盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu)，完善的工程化能力，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型，多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu)，昇騰親和設(shè)計，高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺
全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺 ModelArts 面向開發(fā)者的AI平臺
古多模態(tài)大模型為基座，持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻大模型2.0，構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格
化區(qū)域的基礎(chǔ)大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型，無需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場景落地過程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開放兼容，適用盤古大模型和三方大模型
多語種內(nèi)容審核，平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺，專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計，旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：· 設(shè)計調(diào)優(yōu)方案，實施模型訓(xùn)練，并進行模型評測。· 熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：· 提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。· 具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維：·
及整體的規(guī)劃設(shè)計（需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等）。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理，數(shù)據(jù)的采集（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等），數(shù)據(jù)的標(biāo)注，關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布，設(shè)計適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案；使用不同的調(diào)參策略和技術(shù)手段
化需求而設(shè)計的大語言模型場景化解決方案，可以公有/私有化部署。它集成了先進的技術(shù)和強大的功能，可以為企業(yè)提供高效、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨立的存儲空間，企業(yè)的數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。2
%+，能夠為客戶提供定制化的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺能力，采用最新的人工智能技術(shù)和算法，能夠基于業(yè)務(wù)場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練，根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能，確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù)，以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
案設(shè)計。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計：?提供需求調(diào)研服務(wù)，基于盤古大模型的能力進行科學(xué)合理的方案設(shè)計和模型選擇。?完成需求調(diào)研報告和方案設(shè)計報告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計及部署實施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程：?涵蓋數(shù)據(jù)
注&撰寫根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，通過配套工具進行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，可進行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺，輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù)，完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2
、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨立的存儲空間，企業(yè)的數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。2、我們提供了場景定制的服務(wù)。我們的工作站可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，進行個性化設(shè)計，以滿足企業(yè)在不同場景下的工作需求
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度，能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型，模
深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
共享鏡像和復(fù)制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復(fù)制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復(fù)制鏡像是鏡像服務(wù)兩個重要且不同的功能，跨區(qū)域跨賬號復(fù)制時需要聯(lián)合使用。兩者從字面含義上區(qū)分較小，本專題詳細講解兩者的區(qū)別和聯(lián)系。 共享鏡像和復(fù)制鏡像是兩個重要的功能。兩者從字面含義上區(qū)分較小，本專題詳細講解兩者的區(qū)別。
云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應(yīng)用場景、優(yōu)劣勢和價格 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應(yīng)用場景、優(yōu)劣勢和價格 免費試用 幫助文檔 了解更多 【618大促】2核4G2M云服務(wù)器99元起，百萬用戶的共同選擇
理并執(zhí)行復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)項目，提高項目執(zhí)行效率。7. 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性：通過質(zhì)量管理功能，包括變更和配置管理、CAPA/SCARS和變更請求、風(fēng)險和可靠性等，提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。8. 提高需求和測試管理效率：通過高級創(chuàng)作和協(xié)同、客戶和供給環(huán)節(jié)整合、流程和事件驅(qū)動的服務(wù)器到服務(wù)
生產(chǎn)流程和采用高效的生產(chǎn)設(shè)備，大幅度降低了生產(chǎn)成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供Lora數(shù)據(jù)采集器，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。我們的目標(biāo)是為客戶提供高性價比的產(chǎn)品，讓客戶在滿足需求的同時，也能夠獲得更多的成本節(jié)約。 成本效益高 穩(wěn)定的市場定位帶來豐厚的投資回報
網(wǎng)相關(guān)的培訓(xùn)項目，培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)人才。2. 技術(shù)研發(fā)：嵌入式多功能IoT實訓(xùn)箱具有靈活性和可擴展性，可以支持多種通信模塊和傳感器，滿足不同的應(yīng)用需求。企業(yè)可以利用實訓(xùn)箱進行物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)和驗證，開展相關(guān)的科研項目，推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。3. 產(chǎn)品開發(fā)：實訓(xùn)箱提供了豐富的硬件資
通過流水等數(shù)據(jù)，用戶可以追溯這款商品的物料來源和去向，從而確保商品的質(zhì)量和安全性。 通過流水等數(shù)據(jù)，用戶可以追溯這款商品的物料來源和去向，從而確保商品的質(zhì)量和安全性。 中天互聯(lián)WMS 字段可配置 這款商品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非主要屬性字段可以進行隱藏、展示，并且還可以增加自定義字段，使用戶能夠根據(jù)自己的需求進行個性化設(shè)置。
取華為線上的海量技術(shù)學(xué)習(xí)資源。每個賬號擁有半年的使用期。教學(xué)課程和實驗等線上的學(xué)習(xí)資源可以幫助企業(yè)員工更加深入地掌握軟件開發(fā)的技術(shù)理論和開發(fā)技能，為企業(yè)軟件開發(fā)提供堅實有效的輔助支持。 總結(jié)：上海微眾信息科技有限公司的線上技術(shù)咨詢服務(wù)，以專業(yè)的團隊、高效的服務(wù)、優(yōu)質(zhì)的技術(shù)，助力企
客戶可以以較低的價格獲得高質(zhì)量的商品，從而提高滿意度。在這個場景中，企業(yè)可以利用iLabPower平臺進行客戶關(guān)系的管理和維護，包括客戶的需求分析和滿足，以及客戶反饋的收集和處理，從而提高客戶滿意度，增強企業(yè)的市場地位。 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺
ai大模型和lora的區(qū)別
應(yīng)用場景
近年來，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ?，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力，企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯做的檢查點（以下簡稱Checkpoint）保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計算對 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例，PyTorch默認(rèn)會通過文件接口訪問數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構(gòu)
針對AI訓(xùn)練場景中面臨的問題，華為云提供了基于 對象存儲 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動，您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問，并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
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序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細描述 |
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1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦，各自按需擴容，資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速訓(xùn)練過程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時長，無需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動流動，降低存儲成本 |
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5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架，kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 |
ai大模型和lora的區(qū)別常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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邏輯模型和物理模型的對比介紹。
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別：不同的數(shù)據(jù)存儲方法、不同的擴展方法、對事務(wù)的支持是不同的。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴，通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
