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[快速入門(mén)]盤(pán)古ai大模型
盤(pán)古大模型 panguLM

盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型 PanguLargeModels 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

盤(pán)古NLP大模型

體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo) 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古NLP模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型

全球模型 提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿(mǎn)足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古行業(yè)大模型

基于行業(yè)場(chǎng)景的全維度、自動(dòng)化評(píng)測(cè) 最新動(dòng)態(tài) 5盤(pán)古行業(yè)Thinking模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點(diǎn)擊“專(zhuān)家咨詢(xún)”申請(qǐng)?jiān)囉茫?5盤(pán)古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 5盤(pán)古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn),可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)

CV大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古模型 盤(pán)古模型 什么是盤(pán)古模型 盤(pán)古CV模型能力與規(guī)格 盤(pán)古模型用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古CV模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開(kāi)發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤(pán)古NLP模型 最貼合行業(yè)落地的NLP模型 盤(pán)古CV模型 賦能行業(yè)客戶(hù)使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿(mǎn)足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤(pán)古預(yù)測(cè)模型 基于Triplet

大模型混合云

全鏈路專(zhuān)業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專(zhuān)業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場(chǎng)景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開(kāi)放兼容,適用盤(pán)古模型和三方模型

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. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)模型各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開(kāi)發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶(hù)使用模型平臺(tái),解答用戶(hù)使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶(hù)靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專(zhuān)為滿(mǎn)足政府企

盤(pán)古AI全方位服務(wù)包

咨詢(xún)服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤(pán)古模型,為客戶(hù)提供場(chǎng)景應(yīng)用的設(shè)計(jì)咨詢(xún)建議。結(jié)合客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景與模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。提供NLP/CV等模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤(pán)古模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。完成需求調(diào)

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專(zhuān)業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技

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盤(pán)古ai大模型

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ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)為用戶(hù)提供了多種規(guī)格及行業(yè)的NLP大模型,以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景和需求。不同模型在處理上下文token長(zhǎng)度和功能上有所差異,以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

表1 盤(pán)古NLP行業(yè)大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

行業(yè)

模型名稱(chēng)

可處理最大上下文長(zhǎng)度

說(shuō)明

西南-貴陽(yáng)一

醫(yī)學(xué)

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

32K

2025年3月發(fā)布版本,支持32K序列長(zhǎng)度訓(xùn)練,32K序列長(zhǎng)度推理。全量微調(diào)32個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個(gè)推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

32K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持32K序列長(zhǎng)度訓(xùn)練,32K序列長(zhǎng)度推理。全量微調(diào)32個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個(gè)推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

金融

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

128K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持128K序列長(zhǎng)度推理,4個(gè)推理單元即可部署。

盤(pán)古NLP行業(yè)大模型支持的平臺(tái)操作

在選擇和使用盤(pán)古大模型時(shí),了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評(píng)測(cè)、在線推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)等方面的支持程度各不相同,開(kāi)發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤(pán)古NLP大模型支持的具體操作:

表2 盤(pán)古NLP大模型支持的能力清單

模型

預(yù)訓(xùn)練

微調(diào)

模型評(píng)測(cè)

模型壓縮

在線推理

體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

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盤(pán)古NLP行業(yè)大模型對(duì)資源池的依賴(lài)

表3 盤(pán)古NLP行業(yè)大模型對(duì)資源池的依賴(lài)清單

模型名稱(chēng)

云上部署

邊緣部署

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

支持,4個(gè)推理單元部署

支持,4個(gè)推理單元部署

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支持,4個(gè)推理單元部署

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Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

支持,4個(gè)推理單元部署

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盤(pán)古ai大模型常見(jiàn)問(wèn)題

更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>
  • 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專(zhuān)家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶(hù)無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴(lài),通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

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