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全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
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廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
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多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用大模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
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湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
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公司集成了世界領先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練:?設計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
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ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持T
000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識別、響應飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領先的
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這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200
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ai氣象大模型
盤古科學計算大模型規(guī)格
盤古科學計算大模型面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域,融合了AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解方法。該模型從海量數(shù)據(jù)中提取數(shù)理規(guī)律,利用神經(jīng)網(wǎng)絡編碼微分方程,通過AI模型更快速、更精準地解決科學計算問題。
ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格的科學計算大模型,以滿足不同場景和需求。以下是當前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進行開發(fā)和應用。
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模型支持區(qū)域 |
模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
說明 |
|---|---|---|---|
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西南-貴陽一 |
Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于海洋基礎要素預測,在預測海洋基礎要素的同時,可同步輸出基礎天氣要素,僅支持部署,1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋基礎要素預測,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海洋生態(tài)要素預測,僅支持部署,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋生態(tài)預測,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。 |
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|
Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海浪預測,僅支持部署,1個推理單元部署。 |
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|
Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海浪預測,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。 |
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|
Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為1小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為3小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為6小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為24小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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|
Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為6小時,預報準確度更高,1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,相比于舊版本的精度有30%提升,時間分辨率為6小時,僅支持部署,至少8個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域中期天氣要素預測場景,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于降水預測,支持1個實例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域降水預測場景,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域污染物基礎要素預測,1個訓練單元起訓及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年6月發(fā)布的版本,用于新能源風要素預測,如百米風,時間分辨率為1小時,支持預訓練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年6月發(fā)布的版本,用于區(qū)域新能源光要素預測,如短波輻射、時間分辨率為1小時,支持預訓練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。 |
時間分辨率是盤古科學計算大模型中的核心概念,其核心定義為:當相關(guān)科學數(shù)據(jù)輸入模型后,模型可輸出預測結(jié)果的最小時間間隔單位。
以氣象預測場景為例,若盤古科學計算大模型的時間分辨率設定為 1 小時(1H),則表示輸入實時氣象數(shù)據(jù)(如溫度、氣壓、風速等)后,模型可輸出未來 “1 小時” 的氣象結(jié)果。
盤古科學計算大模型支持的平臺操作
在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預訓練、微調(diào)、模型評測、模型壓縮、在線推理和體驗中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古科學計算大模型支持的具體操作:
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模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
預訓練 |
微調(diào) |
模型評測 |
模型壓縮 |
在線推理 |
體驗中心能力調(diào)測 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
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√ |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
V1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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盤古科學計算大模型對資源池的依賴
盤古科學計算的全部模型的訓練、在線部署與邊緣部署依賴ARM+Snt9B3資源。
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模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
云上部署 |
邊緣部署 |
|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
V1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
ai氣象大模型常見問題
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12級臺風海高斯登陸珠海,從臺風海高斯的形成檢測到臺風軌跡推算,再到范圍內(nèi)的信息預報包括收到的防御提醒短信,基本可以相對最大化的降低災害影響。隨著科技與技術(shù)的不斷進步,人類科技對自然災害的檢測也是越來越準確,并逐步提升了災害的提前預警時間。那么這些能力的提升,科技在其中扮演這怎么樣的能力呢?
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06大規(guī)模并行模型訓練
基于Atlas 900 AI集群和深度學習訓練平臺進行BERT網(wǎng)絡大規(guī)模并行模型訓練。 -
NAIE模型訓練服務演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領域一站式模型開發(fā)服務,從數(shù)據(jù)預處理,到特征提取、模型訓練、模型驗證,本服務為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領域模型。
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