ai生成真實(shí)人物的大模型
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤(pán)古CV大模型為中心的通用視覺(jué)能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
盤(pán)古NLP大模型 盤(pán)古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu),完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤(pán)古NLP 718B深度思考模型,多專(zhuān)家+大稀疏比的MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計(jì),高效訓(xùn)推 專(zhuān)家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái)
全鏈路專(zhuān)業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專(zhuān)業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型
盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開(kāi)啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者的AI平臺(tái)
萬(wàn)興科技與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)AI大模型的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。以華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬(wàn)興天幕音視頻大模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類(lèi)能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型
化區(qū)域的基礎(chǔ)大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開(kāi)放兼容,適用盤(pán)古大模型和三方大模型
\\boxed 指令控制模型輸出,通過(guò)嚴(yán)格的 rule-based verifier 精確判定模型輸出結(jié)果的正誤 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過(guò)程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
100%包通過(guò),不通過(guò),全額退款,全國(guó)可辦理!生成式人工智能備案,大模型備案
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古大模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
等,以及整體的規(guī)劃設(shè)計(jì)(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理,數(shù)據(jù)的采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)的標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分布,設(shè)計(jì)適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案;使用不同的調(diào)參策略和技
大觥科技 AI 開(kāi)放平臺(tái)-數(shù)字??成,輸入視頻即可快速?成帶完整?骼綁定的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字?。?、產(chǎn)品信息大觥科技 AI 開(kāi)放平臺(tái)-數(shù)字??成是集成??智能等技術(shù),將??輸?的頭部轉(zhuǎn)動(dòng)視頻,在短時(shí)間內(nèi)?成?個(gè)帶通?男??體及?骼綁定的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字?的SaaS 服務(wù)。輸出的資產(chǎn)?件含模型?件及貼圖,數(shù)字?模型使?通?
,滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)的工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們的工作站擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更好的決策??偟膩?lái)說(shuō),太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用的特點(diǎn),是政府的得力助手,企業(yè)的重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化;
%+,能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤(pán)古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。?完成需求調(diào)研報(bào)告和方案設(shè)計(jì)報(bào)告的輸出及交付。?提供L0盤(pán)古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計(jì)及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:
注&撰寫(xiě)根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過(guò)配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺(tái),輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2
深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
數(shù)字人是一種以數(shù)字形式存在于數(shù)字空間中的虛擬人物,它具有擬人或真人的外貌、行為特點(diǎn),并具備一定的智能和情感,可以進(jìn)行交互和表達(dá)。數(shù)字人也可以被稱(chēng)之為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。數(shù)字人的核心技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 數(shù)字人是一種以數(shù)字形
模板個(gè)性化配置,支持跨賬號(hào)分享 靈活的接入方式 經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)伙伴,賦能小白用戶快速開(kāi)播 建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開(kāi)放性接入不同大模型 靈活的接入方式
ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。
將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。
周期延長(zhǎng) 故障后的定位、定界、恢復(fù) 缺少一站式的大屏來(lái)監(jiān)控應(yīng)用實(shí)時(shí)運(yùn)行情況,缺少智能告警、自動(dòng)恢復(fù)措施 計(jì)算資源的高峰需求 AI模型往往需要大量的計(jì)算資源,特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和推理時(shí),需要極強(qiáng)的彈性和極快的啟動(dòng)速度面對(duì)流量洪峰,AI應(yīng)用能否高可用高性能的穩(wěn)定運(yùn)行?傳統(tǒng)服務(wù)器可能難以應(yīng)對(duì)瞬時(shí)的高負(fù)載
模板個(gè)性化配置,支持跨賬號(hào)分享 靈活的接入方式 經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)伙伴,賦能小白用戶快速開(kāi)播 建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 開(kāi)始創(chuàng)作 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開(kāi)放性接入不同大模型 靈活的接入方式
免費(fèi)AI客服電話的服務(wù): 鐵三角服務(wù)體系,每名客戶提供不少于3人的運(yùn)維輔助客戶成功 免費(fèi)AI客服電話的產(chǎn)品: 3年積累,國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),專(zhuān)注SAAS服務(wù) 免費(fèi)AI客服電話的技術(shù): NLP自然語(yǔ)義理解,高對(duì)話能力 免費(fèi)AI客服電話的矩陣: 提供從線路、線索、機(jī)器人、企業(yè)微信SCRM一體化服務(wù),可以O(shè)EM
