ai 大模型入門
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts入門 AI平臺(tái)ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買 控制臺(tái) 專家咨詢
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型,模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語(yǔ)音電話機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構(gòu) 華為云安全架構(gòu) 初級(jí) 初級(jí) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 中級(jí) 中級(jí) 通過靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí) 通過靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí)
開發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持T
ai 大模型入門
操作場(chǎng)景
客服系統(tǒng)是企業(yè)與消費(fèi)者溝通的重要橋梁,然而傳統(tǒng)的人工客服存在著人工成本高昂、數(shù)據(jù)收集和分析困難、難以24小時(shí)提供服務(wù)等痛點(diǎn)。
隨著AI大模型的崛起,如何利用先進(jìn)的大語(yǔ)言模型構(gòu)建AI智能客服系統(tǒng),提供更加自然、流暢的對(duì)話體驗(yàn),提高用戶使用效率,實(shí)現(xiàn)24*7的無間斷服務(wù),降低企業(yè)在客服場(chǎng)景下的投入成本,提升用戶滿意度成為企業(yè)和用戶關(guān)注的熱門領(lǐng)域。
DeepSeek系列模型是由深度求索(DeepSeek)公司推出的大語(yǔ)言模型。通過使用DeepSeek構(gòu)建智能聊天機(jī)器人,開發(fā)者能夠借助其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解與生成能力,為用戶提供更加智能、精準(zhǔn)且個(gè)性化的交互服務(wù)。
基于開源框架Dify構(gòu)建智能對(duì)話助手,系統(tǒng)支持用戶直接調(diào)用DeepSeek大模型進(jìn)行開放式問答,適用于智能客服、知識(shí)庫(kù)問答、個(gè)性化推薦等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。MaaS集成了DeepSeek大模型,基于昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行全面適配和優(yōu)化,使得精度和性能顯著提升。
本文介紹如何使用MaaS(大模型即服務(wù)平臺(tái))的免費(fèi)DeepSeek-R1 API接入Dify(開源Agent平臺(tái)),快速構(gòu)建AI對(duì)話機(jī)器人并將其嵌入在網(wǎng)頁(yè)中。
方案架構(gòu)
- 用戶通過Dify搭建的客服機(jī)器人界面提交問題請(qǐng)求。
- Dify將請(qǐng)求發(fā)送給MaaS DeepSeek。
- MaaS DeepSeek大語(yǔ)言模型處理請(qǐng)求后將結(jié)果返回給Dify。
- Dify將結(jié)果優(yōu)化處理后通過客服機(jī)器人界面返回給用戶。
計(jì)費(fèi)影響
本文使用MaaS的免費(fèi)模型服務(wù),您也可以開通預(yù)置服務(wù)中的商用服務(wù)或部署為我的服務(wù)付費(fèi)使用。更多信息請(qǐng)參見計(jì)費(fèi)說明。
約束限制
僅“西南-貴陽(yáng)一”區(qū)域支持本解決方案,所以部署Dify平臺(tái)的區(qū)域與MaaS體驗(yàn)?zāi)P偷膮^(qū)域都必須在“西南-貴陽(yáng)一”。
步驟一:基于 云服務(wù)器 單機(jī)部署Dify平臺(tái)
Dify是一個(gè)能力豐富的開源AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),為大型語(yǔ)言模型(LLM)應(yīng)用的開發(fā)而設(shè)計(jì)。它巧妙地結(jié)合了后端即服務(wù)(Backend as Service)和LLMOps的理念,提供了一套易用的界面和API,加速了開發(fā)者構(gòu)建可擴(kuò)展的生成式AI應(yīng)用的過程。
- 基于 Flexus云服務(wù) 器X實(shí)例快速部署Dify平臺(tái)。具體操作,請(qǐng)參見快速搭建Dify-LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)云服務(wù)器單機(jī)部署方式。
部署Dify平臺(tái)的區(qū)域要與MaaS體驗(yàn)?zāi)P偷膮^(qū)域一致,本文選擇在“西南-貴陽(yáng)一”區(qū)域部署Dify平臺(tái)。
