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[快速入門]小藝ai大模型
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博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

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小藝ai大模型

應(yīng)用場景

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 工藝及MBOM數(shù)據(jù)不足以支撐應(yīng)用場景落地

    工藝路線及MBOM之間的關(guān)聯(lián)程度和數(shù)據(jù)準確性較低,在部分企業(yè)體現(xiàn)出標準工藝不易制定的情況,流轉(zhuǎn)及控制隨意性較大。

  • 伴隨著多品種小批量管理模式,經(jīng)營管理無法高效執(zhí)行

    無論是產(chǎn)線或者現(xiàn)場的作業(yè)單元,在更換品種過程中需要消耗較多的非加工時長,且容易出現(xiàn)各種異常,效率低下。

  • 車間或者供應(yīng)端協(xié)同程度弱

    由于企業(yè)涉及多種制造和成型技術(shù)、多種制造裝備、多個業(yè)務(wù)部門,甚至存在跨地區(qū)的多個制造工廠,數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致相互之間協(xié)同困難。

  • 委外加工或者供應(yīng)協(xié)同數(shù)據(jù)斷層

    委外加工或者客戶需求批量大時,需要把部分訂單或者自身能力受限的工序任務(wù)委外加工以緩解壓力,傳統(tǒng)手工作業(yè)管理往往無法應(yīng)付如此復(fù)雜的狀況,造成了工作難度增加。

  • 企業(yè)發(fā)展情況及自身條件制約各項改善措施執(zhí)行

    在車間生產(chǎn)設(shè)備的布局可能不是按產(chǎn)品或工藝進行的,相同工序可能會在多臺設(shè)備上執(zhí)行,生產(chǎn)過程中,物料轉(zhuǎn)運頻繁。

  • 現(xiàn)場流轉(zhuǎn)的紙質(zhì)單據(jù)較多,各種流轉(zhuǎn)及填報方式共存

    過程涉及圖紙、指導(dǎo)書、ECN變更通知和階段性異常提示等,又需要填寫生產(chǎn)、質(zhì)檢和設(shè)備參數(shù)等信息,并且在流轉(zhuǎn)和傳遞過程中存在油污及模糊不清的情況。

  • 異常種類及發(fā)生頻次各異,決策過程難以保障高效穩(wěn)定

    制造運營過程中人員異常、物料周轉(zhuǎn)及庫存異常、工藝異常、設(shè)備異常、訂單異常和資源異常等情況要求作業(yè)調(diào)度及管理者需要更多維度的數(shù)據(jù)支撐決策。

應(yīng)用場景

  • 汽車及零部件:全局統(tǒng)一告警管理、設(shè)備生命周期管理、能源管控一體化及精益生產(chǎn);
  • 裝備制造:全局統(tǒng)一告警管理、設(shè)備生命周期管理、能源管控一體化及精益生產(chǎn);
  • 辦公自動化:全局統(tǒng)一告警管理、設(shè)備生命周期管理、能源管控一體化及精益生產(chǎn);
  • 電器儀器:全局統(tǒng)一告警管理、設(shè)備生命周期管理、能源管控一體化及精益生產(chǎn);
  • 建材:全局統(tǒng)一告警管理、設(shè)備生命周期管理及能源管控一體化;
  • 半導(dǎo)體:全局統(tǒng)一告警管理及設(shè)備生命周期管理;

方案架構(gòu)

圖1 萬騰科技制造運營管理MOM解決方案業(yè)務(wù)架構(gòu)

解決方案主要由華為云計算底座+萬騰科技MOM產(chǎn)品體系形成面向離散制造全流程的制造運營管理解決方案,以“點-線-面”不同業(yè)務(wù)場景促進企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的進程:

  • 點:自主研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)組件和華為物聯(lián)網(wǎng)IoTDA相關(guān)套件,實現(xiàn)離散制造領(lǐng)域的(爐、加工中心、生產(chǎn)線、檢測設(shè)備、打標設(shè)備、智能工具)的連接和數(shù)據(jù)集成;
  • 線:以設(shè)備全生命周期管理為服務(wù)主線,關(guān)注此業(yè)務(wù)的流程及TPM的執(zhí)行與持續(xù)改善場景;
  • 面:基于制造企業(yè)在生產(chǎn)運營中,最小單元到加工單元,最大單元到生產(chǎn)基地中的作業(yè)指令任務(wù)、執(zhí)行、物料周轉(zhuǎn)、質(zhì)量管控、設(shè)備狀態(tài)、人力績效、制造資源生命周期等全運營要素管控,實現(xiàn)跨組織、跨部門的端到端數(shù)據(jù)流協(xié)同。

圖2 萬騰科技制造運營管理MOM解決方案部署架構(gòu)圖

解決方案通過華為云 ECS 、 WAF 、 CBH 、 CSS HSS 等服務(wù)、平臺實現(xiàn)高可靠、高安全的萬騰上層應(yīng)用服務(wù):

  1. 通過E CS 部署萬騰科技制造運營管理微服務(wù)集群,處理企業(yè)客戶業(yè)務(wù)。消息隊列服務(wù)自建在ECS上;
  2. 通過WAF、Anti-DDoS、HSS、CBH等為業(yè)務(wù)微服務(wù)集群的安全保駕護航;
  3. 通過CSS、IoT等基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、分發(fā)、存儲;
  4. DCS做緩存,提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度;
  5. 方案同時還能夠與客戶已有ERP、PLM、CAPP、OA等應(yīng)用系統(tǒng)的集成,打破數(shù)據(jù)孤島;
  6. 方案針對汽車及零部件、裝備制造、辦公自動化、電器儀器、建材及半導(dǎo)體等行業(yè)助力企業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。

方案優(yōu)勢

  • 與華為云IoT緊密整合

    IoT物模型幫助應(yīng)用軟硬解耦,加速應(yīng)用上線,時間縮短30%;簡化開發(fā)過程,業(yè)務(wù)效率提升70%。

  • 自主研發(fā)國產(chǎn)替代

    10余年堅持自主研發(fā)嵌入式及國產(chǎn)工業(yè)軟件,完全自主可控的IoT、FMS、AMS、EMS、MES、QMS和WMS平臺及核心技術(shù),賦能離散制造及半導(dǎo)體企業(yè)制造活動數(shù)字化創(chuàng)新實踐。

  • 真正IT與OT融合解決方案

    以IoT技術(shù)為支撐,幫助企業(yè)側(cè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造全生命周期服務(wù)運營體系,提升業(yè)務(wù)指令及實績動態(tài)調(diào)優(yōu)雙向管控能力,為企業(yè)不同管理者提供真實有效的決策依據(jù)。

  • 始終堅持與客戶一起創(chuàng)新實踐

    在離散制造及高科技半導(dǎo)體領(lǐng)域支持大容量自動化數(shù)據(jù)收集和高度復(fù)雜的業(yè)務(wù)工作流,基于自主研發(fā)且安全可控的VBP基礎(chǔ)軟件技術(shù)平臺構(gòu)建MOM Solution Suite,服務(wù)汽車及零部件、裝備制造、辦公自動化、電器儀器、建材及IC半導(dǎo)體等領(lǐng)域客戶300余家。

約束與限制

部署實施人員需要了解制造運營管理的業(yè)務(wù)及分布式部署的基本邏輯。

小藝ai大模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細節(jié)。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力的標準,不同的指標往往會導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標。在展示評估結(jié)果的同時,會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細的評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。模型評估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。

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