由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,這款商品的成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,享受更高的滿意度。 由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,這款商品的成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,享受更高的滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產(chǎn)品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA
ai生成真實(shí)人物的大模型
客戶錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練,即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。
聲音模型可實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音,應(yīng)用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問(wèn)答等場(chǎng)景中。不同版本錄制規(guī)格如下:
- 基礎(chǔ)版:整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)3~10分鐘,建議5分鐘。
- 進(jìn)階版:整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)10~30分鐘,建議15分鐘。
- 高品質(zhì):整段錄制生成一個(gè)WAV或MP3格式音頻,總時(shí)長(zhǎng)1小時(shí)以上,建議1小時(shí)。
原聲錄制音頻和其對(duì)應(yīng)生成的音色播報(bào)示例,如客戶聲音制作案例所示。
錄音準(zhǔn)備
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聲音類(lèi)型 |
錄制設(shè)備和軟件 |
錄音環(huán)境 |
錄音文案 |
|---|---|---|---|
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基礎(chǔ)版 |
優(yōu)先使用專(zhuān)業(yè)錄音設(shè)備錄制音頻,推薦使用Adobe Audition軟件進(jìn)行錄音。 如果不具備專(zhuān)業(yè)錄音設(shè)備,可使用手機(jī)錄制音頻,詳情請(qǐng)參見(jiàn)手機(jī)錄制音頻。 |
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建議使用對(duì)應(yīng)版本預(yù)置的文案樣例:文案樣例(基礎(chǔ)版)、文案樣例(進(jìn)階版)、文案樣例(高品質(zhì))。 支持自定義文案,單句文案長(zhǎng)短需和樣例相當(dāng)。 不建議臨場(chǎng)即興發(fā)揮錄制,避免出現(xiàn)較多嗯、啊等語(yǔ)氣詞,影響連貫性。 |
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進(jìn)階版 |
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高品質(zhì) |
專(zhuān)業(yè)錄音棚+高保真MIC錄制。 |
開(kāi)始錄音
必須錄制單人高質(zhì)量、無(wú)噪音或背景音的人聲語(yǔ)音,生成音頻。支持使用蘋(píng)果或者安卓手機(jī)錄制視頻,操作請(qǐng)參考手機(jī)錄制音頻。
具體的錄音注意事項(xiàng),如表2所示。
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錄音事項(xiàng) |
說(shuō)明 |
|---|---|
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話筒間距 |
調(diào)整與麥克風(fēng)之間的距離,以一拳距離為宜。不宜離麥太近,防止噴麥或錄入呼吸聲。 |
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錄音內(nèi)容 |
每句文案起始數(shù)字編號(hào)無(wú)需閱讀。 示例:4. 它不僅擁有出色的功能,還具備卓越的性能,序號(hào)4無(wú)需閱讀。 |
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音頻格式 |
推薦使用無(wú)損音質(zhì)格式保存音頻文件,如WAV、MP3格式。 原始錄音數(shù)據(jù),需為48kHz采樣率、16bit編碼和單聲道。 |
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錄制風(fēng)格 |
錄制全程保持語(yǔ)境風(fēng)格一致,避免多種情緒混雜。如直播場(chǎng)景時(shí),錄制風(fēng)格需接近日常直播效果。 |
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發(fā)音吐字 |
發(fā)音吐字清晰、準(zhǔn)確,音量適中。如果出現(xiàn)噴麥或嘶嘶聲音,建議當(dāng)前句子重新錄制。 |
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語(yǔ)速節(jié)奏 |
語(yǔ)速自然、平穩(wěn),切忌過(guò)快過(guò)慢、忽快忽慢。 |
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音量適中 |
音量不能過(guò)小、過(guò)大、或忽大忽小,甚至削波爆音。峰值 RMS 在-9左右,無(wú)削波。 |
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停頓斷句 |
在標(biāo)點(diǎn)或適當(dāng)斷句處自然停頓,需輕聲換氣。 當(dāng)錄制一個(gè)長(zhǎng)音頻文件時(shí),每句之間需要有2~3秒的停頓。 |
|
重音位置 |
重音位置要合理,避免錯(cuò)誤的重音。 |
|
閱讀發(fā)音 |
按順序讀,確保音字一致。避免漏字多字、發(fā)音錯(cuò)誤、閱讀不流暢等問(wèn)題。如有這些問(wèn)題,需重新錄制。 |
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內(nèi)容要求 |
不能使用短音頻復(fù)制拼接成長(zhǎng)音頻,會(huì)影響訓(xùn)練效果,無(wú)法通過(guò)審核。 |
錄制提交
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聲音類(lèi)型 |
音頻說(shuō)明 |
音頻命名 |
|---|---|---|
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基礎(chǔ)版 |
需整段錄制所有語(yǔ)料生成一個(gè)長(zhǎng)音頻WAV或MP3格式文件,每句之間有2~3秒的停頓。WAV或MP3格式文件可直接上傳MetaStudio控制臺(tái),無(wú)需壓縮,無(wú)需提供語(yǔ)料txt文件。 推薦使用服務(wù)預(yù)置語(yǔ)料,也可自定義語(yǔ)料。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)停頓做切割,自動(dòng)識(shí)別文本內(nèi)容。 |
音頻文件命名無(wú)要求,可自定義,命名示例:Voice.wav。 |
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進(jìn)階版 |
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高品質(zhì) |
制作聲音模型
準(zhǔn)備好音頻文件后,就可以上傳至MetaStudio控制臺(tái),進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示:
- 創(chuàng)建聲音制作任務(wù)(自研模型)
- 查看聲音
聲音模型制作耗時(shí),如下所示:
- 基礎(chǔ)版:約1~3個(gè)工作日。
- 進(jìn)階版:約1~3個(gè)工作日。
- 高品質(zhì):約5個(gè)工作日。
自定義聲音應(yīng)用方式,如下所示:
- 自定義聲音生成后,會(huì)自動(dòng)展示在MetaStudio控制臺(tái)聲音列表中,可用于分身數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 或智能交互等場(chǎng)景中。
- 通過(guò)MetaStudio的API調(diào)用自定義聲音。
ai生成真實(shí)人物的大模型常見(jiàn)問(wèn)題
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盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專(zhuān)家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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離線模型生成:以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴(lài),通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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