- 部署完成后,登錄Dify。
首次登錄需注冊(cè)管理員賬號(hào),依次填寫郵箱、賬號(hào)、密碼后,單擊“設(shè)置”進(jìn)行保存后,即可登錄使用。
圖2 注冊(cè)管理員賬戶
步驟二:獲取MaaS平臺(tái)的DeepSeek對(duì)接信息
- 創(chuàng)建API Key,用于調(diào)用MaaS DeepSeek模型服務(wù)時(shí)的鑒權(quán)認(rèn)證。
最多可創(chuàng)建30個(gè)密鑰。每個(gè)密鑰僅在創(chuàng)建時(shí)顯示一次,請(qǐng)確保妥善保存。如果密鑰丟失,無法找回,需要重新創(chuàng)建API Key以獲取新的訪問密鑰。
- 登錄 ModelArts Studio(MaaS)控制臺(tái),在頂部導(dǎo)航欄選擇“西南-貴陽(yáng)一”區(qū)域。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“API Key管理”。
- 在“API Key管理”頁(yè)面,單擊“創(chuàng)建API Key”,填寫標(biāo)簽和描述信息后,單擊“確定”。
標(biāo)簽和描述信息在創(chuàng)建完成后,不支持修改。
表1 創(chuàng)建API Key參數(shù)說明 參數(shù)
說明
標(biāo)簽
自定義API Key的標(biāo)簽。標(biāo)簽具有唯一性,不可重復(fù)。僅支持大小寫英文字母、數(shù)字、下劃線、中劃線,長(zhǎng)度范圍為1~100個(gè)字符。
描述
自定義API Key的描述,長(zhǎng)度范圍為1~100個(gè)字符。
- 在“您的密鑰”對(duì)話框,復(fù)制密鑰并保存至安全位置。
- 保存完畢后,單擊“關(guān)閉”。
單擊“關(guān)閉”后將無法再次查看密鑰。
- 選擇常駐模型API,獲取API地址和模型名稱。
- 在ModelArts Studio(MaaS)控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“在線推理”。
- 在“在線推理”頁(yè)面的“預(yù)置服務(wù)”頁(yè)簽,單擊“免費(fèi)服務(wù)”頁(yè)簽,在免費(fèi)模型服務(wù)右側(cè),單擊“調(diào)用說明”。
- 在“調(diào)用說明”頁(yè)面,可以查看調(diào)用該服務(wù)需要的基礎(chǔ)API地址和模型名稱信息。
步驟三:在Dify平臺(tái)對(duì)接DeepSeek模型服務(wù)
- 在Dify平臺(tái)右上角,單擊用戶頭像,選擇“設(shè)置”。
- 在“設(shè)置”頁(yè)面左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“模型供應(yīng)商”。
- 在“模型供應(yīng)商”頁(yè)面,找到“OpenAI-API-compatible”供應(yīng)商并單擊“添加模型”。
- 在“添加 OpenAI-API-compatible”對(duì)話框,參照下表配置相關(guān)參數(shù),然后單擊“保存”。
圖3 配置Dify模型供應(yīng)商
表2 添加OpenAI-API-compatible參數(shù)說明 參數(shù)
說明
模型類型
DeepSeek模型。本案例選擇“LLM”。
模型名稱
DeepSeek模型服務(wù)的模型名稱。步驟2顯示的模型名稱。
API Key
DeepSeek模型服務(wù)的API Key,用于調(diào)用MaaS DeepSeek模型服務(wù)時(shí)的鑒權(quán)認(rèn)證。步驟1創(chuàng)建的貴陽(yáng)一區(qū)域的API Key。
API Endpoint URL
DeepSeek模型服務(wù)的Open API地址。步驟2獲取的MaaS服務(wù)的基礎(chǔ)API地址,需要去掉地址尾部的“/chat/completions”后填入。
Function calling
當(dāng)前MaaS預(yù)置服務(wù)中僅Qwen2.5-72B-32K-1128、Qwen2.5-72B-Instruct-1128、Qwen2.5-7B-Instruct-1128可以配置Function calling為“Tool Call”,其余服務(wù)暫不支持。
在模型列表可以查看接入的DeepSeek。
圖4 Dify查看接入的DeepSeek
步驟四:在Dify中創(chuàng)建客服機(jī)器人
如果想讓智能客服能夠基于企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)文檔進(jìn)行問答,可以在Dify中創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)庫(kù)。Dify能夠協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)的分段和清理工作。
Dify提供兩種索引方式:高質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)。兩種索引的區(qū)別如下表所示。本文使用經(jīng)濟(jì)索引進(jìn)行演示。
|
比較項(xiàng)目 |
