ai大模型推薦
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn)，并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)算法推薦及結(jié)果輸出 提升開發(fā)效率、降低落地門檻 支持二次微調(diào)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)累積，提供特征重要性等結(jié)果輔助分析能力 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型，無(wú)需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場(chǎng)景落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語(yǔ)種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開放兼容，適用盤古大模型和三方大模型
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用；團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺(tái)，解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題；大模型與應(yīng)用對(duì)接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技
. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案，對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù)，是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
出門問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
模型訓(xùn)練亮點(diǎn)特性 收起 展開 訓(xùn)練模式選擇 收起 展開 針對(duì)常見AI引擎，ModelArts提供訓(xùn)練模式選擇，支持用戶根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景獲取不同的診斷信息。在訓(xùn)練作業(yè)創(chuàng)建頁(yè)面，支持普通模式、高性能模式和故障診斷模式，默認(rèn)設(shè)置為普通模式。 了解更多 收起 展開 分布式訓(xùn)練 收起 展開 主要介紹基于Pyt
CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無(wú)中斷算力升級(jí) 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個(gè)X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場(chǎng)景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心，包含智能語(yǔ)音電話機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持T
華為云CDN全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量。 華為云CDN獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率、減少用戶訪問(wèn)等待時(shí)間。 華為云具備AAA級(jí)CDN企業(yè)信用評(píng)估、IPv6認(rèn)證、可信云等認(rèn)證，為加速提供保障。
安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
同一帳號(hào)可以購(gòu)買多個(gè)Web應(yīng)用防火墻嗎？ 購(gòu)買云模式時(shí)，同一帳號(hào)在同一個(gè)大區(qū)域（例如華東區(qū)域）只能選擇一個(gè)服務(wù)版本。購(gòu)買云模式后，您可以升級(jí)云模式版本和規(guī)格。 同一帳號(hào)可以同時(shí)購(gòu)買云模式、獨(dú)享模式。其中，獨(dú)享模式實(shí)例可以購(gòu)買多個(gè)。 Web應(yīng)用防火墻服務(wù)到期后還能防護(hù)域名嗎？ 購(gòu)買的WAF云模式到期，如果沒(méi)有按時(shí)續(xù)費(fèi)，公有云平臺(tái)會(huì)提供一定的保留期。
ai大模型推薦
搜索大模型插件通過(guò)模型服務(wù)將AI能力集成到Elasticsearch集群中，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義向量搜索、語(yǔ)義排序等高級(jí)功能。其核心流程是基于業(yè)務(wù)需求（如語(yǔ)義搜索、智能推薦）定義模型類型（Embedding/Rerank等），并綁定對(duì)應(yīng)的AI服務(wù)地址，確保上層應(yīng)用能通過(guò)向量索引正確調(diào)用服務(wù)接口。
- 語(yǔ)義搜索：依賴Embedding模型服務(wù)，將文本轉(zhuǎn)換為向量，實(shí)現(xiàn)相似性檢索。
- 智能推薦：組合使用Embedding模型服務(wù)（生成用戶/物品向量）和Rerank模型服務(wù)，優(yōu)化推薦結(jié)果排序。
前提條件
確認(rèn)Elasticsearch集群已啟用搜索大模型插件，操作指導(dǎo)請(qǐng)參見開啟搜索大模型插件。
支持的模型服務(wù)
搜索大模型插件支持接入多種模型服務(wù)，具體支持的模型服務(wù)清單如表1 支持的模型服務(wù)所示。
獲取獨(dú)享版集群的訪問(wèn)地址
- 登錄 云搜索服務(wù) 管理控制臺(tái)。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“集群管理 > Elasticsearch”。
- 在集群列表，單擊目標(biāo)集群名稱，進(jìn)入集群詳情頁(yè)。
- 選擇“依賴服務(wù)管理”頁(yè)簽，進(jìn)入依賴服務(wù)列表。
- 在依賴服務(wù)列表，選擇目標(biāo)服務(wù)，單擊操作列的“查看詳情”跳轉(zhuǎn)到獨(dú)享版集群的基本信息頁(yè)面。
- 獲取“內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)IPv4地址”即獨(dú)享版集群的訪問(wèn)地址，后續(xù)配置模型服務(wù)需要使用。
圖1 獲取集群訪問(wèn)地址
登錄Kibana
登錄Kibana進(jìn)入命令執(zhí)行頁(yè)面。Elasticsearch集群支持多種客戶端訪問(wèn)，本文僅以 CSS 服務(wù)集成的Kibana為例介紹配置指導(dǎo)。
- 登錄 云搜索 服務(wù)管理控制臺(tái)。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“集群管理 > Elasticsearch”。
- 在集群列表，選擇目標(biāo)集群，單擊操作列的“Kibana”，登錄Kibana。
- 在Kibana左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“Dev Tools”，進(jìn)入操作頁(yè)面。
控制臺(tái)左側(cè)是命令輸入框，其右側(cè)的三角形圖標(biāo)為執(zhí)行按鈕，右側(cè)區(qū)域則顯示執(zhí)行結(jié)果。
配置模型服務(wù)
當(dāng)模型創(chuàng)建完成后，根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置模型服務(wù)。下面介紹了各類模型服務(wù)的配置指導(dǎo)。
管理模型服務(wù)
搜索大模型插件深度集成Kibana命令行界面（CLI），支持對(duì)模型服務(wù)進(jìn)行更新、監(jiān)控、擴(kuò)縮容等全生命周期管理。如表4所示，可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)CLI命令執(zhí)行更新（update）、刪除（delete）等核心操作管理模型服務(wù)。
|
操作類型 |
API命令 |
請(qǐng)求示例 |
響應(yīng)示例 |
|---|---|---|---|
|
更新模型服務(wù) |
POST _inference/model_service/{service_name}/update |
更新Embedding模型服務(wù)： POST _inference/model_service/pangu_vector/update
{
"description": "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型更新",
"service_config": {
"semantic_vector": {
"service_urls": ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"timeout_ms": 60000
}
}
} |
返回更新后的模型服務(wù)信息： {
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型更新",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : [
"http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
} |
|
檢查模型服務(wù)連通性 |
GET _inference/model_service/{service_name}/check |
檢查Embedding模型服務(wù)的連通性： GET _inference/model_service/pangu_vector/check |
{
"acknowledged" : true
} |
|
查看模型服務(wù) |
|
查看Embedding模型服務(wù)的配置信息： GET _inference/model_service/pangu_vector |
返回模型服務(wù)信息： {
"count" : 1,
"model_service_configs" : [
{
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
}
]
} |
|
刪除模型服務(wù)配置（刪除后，索引將無(wú)法使用該模型服務(wù)） |
DELETE _inference/model_service/{service_name} |
刪除Embedding模型服務(wù)配置： DELETE _inference/model_service/pangu_vector |
{
"acknowledged" : true
} |
|
設(shè)置模型服務(wù)的數(shù)量上限（最多支持創(chuàng)建幾個(gè)模型服務(wù)） |
PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 100 //最大值是1000，最小值是1，默認(rèn)值是100。
}
} |
設(shè)置模型服務(wù)的數(shù)量上限為10： PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 10
}
} |
{
"acknowledged" : true,
"persistent" : { },
"transient" : {
"pg_search" : {
"inference" : {
"max_inference_model_service" : "10"
}
}
}
} |
ai大模型推薦常見問(wèn)題
更多常見問(wèn)題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴，通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過(guò)程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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知識(shí)圖譜（KG）和大語(yǔ)言模型（LLM）都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù)，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。
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本視頻介紹如何在移動(dòng)端推薦WeLink給同事。 -
06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示，使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。