怎樣加入ai大模型
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個應(yīng)用。
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
體驗(yàn) 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機(jī)器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準(zhǔn)營銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
無限制 華為云、非華為云及IDC均可 建議源站與主要用戶群體在同一大區(qū) 無限制 華為云、非華為云及IDC均可 建議源站與主要用戶群體在同一大區(qū) 無限制 華為云、非華為云及IDC均可 建議源站與主要用戶群體在同一大區(qū) 加速效果 全球用戶訪問就近接入CDN邊緣節(jié)點(diǎn),所有用戶加速效果明顯
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持T
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營,學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實(shí)踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場技術(shù)支持即時進(jìn)行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術(shù)大咖面對面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術(shù)話題,暢談技術(shù),暢享未來,共赴技術(shù)盛宴!
快速搭建New API大模型網(wǎng)關(guān) 基于JumpServer快速搭建遠(yuǎn)程安全運(yùn)維環(huán)境 快速搭建EvalScope模型性能評測平臺 彈性云服務(wù)器怎么購買 彈性云服務(wù)器環(huán)境部署 重啟云服務(wù)器NovaRebootServer 解鎖云服務(wù)器NovaUnlockServer 如何創(chuàng)建云服務(wù)器備份
.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊、購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊的
怎樣加入ai大模型
準(zhǔn)備工作
為確保有可用的NLP大模型,請先完成NLP大模型部署操作,詳見《用戶指南》“開發(fā)盤古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù)”。
操作流程
創(chuàng)建AI研讀研究助手Agent的流程見表1。
創(chuàng)建并配置知識庫
- 在Agent開發(fā)平臺,單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺”按鈕,在“知識庫”頁簽,單擊右上角“創(chuàng)建知識庫”按鈕。
圖1 創(chuàng)建知識庫入口

- 在知識庫創(chuàng)建界面填寫基礎(chǔ)信息、向量精排模型配置、解析切分策略配置。
- 基本信息:配置知識庫圖標(biāo),填寫名稱、描述。
- 模型配置:選擇向量及精排模型。
- 解析配置:配置文檔解析。
- 拆分配置:配置文檔拆分。
圖2 創(chuàng)建知識庫
- 單擊確定后,上傳文檔。
在知識文檔頁簽下單擊上傳。文件上傳成功后,單擊“確定”,完成知識庫的創(chuàng)建。
圖3 上傳文檔
- 單擊右上角“命中測試”。
圖4 命中測試入口
- 在文本框中輸入問題,單擊“命中測試”,頁面下方將根據(jù)不同的檢索方式,展示多條匹配的內(nèi)容,并按照匹配分值降序排列。
用戶可以根據(jù)分值與匹配到的信息數(shù)量來評估當(dāng)前知識庫是否滿足需求。
圖5 命中測試
創(chuàng)建并配置工作流
- 登錄 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺首頁,單擊“AGENT開發(fā)”,將跳轉(zhuǎn)至Agent開發(fā)平臺。
圖6 ModelArts Studio首頁
- 在Agent開發(fā)平臺,單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺”按鈕,在“工作流”頁簽,單擊右上角“創(chuàng)建工作流”按鈕。
圖7 創(chuàng)建工作流入口
- 選擇“對話型工作流”,輸入工作流名稱、英文名稱及描述,單擊“確定”,進(jìn)入工作流編排頁面。
圖8 創(chuàng)建工作流
- 在工作流編排頁面,平臺已預(yù)先編排了開始、大模型與結(jié)束節(jié)點(diǎn)。
單擊節(jié)點(diǎn)右上角的
,可以對當(dāng)前節(jié)點(diǎn)執(zhí)行重命名、復(fù)制、刪除操作。開始和結(jié)束節(jié)點(diǎn)為必選節(jié)點(diǎn),無法刪除。圖9 節(jié)點(diǎn)的重命名、復(fù)制、刪除操作
- 配置“開始”節(jié)點(diǎn)。單擊“開始”節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)已默認(rèn)配置query參數(shù),表示用戶輸入的內(nèi)容。參考圖10完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷用戶是否上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“開始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖11 連接節(jié)點(diǎn)操作
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖12完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“開始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“知識檢索”節(jié)點(diǎn),對于用戶問題進(jìn)行知識檢索。
- 配置“插件”節(jié)點(diǎn),讀取用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
圖16 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)

- 單擊“插件”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置。
在“添加插件”頁面的“預(yù)置插件”頁簽,找到名為Read_File的插件,并單擊
。圖17 Read_File插件
參考圖18完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷是否存在用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“知識檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖19 連接“知識檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖20完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“知識檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對讀取文檔進(jìn)行輸出。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對答案進(jìn)行優(yōu)化輸出。
- 配置“變量聚合”節(jié)點(diǎn),對知識檢索和文檔讀取的輸出進(jìn)行聚合處理。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
圖27 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“變量聚合”節(jié)點(diǎn),參考圖28完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),對生成結(jié)果的格式優(yōu)化輸出。
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
圖29 連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)
- 鼠標(biāo)拖動左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
圖32 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“結(jié)束”節(jié)點(diǎn),參考圖33,完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 編排完成的工作流見圖34。
怎樣加入ai大模型常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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優(yōu)學(xué)院如何加入多個班級?優(yōu)學(xué)院平臺支持學(xué)生同時加入兩個或兩個以上的班級。加入多個班級的方式與加入首個班級的方法相同,您可以在首頁下方點(diǎn)擊【加入班級】后,通過“輸入班級編號”和“輸入教師姓名”兩種方式選擇班級 加入。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
怎樣加入ai大模型教程視頻
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為什么加入HDZ
HDZ是華為開發(fā)者生態(tài)面向全球開發(fā)者建立的開放、創(chuàng)新、多元的開發(fā)者社區(qū)組織,致力于幫助各城市開發(fā)者學(xué)習(xí)提升、互動交流、挖掘機(jī)會,推動ICT、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立和發(fā)展。 -
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Classroom 學(xué)生-掃碼加入課堂
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