高質(zhì)量索引 |
經(jīng)濟(jì)索引 |
|---|---|---|
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索引原理 |
通過嵌入模型將文本塊轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量,進(jìn)行精確匹配,可使用向量檢索、全文檢索、混合檢索。 |
每個(gè)文本塊僅使用10個(gè)關(guān)鍵詞,采用倒排索引方法選擇相關(guān)文本塊。 |
|
檢索精度 |
精度高,可使用重排模型等優(yōu)化結(jié)果。 |
相對(duì)較低。 |
|
資源消耗 |
啟用重排模型等功能會(huì)消耗模型Tokens,對(duì)系統(tǒng)資源要求較高。 |
不消耗Tokens,對(duì)資源要求低。 |
|
適用場(chǎng)景 |
適用于對(duì)檢索準(zhǔn)確性和結(jié)果質(zhì)量要求高的場(chǎng)景,例如專業(yè)知識(shí)查詢、科研文獻(xiàn)檢索等自然語(yǔ)言文本場(chǎng)景。 |
適用于對(duì)檢索速度要求較高、對(duì)精度要求相對(duì)較低的一般性場(chǎng)景,例如快速瀏覽大量文檔獲取大致信息。 |
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檢索設(shè)置 |
有向量檢索、全文檢索、混合檢索三種檢索設(shè)置,可配置Rerank模型等。 |
只提供倒排索引方法,無復(fù)雜檢索設(shè)置和參數(shù)配置。 |
- 在Dify中創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)。
- 在Dify平臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“知識(shí)庫(kù)”,選擇“創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)”。
- 在“選擇數(shù)據(jù)源”頁(yè)面,上傳知識(shí)文檔(可以同時(shí)上傳多個(gè)文本文件),“索引方式”選擇“經(jīng)濟(jì)”,配置其他信息,單擊“保存并處理”。
圖5 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)
- 創(chuàng)建并調(diào)試客服機(jī)器人。
- 在“工作室”頁(yè)簽,單擊“創(chuàng)建空白應(yīng)用”,“應(yīng)用類型”選擇“Agent”,輸入名稱和描述,進(jìn)入AI的編排頁(yè)面。
- 進(jìn)行AI人設(shè)設(shè)置,在左上角“提示詞”處輸入Prompt ,設(shè)定該AI與用戶交談時(shí)的語(yǔ)氣和風(fēng)格。
Prompt,即智能客服機(jī)器人提示詞,指導(dǎo)模型生成合適的回答。Prompt示例:你是一個(gè)友好的智能客服助手,負(fù)責(zé)解答用戶提出的關(guān)于產(chǎn)品的問題、處理訂單、提供技術(shù)支持。當(dāng)用戶提出的問題你沒有找到合適答案的時(shí)候,要回答不知道。
- 在“上下文”處添加上一步驟創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù),讓AI基于內(nèi)部知識(shí)回答問題。
- 單擊右下角功能的“管理”打開功能開關(guān),配置開場(chǎng)白,即用戶進(jìn)入界面后AI的開場(chǎng)問候語(yǔ),例如:您好,有什么可以幫到您的?
- 在“添加功能”處開啟“下一步問題建議配置”功能,基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)置AI對(duì)于用戶問題的指引,例如提供常見問題選項(xiàng)或引導(dǎo)用戶進(jìn)一步說明問題。
- 完成以上配置后,單擊右上角“發(fā)布”菜單中“更新”保存設(shè)置。您可以在頁(yè)面右側(cè)窗口輸入Prompt進(jìn)行效果調(diào)試。
圖6 創(chuàng)建與調(diào)試客服機(jī)器人
- 將客服機(jī)器人嵌入網(wǎng)頁(yè)前端頁(yè)面。
常見問題
- 在ModelArts Studio(MaaS) 創(chuàng)建API Key后需要等待多久才能生效?
MaaS API Key在創(chuàng)建后不會(huì)立即生效,通常需要等待幾分鐘才能生效。
- MaaS如何接入Cherry Studio、Chatbox?
MaaS集成了DeepSeek大模型,支持對(duì)接多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行AI開發(fā),詳情請(qǐng)參見使用ModelArts Studio(MaaS) DeepSeek API搭建AI應(yīng)用。
ai 大模型入門常見問題
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。
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