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盤(pán)古NLP大模型

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盤(pán)古大模型 panguLM

盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開(kāi)啟您模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣產(chǎn)品 您可能感興趣產(chǎn)品 模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者AI平臺(tái)

盤(pán)古多模態(tài)大模型

萬(wàn)興科技與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)AI模型技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。以華為云盤(pán)古多模態(tài)模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬(wàn)興天幕音視頻模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類(lèi)能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古大模型

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化區(qū)域基礎(chǔ)模型。 全球模型 提供高精度全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古模型API

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型安全防線,開(kāi)放兼容,適用盤(pán)古模型和三方模型

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\\boxed 指令控制模型輸出,通過(guò)嚴(yán)格 rule-based verifier 精確判定模型輸出結(jié)果正誤 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古NLP模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云十大場(chǎng)景

模型混合云TOP N 場(chǎng)景 模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是模型行業(yè)落地關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過(guò)程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

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《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

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湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維完整流程?;谌A為盤(pán)古提供AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

等,以及整體規(guī)劃設(shè)計(jì)(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)分布,設(shè)計(jì)適合微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同調(diào)參策略和技

大觥科技 AI 開(kāi)放平臺(tái)-數(shù)字人生成

觥科技 AI 開(kāi)放平臺(tái)-數(shù)字??成,輸入視頻即可快速?成帶完整?骼綁定超寫(xiě)實(shí)數(shù)字?。?、產(chǎn)品信息觥科技 AI 開(kāi)放平臺(tái)-數(shù)字??成是集成??智能等技術(shù),將??輸?頭部轉(zhuǎn)動(dòng)視頻,在短時(shí)間內(nèi)?成?個(gè)帶通?男??體及?骼綁定超寫(xiě)實(shí)數(shù)字?SaaS 服務(wù)。輸出資產(chǎn)?件含模型?件及貼圖,數(shù)字?模型使?通?

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

,滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們工作站擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力,可以提供高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更好決策??偟膩?lái)說(shuō),太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用特點(diǎn),是政府得力助手,企業(yè)重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化;

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%+,能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先底層模型,具備打通跨模型和工具鏈平臺(tái)能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

博匠行業(yè)AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。?提供NLP/CV等模型訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤(pán)古模型能力進(jìn)行科學(xué)合理方案設(shè)計(jì)和模型選擇。?完成需求調(diào)研報(bào)告和方案設(shè)計(jì)報(bào)告輸出及交付。?提供L0盤(pán)古模型服務(wù)部署方案規(guī)劃設(shè)計(jì)及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:

盤(pán)古大模型專(zhuān)家服務(wù)

注&撰寫(xiě)根據(jù)模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過(guò)配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺(tái),輸出模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于模型訓(xùn)練所需云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2

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數(shù)字人是什么意思_數(shù)字人直播_數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線

數(shù)字人是一種以數(shù)字形式存在于數(shù)字空間中虛擬人物,它具有擬人或真人外貌、行為特點(diǎn),并具備一定智能和情感,可以進(jìn)行交互和表達(dá)。數(shù)字人也可以被稱(chēng)之為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。數(shù)字人核心技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 數(shù)字人是一種以數(shù)字形

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ModelArts提供了模型訓(xùn)練功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您模型參數(shù)。您還可以基于不同數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。

ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型

將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時(shí)容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)“/cache”是安全的。

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周期延長(zhǎng) 故障后定位、定界、恢復(fù) 缺少一站式屏來(lái)監(jiān)控應(yīng)用實(shí)時(shí)運(yùn)行情況,缺少智能告警、自動(dòng)恢復(fù)措施 計(jì)算資源高峰需求 AI模型往往需要大量計(jì)算資源,特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和推理時(shí),需要極強(qiáng)彈性和極快啟動(dòng)速度面對(duì)流量洪峰,AI應(yīng)用能否高可用高性能穩(wěn)定運(yùn)行?傳統(tǒng)服務(wù)器可能難以應(yīng)對(duì)瞬時(shí)的高負(fù)載

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免費(fèi)AI客服電話服務(wù): 鐵三角服務(wù)體系,每名客戶提供不少于3人運(yùn)維輔助客戶成功 免費(fèi)AI客服電話產(chǎn)品: 3年積累,國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),專(zhuān)注SAAS服務(wù) 免費(fèi)AI客服電話技術(shù): NLP自然語(yǔ)義理解,高對(duì)話能力 免費(fèi)AI客服電話矩陣: 提供從線路、線索、機(jī)器人、企業(yè)微信SCRM一體化服務(wù),可以O(shè)EM

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由于精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,這款商品成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低價(jià)格獲得高質(zhì)量商品,享受更高滿意度。 由于精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,這款商品成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低價(jià)格獲得高質(zhì)量商品,享受更高滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產(chǎn)品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA

ai生成真實(shí)人物的大模型

客戶錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練,即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。

聲音模型可實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音,應(yīng)用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問(wèn)答等場(chǎng)景中。不同版本錄制規(guī)格如下:

  • 基礎(chǔ)版:整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)3~10分鐘,建議5分鐘。
  • 進(jìn)階版:整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)10~30分鐘,建議15分鐘。
  • 高品質(zhì):整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)1小時(shí)以上,建議1小時(shí)。

