盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
搜索embedding大模型效果領(lǐng)先 稀疏檢索+向量檢索的混合檢索技術(shù) 多模態(tài)搜索增強 多源數(shù)據(jù)入庫,支持多模態(tài)檢索 豐富LLM的生成結(jié)果“圖文并茂+” 一站式搭建企業(yè)專屬方案 支持RESTful API 和 SDK 快速集成 基于企業(yè)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專屬打造 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
彈性調(diào)度、訓(xùn)練&推理融合調(diào)度,資源發(fā)放<30分鐘 多應(yīng)用場景全覆蓋,自動駕駛平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋,自動駕駛平臺助力業(yè)務(wù)成功 主機廠 提供自動駕駛工具鏈和大模型能力,幫助客戶快速實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)閉環(huán),釋放量產(chǎn)加速度 科技公司 提供汽車大模型能力,并依托昇騰AI云服務(wù)保障高性能算力持續(xù)供應(yīng),幫助客戶降本增效
搜索embedding大模型效果領(lǐng)先 稀疏檢索+向量檢索的混合檢索技術(shù) 多模態(tài)搜索增強 多源數(shù)據(jù)入庫,支持多模態(tài)檢索 豐富LLM的生成結(jié)果“圖文并茂+” 一站式搭建企業(yè)專屬方案 支持RESTful API 和 SDK 快速集成 基于企業(yè)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專屬打造 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案
什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
手部多模態(tài)識別包括指紋識別、指靜脈識別、手部多模態(tài)識別、手勢識別等功能,可應(yīng)用于身份認(rèn)證、智能手勢交互、互動娛樂等場景。一、功能說明:1.指紋1比1:傳入兩張含有指紋特征的圖像數(shù)據(jù),服務(wù)對兩張指紋圖像中的生物特征進行比對,返回比對分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高表示越相似。2.指靜脈1比1:傳入兩
面部多模態(tài)識別即人臉、虹膜多模態(tài)識別,是融合人臉、虹膜及其他面部深度特征,對兩份生物信息進行1:1比對,計算相似度,以分析判斷是否來自同一個人。有效解決復(fù)雜場景中識別精準(zhǔn)、體驗友好、等核心問題,對支持強隱私、高安全性場景具有獨特性能力。一、功能說明:1.虹膜識別1比1:傳入兩張含
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
人臉?biāo)惴ㄔ贚FW大賽中獲得全球第二名的優(yōu)異成績,準(zhǔn)確率高達99.71%。,基于眼神科技專業(yè)的深度學(xué)習(xí)算法和億級優(yōu)質(zhì)場景下的標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練,自動化訓(xùn)練,完成算法模型不斷優(yōu)化。
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
、多機多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時,也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開 模型訓(xùn)練加速 收起 展開 針對AI訓(xùn)練場景中大模型Checkpoint保存和加載帶來的I/O
移動端、電視大屏等多種終端,能夠滿足不同用戶的需求??傊?span style='color:'>AI虛擬主播能夠提升用戶體驗、增加品牌影響力、解決渠道短板問題、實現(xiàn)智能營銷,并且支持多終端展現(xiàn)形式,對企業(yè)具有重要的價值。 AI虛擬主播相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢? AI虛擬主播相比于其他類似產(chǎn)品的優(yōu)勢包括:1. 3D
000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識別、響應(yīng)飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領(lǐng)先的多倫會
化數(shù)據(jù),矢量特征流,多模態(tài)數(shù)據(jù),并經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型部署等工序,同時支撐知識圖譜的構(gòu)建和管理功能,配以模型訓(xùn)練場,提供訓(xùn)練和運行環(huán)境,生成的模型托管于模型倉庫,可應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘,主動評價,智能決策,資源調(diào)配等業(yè)務(wù)場景,對應(yīng)用層輸出持續(xù)進化的算法和模型,為服務(wù)場景提供能力支撐。
,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB數(shù)據(jù)庫模型 了解云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴展,
用的第三方云服務(wù)。 當(dāng)前多活容災(zāi)方案中的RPO和RTO分別是多少? 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性:分鐘/小時&天級。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性:分鐘/小時級/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性:0/秒級/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性:秒級/分鐘級/99
工作效率。 5. 多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果管理:SDMan可以管理仿真迭代過程中的多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果,讓您的工作更加有序和高效。 SDMan的應(yīng)用場景包括: 1. 多方案多工況數(shù)據(jù)管理:SDMan可以保證CAD創(chuàng)建的模型和CAE分析的模型的一致性,方便集成到項目和工作流中,并與產(chǎn)品BOM關(guān)聯(lián)起來。
ai大模型 多模態(tài)
應(yīng)用場景
近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場景越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P停詣玉{駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力,企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯做的檢查點(以下簡稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計算對 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認(rèn)會通過文件接口訪問數(shù)據(jù),AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構(gòu)
針對AI訓(xùn)練場景中面臨的問題,華為云提供了基于 對象存儲 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲解決方案,如圖所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動,您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問,并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
|
序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離,資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦,各自按需擴容,資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時長,無需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低存儲成本 |
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5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。 |
ai大模型 多模態(tài)常見問題
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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實現(xiàn)以文生圖、以圖生圖、圖像編輯、3D生成等功能,接入對話大模型,豐富多模態(tài)生成能力
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細節(jié)。
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前店11多模態(tài)AI作詩
"基于華為云EI圖像識別、文字識別、自然語言處理服務(wù),打造AI看圖作詩功能。通過提取圖像特征、文字內(nèi)容,AI自動完成詩詞創(chuàng)作。 " -
多模態(tài)AI英語口語教評
Emotech基于華為云EI端云協(xié)同多模態(tài)AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens,打造多模態(tài)AI英語口語助教,音視頻多模態(tài)AI精準(zhǔn)分析、測評,增強抗噪能力,讓你隨時隨地帶著“老師”練口語。 -
多模態(tài)口語發(fā)音評測
可以根據(jù)音頻+音頻數(shù)據(jù)和參考文本,自動評價發(fā)音水平和質(zhì)量、進行缺陷定位及問題分析、糾正發(fā)音錯誤。
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