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[快速入門]ai大模型的價(jià)值
盤古NLP大模型

盤古NLP模型 盤古NLP模型 優(yōu)秀模型結(jié)構(gòu),完善工程化能力,最貼合行業(yè)落地NLP模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地NLP模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+稀疏比MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計(jì),高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái)

大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古預(yù)測大模型

使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開啟您模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣產(chǎn)品 您可能感興趣產(chǎn)品 模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開發(fā)者AI平臺(tái)

盤古科學(xué)計(jì)算大模型

化區(qū)域基礎(chǔ)模型。 全球模型 提供高精度全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API

盤古多模態(tài)大模型

古多模態(tài)模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)

多語種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式模型開發(fā)平臺(tái) 一站式模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts

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AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維完整流程?;谌A為盤古提供AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

等,以及整體規(guī)劃設(shè)計(jì)(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)分布,設(shè)計(jì)適合微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同調(diào)參策略和技

天尊大模型AIGC場景解決方案

,滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們工作站擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力,可以提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更好決策??偟膩碚f,太杉天尊模型AIGC場景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用特點(diǎn),是政府得力助手,企業(yè)重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化;

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

%+,能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先底層模型,具備打通跨模型和工具鏈平臺(tái)能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。?提供NLP/CV等模型訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型能力進(jìn)行科學(xué)合理方案設(shè)計(jì)和模型選擇。?完成需求調(diào)研報(bào)告和方案設(shè)計(jì)報(bào)告輸出及交付。?提供L0盤古模型服務(wù)部署方案規(guī)劃設(shè)計(jì)及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:

盤古大模型專家服務(wù)

注&撰寫根據(jù)模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺(tái),輸出模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于模型訓(xùn)練所需云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)

、安全工作環(huán)境。1、我們特別注重?cái)?shù)據(jù)私有化。我們采用最新數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。每一個(gè)工作站都擁有獨(dú)立存儲(chǔ)空間,企業(yè)數(shù)據(jù)不會(huì)被未經(jīng)授權(quán)第三方訪問。2、我們提供了場景定制服務(wù)。我們工作站可以根據(jù)企業(yè)具體需求,進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì),以滿足企業(yè)在不同場景下工作需求

序列猴子大模型

出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力語言模型模型以語言為核心能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力語言模型,模

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ModelArts提供了模型訓(xùn)練功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您模型參數(shù)。您還可以基于不同數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery算法,通過算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。

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將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個(gè)數(shù)不超過4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時(shí)容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。

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ai大模型的價(jià)值

AI原生應(yīng)用開發(fā)

痛點(diǎn)

  • 管好大模型難:大模型百花齊放,能力各異,管好大模型難,為應(yīng)用場景選擇表現(xiàn)最佳模型難。
  • 用好大模型難:在企業(yè)的復(fù)雜場景中,基礎(chǔ)大模型效果不佳,且多個(gè)大模型結(jié)合缺乏有效手段。
  • 獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)難:高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AIGC的高度,企業(yè)缺少準(zhǔn)備契合行業(yè)和企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的能力。
  • 數(shù)據(jù)及模型安全保障難:數(shù)據(jù)是企業(yè)的高價(jià)值資產(chǎn),如何防止數(shù)據(jù)泄露、安全風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)的難題。

優(yōu)勢

  • 廣泛納入業(yè)界優(yōu)秀大模型,快速接入模型,提供行業(yè)模型評(píng)測能力,對(duì)多系列、多規(guī)格、多版本、多領(lǐng)域、多場景的大模型完成分級(jí)分權(quán)等精細(xì)化管理。
  • 基于大模型快速構(gòu)建AI原生應(yīng)用,支持可視化畫布流程編排,開箱即用的RAG/Prompt模板應(yīng)用,幫助企業(yè)用好大模型。
  • 構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用與大模型之間的安全隔離帶,保障智能應(yīng)用安全可信。

應(yīng)用運(yùn)維(運(yùn)維中心)

痛點(diǎn)

  • 業(yè)務(wù)軟件快速迭代,業(yè)務(wù)上線速度和現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性之間存在沖突。
  • 運(yùn)維工具林立,工具本身能力參差不齊,運(yùn)維組織、人員能力及知識(shí)體系需要快速發(fā)展。
  • 業(yè)務(wù)復(fù)雜性高,系統(tǒng)可用性依賴于全棧可用,如何利用好數(shù)據(jù)變被動(dòng)為主動(dòng)。

優(yōu)勢

  • 與AppStage開發(fā)中心配合使用,用戶可以通過應(yīng)用平臺(tái)基于項(xiàng)目維度提供從需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、發(fā)布、變更、部署、監(jiān)控、演練全場景全生命周期管理。
  • 應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)維中心是提供一站式、全流程、安全可信的業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)。支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練及容器部署演練,實(shí)現(xiàn)流程IT化和可控可回溯運(yùn)維安全管控能力。
  • 用戶可以通過上傳軟件包將應(yīng)用部署在應(yīng)用平臺(tái),完成對(duì)應(yīng)用的自動(dòng)化部署、智能化運(yùn)維、場景化演練。

云上應(yīng)用開發(fā)和管理

痛點(diǎn)

  • 各種技術(shù)飛躍式進(jìn)步,令人眼花繚亂,很多企業(yè)被動(dòng)式地堆砌。
  • 選擇產(chǎn)品和解決方案時(shí),缺乏全面視角和評(píng)估能力,缺少持續(xù)嚴(yán)謹(jǐn)性。
  • 企業(yè)在新技術(shù)面前缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和持續(xù)集成能力,只能進(jìn)行孤島式的局部創(chuàng)新。
  • 運(yùn)維保障任務(wù)需耗費(fèi)團(tuán)隊(duì)大部分的時(shí)間與精力。

優(yōu)勢

  • 面向應(yīng)用全生命周期管理提供一站式能力。開箱即用,云上開發(fā),全流程規(guī)范可視,高效異地協(xié)作。
  • 將華為面向10億+移動(dòng)用戶服務(wù)能力知識(shí)沉淀入平臺(tái),實(shí)現(xiàn)可靠性、可運(yùn)維、安全多項(xiàng)公共能力內(nèi)置。
  • 云原生 Ops需圍繞服務(wù)部署、事件處理、業(yè)務(wù)連續(xù)性流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化運(yùn)維能力建設(shè)支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練。
  • 支撐華為內(nèi)外部業(yè)務(wù),構(gòu)筑統(tǒng)一的SaaS底座,平臺(tái)長期持續(xù)演進(jìn),確保先進(jìn)性和生命力。

應(yīng)用運(yùn)營

痛點(diǎn)

  • 海量數(shù)據(jù)計(jì)算難,自建數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)成本高。
  • 業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師角色分離,配合效率低、閉環(huán)鏈路長。
  • 缺乏體系化運(yùn)營支撐:指標(biāo)監(jiān)控不及時(shí)、產(chǎn)品體驗(yàn)無法衡量等。

優(yōu)勢

  • 高性能大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,低成本快速啟用平臺(tái)能力。
  • 提供多行業(yè)/多領(lǐng)域/多場景的指標(biāo)模板庫,一鍵應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營人員直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和洞察,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)。

ai大模型的價(jià)值常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云CodeArts Snap是一款基于大模型技術(shù)打造的智能開發(fā)助手,旨在提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量,為開發(fā)者帶來全新的編程方式和體驗(yàn)。

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