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[快速入門]盤古ai大模型氣象
盤古NLP大模型

體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古預(yù)測(cè)大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預(yù)測(cè)模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古科學(xué)計(jì)算大模型

全球模型 提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古行業(yè)大模型

基于行業(yè)場(chǎng)景的全維度、自動(dòng)化評(píng)測(cè) 最新動(dòng)態(tài) 5盤古行業(yè)Thinking模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點(diǎn)擊“專家咨詢”申請(qǐng)?jiān)囉茫?5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn),可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)

CV大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古CV模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP模型 最貼合行業(yè)落地的NLP模型 盤古CV模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤古預(yù)測(cè)模型 基于Triplet

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場(chǎng)景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

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盤古大模型專家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

尚泱科技人工智能大模型專業(yè)服務(wù)

尚泱科技是一家專注于大數(shù)據(jù)和模型領(lǐng)域的高科技公司,具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)技術(shù)以及全面的技術(shù)支持服務(wù),能夠?yàn)榭蛻籼峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注到模型部署的全方位解決方案。尚泱科技結(jié)合華為盤古模型,針對(duì)特定領(lǐng)域的產(chǎn)品介紹說(shuō)明: 氣象海洋環(huán)境領(lǐng)域: 盤古氣象模型:利用華為盤古氣象模型,提供準(zhǔn)確的

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企

盤古AI全方位服務(wù)包

咨詢服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤古模型,為客戶提供場(chǎng)景應(yīng)用的設(shè)計(jì)咨詢建議。結(jié)合客戶應(yīng)用場(chǎng)景與模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。提供NLP/CV等模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。完成需求調(diào)

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技

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華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與模型能力相結(jié)

華為開發(fā)者大會(huì)2024

CodeLabs訓(xùn)練營(yíng)(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營(yíng),學(xué)習(xí)盤古模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實(shí)踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持即時(shí)進(jìn)行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會(huì) 快來(lái)與技術(shù)咖面對(duì)面交流模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術(shù)

ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云

ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型

ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

數(shù)字人_數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線_ai數(shù)字人

青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開放性接入不同模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問(wèn)答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問(wèn)題 ai數(shù)字人常見問(wèn)題 MetaStudio支持哪些區(qū)域?

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信息化管理系統(tǒng)是公司的主要產(chǎn)品之一,圍繞企業(yè)的“研產(chǎn)供銷服管”六方面進(jìn)行分析與利用。該系統(tǒng)幫助企業(yè)梳理流程,快速收集各種數(shù)據(jù),并智能提煉與分析數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、挖掘、分析、可視化和智能決策等大數(shù)據(jù)智能算法,該系統(tǒng)幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心、以?shī)^斗者為本的企業(yè)經(jīng)營(yíng)

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深拓MES系統(tǒng)是針對(duì)車間生產(chǎn)進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn),智能物聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計(jì)劃排程的系統(tǒng)。 訪問(wèn)店鋪 智塑云MES系統(tǒng) 智塑云MES系統(tǒng)是一款專為注塑行業(yè)打造的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。提供注塑機(jī)物聯(lián)方案和注塑智能制造整體信息化方案,將物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+智能制造應(yīng)用到注塑生產(chǎn)領(lǐng)域。助力企業(yè)降本增效、實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)!

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家從事智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域軟硬件開發(fā)、系統(tǒng)集成的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。公司致力于為離散制造業(yè)及高科技半導(dǎo)體行業(yè)的客戶提供高績(jī)效、優(yōu)服務(wù)的制造運(yùn)營(yíng)管理產(chǎn)品及數(shù)字化工廠、智能化工廠解決方案和專業(yè)咨詢服務(wù)。公司擁有多年的制造業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐及平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn),已成為國(guó)內(nèi)一流的智能制造和工

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盤古科學(xué)計(jì)算大模型規(guī)格

盤古科學(xué)計(jì)算大模型面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,融合了AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解方法。該模型從海量數(shù)據(jù)中提取數(shù)理規(guī)律,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼微分方程,通過(guò)AI模型更快速、更精準(zhǔn)地解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)為用戶提供了多種規(guī)格的科學(xué)計(jì)算大模型,以滿足不同場(chǎng)景和需求。以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。

表1 盤古科學(xué)計(jì)算大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

說(shuō)明

西南-貴陽(yáng)一

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),在預(yù)測(cè)海洋基礎(chǔ)要素的同時(shí),可同步輸出基礎(chǔ)天氣要素,僅支持部署,1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海洋生態(tài)要素預(yù)測(cè),僅支持部署,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋生態(tài)預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海浪預(yù)測(cè),僅支持部署,1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海浪預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為1小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為3小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為6小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為24小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為6小時(shí),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度更高,1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),相比于舊版本的精度有30%提升,時(shí)間分辨率為6小時(shí),僅支持部署,至少8個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域中期天氣要素預(yù)測(cè)場(chǎng)景,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于降水預(yù)測(cè),支持1個(gè)實(shí)例部署推理。

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域降水預(yù)測(cè)場(chǎng)景,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域污染物基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于新能源風(fēng)要素預(yù)測(cè),如百米風(fēng),時(shí)間分辨率為1小時(shí),支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于區(qū)域新能源光要素預(yù)測(cè),如短波輻射、時(shí)間分辨率為1小時(shí),支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

時(shí)間分辨率是盤古科學(xué)計(jì)算大模型中的核心概念,其核心定義為:當(dāng)相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)輸入模型后,模型可輸出預(yù)測(cè)結(jié)果的最小時(shí)間間隔單位。

以氣象預(yù)測(cè)場(chǎng)景為例,若盤古科學(xué)計(jì)算大模型的時(shí)間分辨率設(shè)定為 1 小時(shí)(1H),則表示輸入實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)(如溫度、氣壓、風(fēng)速等)后,模型可輸出未來(lái) “1 小時(shí)” 的氣象結(jié)果。

盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的平臺(tái)操作

在選擇和使用盤古大模型時(shí),了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評(píng)測(cè)、模型壓縮、在線推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的具體操作:

表2 盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的操作清單

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

預(yù)訓(xùn)練

微調(diào)

模型評(píng)測(cè)

模型壓縮

在線推理

體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

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Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

-

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Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

-

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-

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

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盤古科學(xué)計(jì)算大模型對(duì)資源池的依賴

盤古科學(xué)計(jì)算的全部模型的訓(xùn)練、在線部署與邊緣部署依賴ARM+Snt9B3資源。

表3 科學(xué)計(jì)算大模型對(duì)資源池的依賴清單

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

云上部署

邊緣部署

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,4個(gè)推理單元部署

支持,4個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

盤古ai大模型氣象常見問(wèn)題

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  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長(zhǎng)回答各類通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過(guò)程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

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