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盤古大模型 panguLM

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全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

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廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

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AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

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大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;模型與應(yīng)用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技

盤古大模型專家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計模型評測方案,對模型各類指標(biāo)進行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對模型各項能力進行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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天尊模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太

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仿真效率。5. 實現(xiàn)商用和自研仿真工具的有效集成:通過統(tǒng)一的仿真流程與數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)商用和自研仿真工具的有效集成,避免工具選擇隨意性、模型集成和多學(xué)科仿真困難等問題,提高建模和仿真過程的標(biāo)準(zhǔn)化和知識積累。綜上所述,仿真流程與數(shù)據(jù)管理平臺可以幫助企業(yè)提高仿真資源利用率、提升仿

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端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持T

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據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。

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怎么樣進入ai大模型

現(xiàn)在您應(yīng)該對物聯(lián)網(wǎng)平臺有了初步的認(rèn)識,那也許您會問,如何給您帶來價值?哪些業(yè)務(wù)場景可以通過平臺來實現(xiàn)?怎樣接入到平臺?接下來,通過最佳實踐,我們把平臺的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)串起來,把物模型等概念引進來,通過業(yè)務(wù)場景示例來呈現(xiàn)平臺能力和價值,供您參考。

場景示例—智慧路燈

場景簡介:路燈管理系統(tǒng)通過接入物聯(lián)網(wǎng)平臺,監(jiān)控路燈狀態(tài),控制路燈開關(guān)(集成了NB模組的智慧路燈)。

該場景主要描述的是設(shè)備可以通過LWM2M協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)平臺進行交互,應(yīng)用側(cè)可以到物聯(lián)網(wǎng)平臺訂閱設(shè)備側(cè)變化的通知,也可以給設(shè)備側(cè)下發(fā)命令。

核心知識點:產(chǎn)品模型、編解碼插件、訂閱推送、屬性上報、命令下發(fā)。

最佳實踐參考:基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈。

場景示例—智能網(wǎng)關(guān)

場景簡介:已對接存量設(shè)備的網(wǎng)關(guān),不用遷移就可以實現(xiàn)對既有設(shè)備和新設(shè)備的兼容控制。

該場景主要描述的是設(shè)備可以通過MQTT協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)平臺進行交互,用戶可以在控制臺產(chǎn)品詳情中自定義Topic,通過應(yīng)用側(cè)接口或控制臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,把設(shè)備上報的消息轉(zhuǎn)發(fā)給其他華為云服務(wù),供應(yīng)用側(cè)用戶主動去消費。

核心知識點:產(chǎn)品模型、消息上報、消息下發(fā)、MQTT協(xié)議、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則、自定義Topic。

最佳實踐參考:使用自定義Topic管理室內(nèi)空調(diào)

場景示例—智能家居煤氣檢測聯(lián)動

場景簡介:煤氣檢測器發(fā)現(xiàn)煤氣濃度超標(biāo)時,自動關(guān)聯(lián)無線推窗器把窗戶打開,起到通風(fēng)的作用。

該場景主要描述的是設(shè)備可以通過MQTT協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)平臺進行交互,用戶可以在控制臺或通過應(yīng)用側(cè)接口創(chuàng)建設(shè)備聯(lián)動規(guī)則,把設(shè)備上報的屬性轉(zhuǎn)發(fā),通過物聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)則引擎轉(zhuǎn)變成命令下發(fā)給其他指定設(shè)備。

核心知識點:產(chǎn)品模型、屬性上報、命令下發(fā)、MQTT協(xié)議、設(shè)備聯(lián)動規(guī)則。

最佳實踐參考:煤氣濃度過高自動打開推窗器。

場景示例—恒溫空調(diào)

場景簡介:通過恒溫控制系統(tǒng),不論空調(diào)是否開機,都可以調(diào)整空調(diào)默認(rèn)溫度,待空調(diào)上電開機后,自動按默認(rèn)溫度調(diào)節(jié)。

該場景主要描述的是應(yīng)用側(cè)或控制臺可以給離線設(shè)備下發(fā)緩存命令,待設(shè)備上線后執(zhí)行,控制臺通過設(shè)備影子配置屬性,待設(shè)備上線后上報的屬性不匹配的話,會自動下發(fā)屬性修改的指令,直至修改成功。

核心知識點:產(chǎn)品模型、編輯碼插件、設(shè)備影子、屬性上報、屬性修改。

最佳實踐參考:預(yù)置設(shè)備影子自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度。

怎么樣進入ai大模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。

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