五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

[快速入門]ai氣象大模型
盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

CV大模型

什么是盤古模型 盤古CV模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部

盤古NLP大模型

體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務,讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務,覆蓋模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

盤古預測大模型

文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預測模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導”

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

[相關(guān)產(chǎn)品]ai氣象大模型
AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了模型三個方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應用配套服務

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務

公司集成了世界領先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練:?設計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技

盤古大模型專家服務

. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對模型各項能力進行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務

天尊模型AIGC場景解決方案配套服務是太杉AIGC解決方案的人工服務,是以AI應用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊模型AIGC場景解決方案配套服務是太

序列猴子大模型

出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模

[相似文章]ai氣象大模型
華為云盤古大模型_華為云AI大模型_盤古人工智能

華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)合

ModelArts推理部署_模型_AI應用來源-華為云

ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型

ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。

GaussDB數(shù)據(jù)庫模型_GaussDB是什么_高斯數(shù)據(jù)庫模型

端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持T

免費AI客服電話_AI智能語音外呼系統(tǒng)_AI人工語音智能電話

000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識別、響應飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領先的

.email域名注冊_如何注冊.email域名

.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務提供域名的注冊、購買、實名認證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊的

大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些_大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用要學習什么課程

【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化屏,為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓

DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗

這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200

人工智能學習入門

人工智能學習入門 人工智能課程學習,動手實驗,在線考試認證,掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎、技術(shù)領域、應用場景、華為云EI AI基礎、技術(shù)領域、應用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎 AI基礎 AI基礎課程--概覽

ai氣象大模型

盤古科學計算大模型規(guī)格

盤古科學計算大模型面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域,融合了AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解方法。該模型從海量數(shù)據(jù)中提取數(shù)理規(guī)律,利用神經(jīng)網(wǎng)絡編碼微分方程,通過AI模型更快速、更精準地解決科學計算問題。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格的科學計算大模型,以滿足不同場景和需求。以下是當前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進行開發(fā)和應用。

表1 盤古科學計算大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

模型名稱

模型版本及時間分辨率

說明

西南-貴陽一

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于海洋基礎要素預測,在預測海洋基礎要素的同時,可同步輸出基礎天氣要素,僅支持部署,1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋基礎要素預測,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海洋生態(tài)要素預測,僅支持部署,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋生態(tài)預測,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海浪預測,僅支持部署,1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海浪預測,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為1小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時間分辨率:3h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為3小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為6小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為24小時,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,時間分辨率為6小時,預報準確度更高,1個實例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時間分辨率:6h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于天氣基礎要素預測,相比于舊版本的精度有30%提升,時間分辨率為6小時,僅支持部署,至少8個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Weather

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域中期天氣要素預測場景,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于降水預測,支持1個實例部署推理。

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域降水預測場景,1個訓練單元起訓及1個推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域污染物基礎要素預測,1個訓練單元起訓及1個實例部署。

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于新能源風要素預測,如百米風,時間分辨率為1小時,支持預訓練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于區(qū)域新能源光要素預測,如短波輻射、時間分辨率為1小時,支持預訓練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

時間分辨率是盤古科學計算大模型中的核心概念,其核心定義為:當相關(guān)科學數(shù)據(jù)輸入模型后,模型可輸出預測結(jié)果的最小時間間隔單位。

以氣象預測場景為例,若盤古科學計算大模型的時間分辨率設定為 1 小時(1H),則表示輸入實時氣象數(shù)據(jù)(如溫度、氣壓、風速等)后,模型可輸出未來 “1 小時” 的氣象結(jié)果。

盤古科學計算大模型支持的平臺操作

在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預訓練、微調(diào)、模型評測、模型壓縮、在線推理和體驗中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古科學計算大模型支持的具體操作:

表2 盤古科學計算大模型支持的操作清單

模型名稱

模型版本及時間分辨率

預訓練

微調(diào)

模型評測

模型壓縮

在線推理

體驗中心能力調(diào)測

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時間分辨率:24h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.4(時間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時間分辨率:24h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時間分辨率:3h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時間分辨率:3h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時間分辨率:3h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時間分辨率:6h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時間分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時間分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時間分辨率:6h)

-

-

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時間分辨率:1h)

-

-

盤古科學計算大模型對資源池的依賴

盤古科學計算的全部模型的訓練、在線部署與邊緣部署依賴ARM+Snt9B3資源。

表3 科學計算大模型對資源池的依賴清單

模型名稱

模型版本及時間分辨率

云上部署

邊緣部署

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時間分辨率:24h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時間分辨率:24h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時間分辨率:24h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時間分辨率:24h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時間分辨率:3h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時間分辨率:3h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時間分辨率:3h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時間分辨率:6h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時間分辨率:6h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時間分辨率:6h)

支持,4個推理單元部署

支持,4個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時間分辨率:24h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時間分辨率:6h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時間分辨率:1h)

支持,1個推理單元部署

支持,1個推理單元部署

ai氣象大模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應用中心上線文生圖應用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴,通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應用開發(fā)過程,一鍵部署AI應用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細節(jié)。

  • 12級臺風海高斯登陸珠海,從臺風海高斯的形成檢測到臺風軌跡推算,再到范圍內(nèi)的信息預報包括收到的防御提醒短信,基本可以相對最大化的降低災害影響。隨著科技與技術(shù)的不斷進步,人類科技對自然災害的檢測也是越來越準確,并逐步提升了災害的提前預警時間。那么這些能力的提升,科技在其中扮演這怎么樣的能力呢?