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盤(pán)古大模型 panguLM

盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

大模型混合云

全鏈路專(zhuān)業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專(zhuān)業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場(chǎng)景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型

盤(pán)古NLP大模型

體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo) 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古NLP模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型

提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云十大場(chǎng)景

模型混合云TOP N 場(chǎng)景 模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過(guò)程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開(kāi)放兼容,適用盤(pán)古模型和三方模型

ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)

多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計(jì),旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts

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《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開(kāi)發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

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人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技

盤(pán)古大模型專(zhuān)家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)模型各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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出門(mén)問(wèn)問(wèn)模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語(yǔ)言模型,模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門(mén)問(wèn)問(wèn)模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語(yǔ)言模型,模

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云電腦哪個(gè)好

云電腦哪個(gè) 云電腦哪個(gè)好用 想要挑選一款好用的云電腦可以選擇華為云桌面,云電腦也就是云桌面,是一種基于云計(jì)算的桌面服務(wù)。與傳統(tǒng)PC和VDI不同,企業(yè)無(wú)需投入大量的資金和花費(fèi)數(shù)天的部署時(shí)間,即可快速構(gòu)建桌面辦公環(huán)境。云電腦支持多種登錄方式,可讓您靈活存取文件及使用應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公。

哪一個(gè)ai大模型好

AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)

痛點(diǎn)

  • 管好大模型難:大模型百花齊放,能力各異,管好大模型難,為應(yīng)用場(chǎng)景選擇表現(xiàn)最佳模型難。
  • 用好大模型難:在企業(yè)的復(fù)雜場(chǎng)景中,基礎(chǔ)大模型效果不佳,且多個(gè)大模型結(jié)合缺乏有效手段。
  • 獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)難:高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AIGC的高度,企業(yè)缺少準(zhǔn)備契合行業(yè)和企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的能力。
  • 數(shù)據(jù)及模型安全保障難:數(shù)據(jù)是企業(yè)的高價(jià)值資產(chǎn),如何防止數(shù)據(jù)泄露、安全風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)的難題。

優(yōu)勢(shì)

  • 廣泛納入業(yè)界優(yōu)秀大模型,快速接入模型,提供行業(yè)模型評(píng)測(cè)能力,對(duì)多系列、多規(guī)格、多版本、多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的大模型完成分級(jí)分權(quán)等精細(xì)化管理。
  • 基于大模型快速構(gòu)建AI原生應(yīng)用,支持可視化畫(huà)布流程編排,開(kāi)箱即用的RAG/Prompt模板應(yīng)用,幫助企業(yè)用好大模型。
  • 構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用與大模型之間的安全隔離帶,保障智能應(yīng)用安全可信。

應(yīng)用運(yùn)維(運(yùn)維中心)

痛點(diǎn)

  • 業(yè)務(wù)軟件快速迭代,業(yè)務(wù)上線速度和現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性之間存在沖突。
  • 運(yùn)維工具林立,工具本身能力參差不齊,運(yùn)維組織、人員能力及知識(shí)體系需要快速發(fā)展。
  • 業(yè)務(wù)復(fù)雜性高,系統(tǒng)可用性依賴于全棧可用,如何利用好數(shù)據(jù)變被動(dòng)為主動(dòng)。

優(yōu)勢(shì)

  • 與AppStage開(kāi)發(fā)中心配合使用,用戶可以通過(guò)應(yīng)用平臺(tái)基于項(xiàng)目維度提供從需求、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、變更、部署、監(jiān)控、演練全場(chǎng)景全生命周期管理。
  • 應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)維中心是提供一站式、全流程、安全可信的業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)。支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測(cè)演練及容器部署演練,實(shí)現(xiàn)流程IT化和可控可回溯運(yùn)維安全管控能力。
  • 用戶可以通過(guò)上傳軟件包將應(yīng)用部署在應(yīng)用平臺(tái),完成對(duì)應(yīng)用的自動(dòng)化部署、智能化運(yùn)維、場(chǎng)景化演練。

云上應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理

痛點(diǎn)

  • 各種技術(shù)飛躍式進(jìn)步,令人眼花繚亂,很多企業(yè)被動(dòng)式地堆砌。
  • 選擇產(chǎn)品和解決方案時(shí),缺乏全面視角和評(píng)估能力,缺少持續(xù)嚴(yán)謹(jǐn)性。
  • 企業(yè)在新技術(shù)面前缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和持續(xù)集成能力,只能進(jìn)行孤島式的局部創(chuàng)新。
  • 運(yùn)維保障任務(wù)需耗費(fèi)團(tuán)隊(duì)大部分的時(shí)間與精力。

優(yōu)勢(shì)

  • 面向應(yīng)用全生命周期管理提供一站式能力。開(kāi)箱即用,云上開(kāi)發(fā),全流程規(guī)范可視,高效異地協(xié)作。
  • 將華為面向10億+移動(dòng)用戶服務(wù)能力知識(shí)沉淀入平臺(tái),實(shí)現(xiàn)可靠性、可運(yùn)維、安全多項(xiàng)公共能力內(nèi)置。
  • 云原生 Ops需圍繞服務(wù)部署、事件處理、業(yè)務(wù)連續(xù)性流程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化運(yùn)維能力建設(shè)支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測(cè)演練。
  • 支撐華為內(nèi)外部業(yè)務(wù),構(gòu)筑統(tǒng)一的SaaS底座,平臺(tái)長(zhǎng)期持續(xù)演進(jìn),確保先進(jìn)性和生命力。

應(yīng)用運(yùn)營(yíng)

痛點(diǎn)

  • 海量數(shù)據(jù)計(jì)算難,自建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)成本高。
  • 業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師角色分離,配合效率低、閉環(huán)鏈路長(zhǎng)。
  • 缺乏體系化運(yùn)營(yíng)支撐:指標(biāo)監(jiān)控不及時(shí)、產(chǎn)品體驗(yàn)無(wú)法衡量等。

優(yōu)勢(shì)

  • 高性能大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,低成本快速啟用平臺(tái)能力。
  • 提供多行業(yè)/多領(lǐng)域/多場(chǎng)景的指標(biāo)模板庫(kù),一鍵應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和洞察,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)。

哪一個(gè)ai大模型好常見(jiàn)問(wèn)題

更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>
  • 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專(zhuān)家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。

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