ai大模型的價(jià)值
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個(gè)應(yīng)用。
盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu),完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計(jì),高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開發(fā)者的AI平臺(tái)
化區(qū)域的基礎(chǔ)大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API
古多模態(tài)大模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻大模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
等,以及整體的規(guī)劃設(shè)計(jì)(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)的采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)的標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分布,設(shè)計(jì)適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同的調(diào)參策略和技
,滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)的工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們的工作站擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更好的決策??偟膩碚f,太杉天尊大模型AIGC場景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用的特點(diǎn),是政府的得力助手,企業(yè)的重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化;
%+,能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。?完成需求調(diào)研報(bào)告和方案設(shè)計(jì)報(bào)告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計(jì)及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:
注&撰寫根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺(tái),輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2
、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重?cái)?shù)據(jù)私有化。我們采用最新的數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。每一個(gè)工作站都擁有獨(dú)立的存儲(chǔ)空間,企業(yè)的數(shù)據(jù)不會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。2、我們提供了場景定制的服務(wù)。我們的工作站可以根據(jù)企業(yè)的具體需求,進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì),以滿足企業(yè)在不同場景下的工作需求
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開發(fā),打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。
將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個(gè)數(shù)不超過4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。
免費(fèi)AI客服電話的服務(wù): 鐵三角服務(wù)體系,每名客戶提供不少于3人的運(yùn)維輔助客戶成功 免費(fèi)AI客服電話的產(chǎn)品: 3年積累,國家高新技術(shù)企業(yè),專注SAAS服務(wù) 免費(fèi)AI客服電話的技術(shù): NLP自然語義理解,高對(duì)話能力 免費(fèi)AI客服電話的矩陣: 提供從線路、線索、機(jī)器人、企業(yè)微信SCRM一體化服務(wù),可以O(shè)EM
實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。 如果您是一家中小企業(yè),希望提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,那么天智云MES將是您的不二選擇。它的平臺(tái)化、行業(yè)化、移動(dòng)化、可配置的特點(diǎn),以及豐富的功能和簡潔易用的操作界面,將幫助您解決生產(chǎn)管理中的難題,實(shí)現(xiàn)更好的經(jīng)營效果。讓我們一起邁向數(shù)字化管理的新時(shí)代吧!
PLM產(chǎn)品生命周期管理的理念倡導(dǎo)科學(xué)管理和技術(shù)的密切結(jié)合。實(shí)施企業(yè)的產(chǎn)品生命周期管理,不是單純的技術(shù)問題,更重要的是企業(yè)在經(jīng)營理念、企業(yè)文化、發(fā)展戰(zhàn)略、組織管理、業(yè)務(wù)流程等 PLM產(chǎn)品生命周期管理的理念倡導(dǎo)科學(xué)管理和技術(shù)的密切結(jié)合。實(shí)施企業(yè)的產(chǎn)品生命周期管理,不是單純的技術(shù)問題,更重要的是企業(yè)在
杰為PLM軟件 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 杰為PLM軟件 成本效益高
是交易數(shù)據(jù)的第一站匯集地,堪比“ERP的心臟”,交易量和數(shù)據(jù)量最大,可以說庫存服務(wù)的性能很大程度上決定著ERP系統(tǒng)的性能。 ERP作為華為企業(yè)經(jīng)營最核心的系統(tǒng),伴隨著華為20多年的快速發(fā)展,支撐了每年數(shù)千億產(chǎn)值的業(yè)務(wù)以及全球170+國家業(yè)務(wù)高效經(jīng)營。而庫存服務(wù)作為MetaERP中
