景定制服務(wù)。我們工作站可以根據(jù)企業(yè)具體需求,進(jìn)行個性化設(shè)計,以滿足企業(yè)在不同場景下工作需求

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深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速模型開發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速模型開發(fā),打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts,成立模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟

ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云

數(shù)。您還可以基于不同數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery算法,通過算法參數(shù)調(diào)整,得到一個滿意模型。 創(chuàng)建AI應(yīng)用時,導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中訓(xùn)練完成的模型。

華為開發(fā)者大會2024

,在鴻蒙生態(tài)和模型技術(shù)中把握新機(jī)遇,構(gòu)建智慧未來新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺屬于開發(fā)者!各領(lǐng)域專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿分享。特別設(shè)置Codelabs、極客馬拉松、掃地僧見面會等形式豐富、高頻高能交流互動,讓開發(fā)者面對面暢聊,迸發(fā)思想火花,探索技術(shù)無限可能。 共享新體驗(yàn)

Astro輕應(yīng)用_Astro大屏應(yīng)用_分鐘級構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏

簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富樣式、組件和屏模板,實(shí)時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富樣式、組件和屏模板,實(shí)時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。

數(shù)字人_數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線_ai數(shù)字人

模板個性化配置,支持跨賬號分享 靈活接入方式 經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)字人直播運(yùn)營伙伴,賦能小白用戶快速開播 建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運(yùn)營課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫,快速配置可視化數(shù)字客服交互問答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同模型 靈活的接入方式

ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型

將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。

盤古MES_MES 全稱_企業(yè)MES系統(tǒng)

生產(chǎn)中故障和延誤,提高生產(chǎn)效率。 深拓MES系統(tǒng) 高性價比 由于我們優(yōu)化了生產(chǎn)過程,使得商品成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低價格購買到高質(zhì)量商品,獲得更高滿意度。 由于我們優(yōu)化了生產(chǎn)過程,使得商品成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低價格購買到高質(zhì)量商品,獲得更高滿意度。

MES系統(tǒng)全名_盤古 MES_鋰電行業(yè)MES

依柯力云MES配套服務(wù) 盈利分析 對這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價策略,確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 對這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價策略,確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 依柯力云MES配套服務(wù) 成本效益高

ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云

從容器鏡像中選擇:針對ModelArts目前不支持AI引擎,可以通過自定義鏡像方式將編寫模型鏡像導(dǎo)入ModelArts,創(chuàng)建為AI應(yīng)用,用于部署服務(wù)。 從模板中選擇:相同功能模型配置信息重復(fù)率高,將相同功能配置整合成一個通用模板,通過使用該模板,可以方便快捷導(dǎo)入模型,創(chuàng)建為AI應(yīng)用,而不用編寫config

盤古ai大模型的應(yīng)用

盤古NLP行業(yè)大模型

盤古行業(yè)大模型在盤古NLP大模型的基礎(chǔ)之上結(jié)合了垂直行業(yè)的海量數(shù)據(jù),配套MA Studio平臺和工具鏈,可化解特定行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場景能力評測難三大難題,滿足行業(yè)通用場景開箱即用。除了實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識檢索、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能外,盤古行業(yè)NLP大模型可在行業(yè)領(lǐng)域場景提供更高精度的AI技術(shù)支持。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格及行業(yè)的NLP大模型,以滿足不同場景和需求。不同模型在處理上下文token長度和功能上有所差異,以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。

表1 盤古NLP行業(yè)大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

行業(yè)

模型名稱

可處理最大上下文長度

說明

西南-貴陽一

醫(yī)學(xué)

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

32K

2025年3月發(fā)布版本,支持32K序列長度訓(xùn)練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

32K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持32K序列長度訓(xùn)練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

金融

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

128K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持128K序列長度推理,4個推理單元即可部署。

盤古NLP行業(yè)大模型支持的平臺操作

在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評測、在線推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古NLP大模型支持的具體操作:

表2 盤古NLP大模型支持的能力清單

模型

預(yù)訓(xùn)練

微調(diào)

模型評測

模型壓縮

在線推理

體驗(yàn)中心能力調(diào)測

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

-

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盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴

表3 盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴清單

模型名稱

云上部署

邊緣部署

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

支持,4個推理單元部署

支持,4個推理單元部署

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

支持,4個推理單元部署

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Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

支持,4個推理單元部署

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盤古ai大模型的應(yīng)用常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊工作效率。讓AI團(tuán)隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

  • 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。

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