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[快速入門]大模型與普通ai模型
大模型混合云

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盤古NLP大模型

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盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構

盤古預測大模型

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盤古多模態(tài)大模型

音視頻模型2.0,構建其音視頻垂類能力。 廣汽集團 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力規(guī)格 用戶指南 如何調用盤古模型API

盤古科學計算大模型

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ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內容審核,平臺全面保護 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量決定模型效果上限;經驗就像“名師指導”

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AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務

咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程。1. 咨詢服務:· 深入解析AI行業(yè)盤古模型,為客戶提供場景應用的設計咨詢建議。· 結合客戶應用場景模型能力,提供落地方案選擇和技術方案設計。· 提供NLP/CV等模型的訓練集數(shù)據(jù)標準設計指導。2.

大模型及AI應用配套服務

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 模型使用的技術支持,用戶使用模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;模型應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

盤古大模型專家服務

基于langchain等大模型框架,完成大模型工程化開發(fā)。 十三、應用對接 打通模型應用的對接。 十四、技術支持訂閱服務 提供模型運維技術支持。模型 語言模型 人工智能 算法調優(yōu) 模型訓練 數(shù)據(jù)工程

序列猴子大模型

出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內容生成、語言生成和語音識別等不同任務。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模

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智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權認證:需先進行授權認證,才能夠正常使用人臉識別服務;

人工智能AI大模型技術研發(fā)定制服務

公司集成了世界領先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術研發(fā)和產

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務

數(shù)據(jù)工程:?涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、標注、轉換導入的全方位數(shù)據(jù)服務。?具備爬蟲腳本開發(fā)和數(shù)據(jù)處理經驗,確保數(shù)據(jù)質量。4. 模型訓練:?設計調優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應用對接

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器學習模型構建,開發(fā)者可以使用Workflow開發(fā)生產流水線?;贛LOps的概念,Workflow會提供運行記錄、監(jiān)控、持續(xù)運行等功能。根據(jù)角色的分工概念,產品上將工作流的開發(fā)和持續(xù)迭代分開。 Workflow(也稱工作流)本質是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的

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這些DeepSeek模型在多項能力上OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200

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模板,以此加快開發(fā)進程并確保響應信息的標準化。 每項公共響應的文檔頁面均詳盡展示了所有引用該響應的API列表,便于維護升級,從而提升了整個API生態(tài)的協(xié)同效率信息管理的清晰度。 公共參數(shù) 在API設計環(huán)節(jié)中,公共請求參數(shù)扮演著基礎而靈活的角色,支持配置于“query”(查詢字

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9、設置完成后,單擊頁面右下角“下一步”,進入模型詳情預覽頁面。 10、預覽確認無誤后,單擊頁面右下角“確定”。 安全云腦實用文檔 安全云腦的數(shù)據(jù)來源是什么? 安全云腦與其他安全服務之間的關系區(qū)別? 安全云腦支持跨帳號使用嗎? 安全云腦如何變更版本規(guī)格? 安全云腦可以免費使用嗎? 安全云腦企業(yè)主機安全的區(qū)別是什么?

ModelArts模型訓練_超參搜索簡介_超參搜索算法

TPE算法全稱Tree-structured Parzen Estimator,是一種利用高斯混合模型來學習超參模型的算法。在每次試驗中,對于每個超參,TPE為最佳目標值相關的超參維護一個高斯混合模型l(x),為剩余的超參維護另一個高斯混合模型g(x),選擇l(x)/g(x)最大化時對應的超參作為下一組搜索值。

大模型與普通ai模型

資產中心展示了豐富的AI應用(系統(tǒng)預置的Agent),涵蓋智能分析、內容創(chuàng)作等多種場景,用戶可便捷地收藏與查看,其中部分應用支持直接體驗,讓用戶感受AI帶來的便利和樂趣。

AI應用使用的模型均為“智普AI”模型供應商下的模型,在體驗AI應用之前需要先設置模型鑒權,設置鑒權后,所有的AI應用即可體驗。

前提條件

需要具備AI原生應用引擎管理員或開發(fā)者權限,權限申請操作請參考AppStage組織成員申請權限。

AI應用頁面介紹

您可以在AI原生應用引擎的左側導航欄選擇“資產中心”,選擇“AI應用”頁簽,查看平臺預置的AI應用,如圖1所示。

  • “篩選”區(qū)域,支持按照行業(yè)、類型等各維度快速篩選AI應用。
  • 在搜索區(qū)域,支持輸入AI應用名稱關鍵字進行搜索。
  • 單擊卡片,在“Agent詳情”頁面可以查看應用的基本信息,包括基礎信息、Agent組成及接口信息等。
圖1 資產中心AI應用

體驗AI應用(系統(tǒng)預置的Agent)

  1. 在“資產中心”頁面,選擇“大模型”頁簽,鼠標移動至“智普AI”卡片上,單擊“鑒權配置”,配置鑒權,具體操作請參考對平臺接入的第三方模型設置鑒權。
  2. 在“資產中心”頁面,選擇“AI應用”頁簽,將鼠標光標移至AI應用卡片上,單擊“體驗”。
  3. 在Agent體驗頁面的對話輸入框輸入問題,按Enter鍵或單擊進行體驗。

    部分AI應用支持對圖片進行提問,單擊對話輸入框中的,上傳音頻文件或圖片,可以對上傳的音頻文件或圖片提問。
    • 音頻文件:支持.wav、.mp4、.mp3格式文件,最大20MB。
    • 圖片:支持.jpg、.jpeg、.png格式圖片,最大20MB。

  4. 對于Agent生成的答案可以進行復制、點贊、點踩等。

    • :如果創(chuàng)建Agent時開啟了“支持語音輸出”開關,可以語音播放答案。
    • :重新生成答案。
    • :復制答案。
    • :對答案點贊。
    • :對答案點踩,并勾選反饋意見。

收藏AI應用(系統(tǒng)預置的Agent)

支持收藏AI應用。將關注的AI應用收藏后,可便捷地在收藏列表中查看及體驗。

  1. 將鼠標光標移至AI應用卡片上,單擊卡片右上角。

    單擊模型卡片右上角的,可以取消收藏。

  2. 收藏成功后,您可以在Agent編排中心 > 我的Agent頁面“我收藏的”頁簽下,查看收藏結果,支持執(zhí)行如下操作:

    • 單擊“我收藏的”Agent列表操作列的“取消收藏”,可以取消收藏。
    • 單擊“我收藏的”Agent列表中的Agent名稱,可以查看Agent詳情。
    • 單擊“我收藏的”Agent列表操作列的“體驗”,可以體驗Agent。

大模型與普通ai模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉換,即將開源框架的網(wǎng)絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。

  • 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具備一定推理能力,且結果可解釋性較好。但存在構建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。

  • ModelArts模型訓練旨在提升開發(fā)者模型訓練的開發(fā)效率及訓練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機器學習算法及強化學習的模型訓練自動超參調優(yōu);預置和調優(yōu)常用模型,簡化模型開發(fā)和全流程訓練管理。

  • 本次Serverless應用中心上線文生圖應用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴,通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用,體驗 “0” 構建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。