不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,通過IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云(Virtual Private Cloud, VPC)為云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源的安全性,簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義
ai大模型的價(jià)值
AI原生應(yīng)用開發(fā)
痛點(diǎn)
- 管好大模型難:大模型百花齊放,能力各異,管好大模型難,為應(yīng)用場景選擇表現(xiàn)最佳模型難。
- 用好大模型難:在企業(yè)的復(fù)雜場景中,基礎(chǔ)大模型效果不佳,且多個(gè)大模型結(jié)合缺乏有效手段。
- 獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)難:高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AIGC的高度,企業(yè)缺少準(zhǔn)備契合行業(yè)和企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的能力。
- 數(shù)據(jù)及模型安全保障難:數(shù)據(jù)是企業(yè)的高價(jià)值資產(chǎn),如何防止數(shù)據(jù)泄露、安全風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)的難題。
優(yōu)勢
- 廣泛納入業(yè)界優(yōu)秀大模型,快速接入模型,提供行業(yè)模型評(píng)測能力,對(duì)多系列、多規(guī)格、多版本、多領(lǐng)域、多場景的大模型完成分級(jí)分權(quán)等精細(xì)化管理。
- 基于大模型快速構(gòu)建AI原生應(yīng)用,支持可視化畫布流程編排,開箱即用的RAG/Prompt模板應(yīng)用,幫助企業(yè)用好大模型。
- 構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用與大模型之間的安全隔離帶,保障智能應(yīng)用安全可信。
應(yīng)用運(yùn)維(運(yùn)維中心)
痛點(diǎn)
- 業(yè)務(wù)軟件快速迭代,業(yè)務(wù)上線速度和現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性之間存在沖突。
- 運(yùn)維工具林立,工具本身能力參差不齊,運(yùn)維組織、人員能力及知識(shí)體系需要快速發(fā)展。
- 業(yè)務(wù)復(fù)雜性高,系統(tǒng)可用性依賴于全棧可用,如何利用好數(shù)據(jù)變被動(dòng)為主動(dòng)。
優(yōu)勢
- 與AppStage開發(fā)中心配合使用,用戶可以通過應(yīng)用平臺(tái)基于項(xiàng)目維度提供從需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、發(fā)布、變更、部署、監(jiān)控、演練全場景全生命周期管理。
- 應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)維中心是提供一站式、全流程、安全可信的業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)。支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練及容器部署演練,實(shí)現(xiàn)流程IT化和可控可回溯運(yùn)維安全管控能力。
- 用戶可以通過上傳軟件包將應(yīng)用部署在應(yīng)用平臺(tái),完成對(duì)應(yīng)用的自動(dòng)化部署、智能化運(yùn)維、場景化演練。
云上應(yīng)用開發(fā)和管理
痛點(diǎn)
- 各種技術(shù)飛躍式進(jìn)步,令人眼花繚亂,很多企業(yè)被動(dòng)式地堆砌。
- 選擇產(chǎn)品和解決方案時(shí),缺乏全面視角和評(píng)估能力,缺少持續(xù)嚴(yán)謹(jǐn)性。
- 企業(yè)在新技術(shù)面前缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和持續(xù)集成能力,只能進(jìn)行孤島式的局部創(chuàng)新。
- 運(yùn)維保障任務(wù)需耗費(fèi)團(tuán)隊(duì)大部分的時(shí)間與精力。
優(yōu)勢
- 面向應(yīng)用全生命周期管理提供一站式能力。開箱即用,云上開發(fā),全流程規(guī)范可視,高效異地協(xié)作。
- 將華為面向10億+移動(dòng)用戶服務(wù)能力知識(shí)沉淀入平臺(tái),實(shí)現(xiàn)可靠性、可運(yùn)維、安全多項(xiàng)公共能力內(nèi)置。
- 云原生 Ops需圍繞服務(wù)部署、事件處理、業(yè)務(wù)連續(xù)性流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化運(yùn)維能力建設(shè)支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練。
- 支撐華為內(nèi)外部業(yè)務(wù),構(gòu)筑統(tǒng)一的SaaS底座,平臺(tái)長期持續(xù)演進(jìn),確保先進(jìn)性和生命力。
應(yīng)用運(yùn)營
痛點(diǎn)
- 海量數(shù)據(jù)計(jì)算難,自建數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)成本高。
- 業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師角色分離,配合效率低、閉環(huán)鏈路長。
- 缺乏體系化運(yùn)營支撐:指標(biāo)監(jiān)控不及時(shí)、產(chǎn)品體驗(yàn)無法衡量等。
優(yōu)勢
- 高性能大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,低成本快速啟用平臺(tái)能力。
- 提供多行業(yè)/多領(lǐng)域/多場景的指標(biāo)模板庫,一鍵應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營人員直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和洞察,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)。
ai大模型的價(jià)值常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云CodeArts Snap是一款基于大模型技術(shù)打造的智能開發(fā)助手,旨在提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量,為開發(fā)者帶來全新的編程方式和體驗(yàn)。
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