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[快速入門]ai和大模型的關(guān)系
盤古NLP大模型

盤古NLP模型 盤古NLP模型 優(yōu)秀模型結(jié)構(gòu),完善工程化能力,最貼合行業(yè)落地NLP模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地NLP模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+稀疏比MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計,高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺

大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古預(yù)測大模型

使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您模型之旅 企業(yè)免費試用 您可能感興趣產(chǎn)品 您可能感興趣產(chǎn)品 模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 一站式模型工具鏈平臺 ModelArts 面向開發(fā)者AI平臺

盤古多模態(tài)大模型

古多模態(tài)模型為基座,持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格

盤古科學(xué)計算大模型

化區(qū)域基礎(chǔ)模型。 全球模型 提供高精度全球模型,無需定制訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型安全防線,開放兼容,適用盤古模型三方模型

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)數(shù)量質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式模型開發(fā)平臺 一站式模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體綜合平臺,專為開發(fā)應(yīng)用模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效模型開發(fā)部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺ModelArts

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AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:· 設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。· 熟悉盤古模型工作流云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:· 提供基于模型能力Agent開發(fā)應(yīng)用對接服務(wù)。· 具備良好軟件開發(fā)溝通能力,實現(xiàn)模型與應(yīng)用無縫對接。6. 模型運維:·  

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

及整體規(guī)劃設(shè)計(需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等)。3. 數(shù)據(jù)咨詢、治理梳理,數(shù)據(jù)采集(各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等),數(shù)據(jù)標(biāo)注,關(guān)聯(lián)關(guān)系定義,以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)對應(yīng)數(shù)據(jù)分布,設(shè)計適合微調(diào)訓(xùn)練框架方案;使用不同調(diào)參策略技術(shù)手段

天尊大模型AIGC場景解決方案

化需求而設(shè)計語言模型場景化解決方案,可以公有/私有化部署。它集成了先進技術(shù)強大功能,可以為企業(yè)提供高效、安全工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨立存儲空間,企業(yè)數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)第三方訪問。2

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

%+,能夠為客戶提供定制化解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先底層模型,具備打通跨模型工具鏈平臺能力,采用最新的人工智能技術(shù)算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理復(fù)雜模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶特定需求調(diào)整模型參數(shù)功能,確保為客戶提供高效、可靠技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

案設(shè)計。?提供NLP/CV等模型訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計:?提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型能力進行科學(xué)合理方案設(shè)計模型選擇。?完成需求調(diào)研報告方案設(shè)計報告輸出及交付。?提供L0盤古模型服務(wù)部署方案規(guī)劃設(shè)計及部署實施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程:?涵蓋數(shù)據(jù)

盤古大模型專家服務(wù)

注&撰寫根據(jù)模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,可進行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺,輸出模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實施1. 基于模型訓(xùn)練所需云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)

、安全工作環(huán)境。1、我們特別注重數(shù)據(jù)私有化。我們采用最新數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。每一個工作站都擁有獨立存儲空間,企業(yè)數(shù)據(jù)不會被未經(jīng)授權(quán)第三方訪問。2、我們提供了場景定制服務(wù)。我們工作站可以根據(jù)企業(yè)具體需求,進行個性化設(shè)計,以滿足企業(yè)在不同場景下工作需求

序列猴子大模型

出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力語言模型,模型以語言為核心能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成語音識別等不同任務(wù)。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力語言模型,模

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ModelArts提供了模型訓(xùn)練功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您模型參數(shù)。您還可以基于不同數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery算法,通過算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個滿意的模型。

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7層系統(tǒng)安全保障能力支持,獲得在數(shù)據(jù)安全隱私保護方面的全面認證。 7層系統(tǒng)安全保障能力支持,獲得在數(shù)據(jù)安全隱私保護方面的全面認證。 *立即咨詢* 專業(yè)產(chǎn)品與服務(wù) 細分行業(yè)化方式進行深度產(chǎn)品研發(fā)、解決方案咨詢、業(yè)務(wù)實施;SLA協(xié)議保障,持續(xù)為您提供專業(yè)高效售后客戶成功服務(wù)。

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MySQL),用于存儲用戶業(yè)務(wù)商品、庫存、物流等數(shù)據(jù),完全兼容MySQL,為用戶提供高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能可靠性。 快速擴容

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ai和大模型的關(guān)系

應(yīng)用場景

近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場景越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。

從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P?,自動駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。

  1. 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力,企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯做的檢查點(以下簡稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計算對 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時間。
  2. 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認會通過文件接口訪問數(shù)據(jù),AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

方案架構(gòu)

針對AI訓(xùn)練場景中面臨的問題,華為云提供了基于 對象存儲 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲解決方案,如所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動,您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問,并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。

圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲解決方案

方案優(yōu)勢

華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下所示。

表1 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢

序號

主要優(yōu)勢

詳細描述

1

存算分離,資源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦,各自按需擴容,資源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程

  • 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時間。
  • 提供AITurbo SDK,加速Checkpoint保存和加載

3

數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時長,無需部署外部遷移工具

  • 訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SFS Turbo,訓(xùn)練過程中寫入到SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出到OBS,均不占用訓(xùn)練任務(wù)時長。
  • SFS Turbo和OBS存儲服務(wù)之間數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入導(dǎo)出,無需部署外部數(shù)據(jù)拷貝機器及工具。

4

冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低存儲成本

  • SFS Turbo支持自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級到OBS,釋放高性能存儲空間用于接收新的熱數(shù)據(jù)。
  • 訪問冷數(shù)據(jù)時SFS Turbo從OBS自動加載數(shù)據(jù)提升訪問性能。

5

AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容

pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

ai和大模型的關(guān)系常見問題

更多常見問題 >>
  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別:不同的數(shù)據(jù)存儲方法、不同的擴展方法、對事務(wù)的支持是不同的。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 邏輯模型和物理模型的對比介紹。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。

  • ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。

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