原聲錄制音頻和其對(duì)應(yīng)生成的音色播報(bào)示例,如客戶聲音制作案例所示。

錄音準(zhǔn)備

表1 錄音準(zhǔn)備

聲音類(lèi)型

錄制設(shè)備和軟件

錄音環(huán)境

錄音文案

基礎(chǔ)版

優(yōu)先使用專(zhuān)業(yè)錄音設(shè)備錄制音頻,推薦使用Adobe Audition軟件進(jìn)行錄音。

如果不具備專(zhuān)業(yè)錄音設(shè)備,可使用手機(jī)錄制音頻,詳情請(qǐng)參見(jiàn)手機(jī)錄制音頻。

  • 錄音環(huán)境安靜,無(wú)回音、混響、噪聲,避免出現(xiàn)汽車(chē)?guó)Q笛、他人說(shuō)話、走動(dòng)等雜聲。
  • 可使用“分貝儀”應(yīng)用來(lái)測(cè)試錄音環(huán)境的底噪,建議底噪低于0dB。
  • 同一批錄音必須使用同一套錄制設(shè)備和環(huán)境。

建議使用對(duì)應(yīng)版本預(yù)置的文案樣例:文案樣例(基礎(chǔ)版)、文案樣例(進(jìn)階版)、文案樣例(高品質(zhì))

支持自定義文案,單句文案長(zhǎng)短需和樣例相當(dāng)。

不建議臨場(chǎng)即興發(fā)揮錄制,避免出現(xiàn)較多嗯、啊等語(yǔ)氣詞,影響連貫性。

進(jìn)階版

高品質(zhì)

專(zhuān)業(yè)錄音棚+高保真MIC錄制。

開(kāi)始錄音

必須錄制單人高質(zhì)量、無(wú)噪音或背景音的人聲語(yǔ)音,生成音頻。支持使用蘋(píng)果或者安卓手機(jī)錄制視頻,操作請(qǐng)參考手機(jī)錄制音頻。

具體的錄音注意事項(xiàng),如表2所示。

表2 錄音注意事項(xiàng)

錄音事項(xiàng)

說(shuō)明

話筒間距

調(diào)整與麥克風(fēng)之間的距離,以一拳距離為宜。不宜離麥太近,防止噴麥或錄入呼吸聲。

錄音內(nèi)容

每句文案起始數(shù)字編號(hào)無(wú)需閱讀。

示例:4. 它不僅擁有出色的功能,還具備卓越的性能,序號(hào)4無(wú)需閱讀。

音頻格式

推薦使用無(wú)損音質(zhì)格式保存音頻文件,如WAV、MP3格式。

原始錄音數(shù)據(jù),需為48kHz采樣率、16bit編碼和單聲道。

錄制風(fēng)格

錄制全程保持語(yǔ)境風(fēng)格一致,避免多種情緒混雜。如直播場(chǎng)景時(shí),錄制風(fēng)格需接近日常直播效果。

發(fā)音吐字

發(fā)音吐字清晰、準(zhǔn)確,音量適中。如果出現(xiàn)噴麥或嘶嘶聲音,建議當(dāng)前句子重新錄制。

語(yǔ)速節(jié)奏

語(yǔ)速自然、平穩(wěn),切忌過(guò)快過(guò)慢、忽快忽慢。

音量適中

音量不能過(guò)小、過(guò)大、或忽大忽小,甚至削波爆音。峰值 RMS 在-9左右,無(wú)削波。

停頓斷句

標(biāo)點(diǎn)或適當(dāng)斷句處自然停頓,需輕聲換氣。

當(dāng)錄制一個(gè)長(zhǎng)音頻文件時(shí),每句之間需要有2~3秒的停頓。

重音位置

重音位置要合理,避免錯(cuò)誤的重音。

閱讀發(fā)音

按順序讀,確保音字一致。避免漏字多字、發(fā)音錯(cuò)誤、閱讀不流暢等問(wèn)題。如有這些問(wèn)題,需重新錄制

內(nèi)容要求

不能使用短音頻復(fù)制拼接成長(zhǎng)音頻,會(huì)影響訓(xùn)練效果,無(wú)法通過(guò)審核。

錄制提交

表3 錄音內(nèi)容提交規(guī)范

聲音類(lèi)型

音頻說(shuō)明

音頻命名

基礎(chǔ)版

整段錄制所有語(yǔ)料生成一個(gè)長(zhǎng)音頻WAV或MP3格式文件,每句之間有2~3秒的停頓。WAV或MP3格式文件可直接上傳MetaStudio控制臺(tái),無(wú)需壓縮,無(wú)需提供語(yǔ)料txt文件。

推薦使用服務(wù)預(yù)置語(yǔ)料,也可自定義語(yǔ)料。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)停頓做切割,自動(dòng)識(shí)別文本內(nèi)容。

音頻文件命名無(wú)要求,可自定義,命名示例:Voice.wav。

進(jìn)階版

高品質(zhì)

制作聲音模型

準(zhǔn)備好音頻文件后,就可以上傳至MetaStudio控制臺(tái),進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示:

  • 創(chuàng)建聲音制作任務(wù)(自研模型)
  • 查看聲音

聲音模型制作耗時(shí),如下所示:

  • 基礎(chǔ)版:約1~3個(gè)工作日。
  • 進(jìn)階版:約1~3個(gè)工作日。
  • 高品質(zhì):約5個(gè)工作日。

自定義聲音應(yīng)用方式,如下所示:

  • 自定義聲音生成后,會(huì)自動(dòng)展示在MetaStudio控制臺(tái)聲音列表中,可用于分身數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 或智能交互等場(chǎng)景中。
  • 通過(guò)MetaStudio的API調(diào)用自定義聲音。

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  • 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專(zhuān)家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 離線模型生成:以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴(lài),通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線,提供數(shù)字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力,使能千行百業(yè)降本增效

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

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