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[快速入門]ai大模型盤點
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大模型混合云

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盤古科學計算大模型

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盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云十大場景

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數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技

盤古大模型專家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計模型評測方案,對模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對模型各項能力進行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模

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安全云腦是什么意思-華為云

您可以通過安全態(tài)勢即時查看屏、定期訂閱安全運營報告,了解安全運營核心關(guān)注指標。 云原生的資產(chǎn)盤點與風險預防 云上資產(chǎn)自動盤點,云安全配置自動檢查,支持定位到資產(chǎn),指導并輔助自動加固,幫助您告別黑資產(chǎn)、錯配置的焦慮。同時避免傳統(tǒng)的外掛式安全方案引入的隱式通道或安全設(shè)備漏洞。 智能高效的威脅檢測與響應(yīng)處置

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ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格及行業(yè)的NLP大模型,以滿足不同場景和需求。不同模型在處理上下文token長度和功能上有所差異,以下是當前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進行開發(fā)和應(yīng)用。

表1 盤古NLP行業(yè)大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

行業(yè)

模型名稱

可處理最大上下文長度

說明

西南-貴陽一

醫(yī)學

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

32K

2025年3月發(fā)布版本,支持32K序列長度訓練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓練單元起訓,LoRA微調(diào)8個訓練單元起訓,4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

32K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持32K序列長度訓練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓練單元起訓,LoRA微調(diào)8個訓練單元起訓,4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

金融

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

128K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持128K序列長度推理,4個推理單元即可部署。

盤古NLP行業(yè)大模型支持的平臺操作

在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預訓練、微調(diào)、模型評測、在線推理和體驗中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古NLP大模型支持的具體操作:

表2 盤古NLP大模型支持的能力清單

模型

預訓練

微調(diào)

模型評測

模型壓縮

在線推理

體驗中心能力調(diào)測

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

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盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴

表3 盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴清單

模型名稱

云上部署

邊緣部署

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

支持,4個推理單元部署

支持,4個推理單元部署

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

支持,4個推理單元部署

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Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

支持,4個推理單元部署

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ai大模型盤點常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細節(jié)。

  • 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。

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