盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢
Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
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AI科學計算服務 AI科學計算服務 AI科學計算服務(AI for Science Service),是一個致力于將人工智能技術(shù)與科學研究相結(jié)合的創(chuàng)新平臺。 面向生物醫(yī)藥、計算化學、地球科學、電磁學、流體等科學領(lǐng)域,提供開箱即用的澎湃算力及調(diào)度能力, 內(nèi)置豐富的各領(lǐng)域AI模型、分
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權(quán)認證:需先進行授權(quán)認證,才能夠正常使用人臉識別服務;
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網(wǎng)絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務,幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練:?設計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太杉AIGC解決方案的人工服務,是以AI應用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。
據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識別、響應飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領(lǐng)先的
.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務提供域名的注冊、購買、實名認證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊的
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200
人工智能學習入門 人工智能課程學習,動手實驗,在線考試認證,掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎、技術(shù)領(lǐng)域、應用場景、華為云EI AI基礎、技術(shù)領(lǐng)域、應用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎 AI基礎 AI基礎課程--概覽
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ai作圖模型
方案設計
此系統(tǒng)采用應用Agent平臺進行構(gòu)建,通過圖形化界面快速設計、配置各項功能模塊,無需代碼開發(fā),降低開發(fā)門檻,為學術(shù)研究領(lǐng)域的讀者或者作者提供基于上傳文檔或者本地文獻庫進行深度研讀或者研究場景等。
用戶通過AI研讀研究助手前端頁面上傳文檔后,并基于文檔內(nèi)容向大模型提問,觸發(fā)在Agent應用中預先設定的工作流,并實現(xiàn)用于與大模型之間的交互過程。
工作流節(jié)點設計
選取工作流的幾個重要節(jié)點,每個節(jié)點負責特定的任務。以下是各節(jié)點的功能和設計思路:
- 開始節(jié)點:作為工作流的入口,開始節(jié)點負責接收用戶輸入的文本。
- 判斷節(jié)點:判斷節(jié)點是一個IF-ELSE節(jié)點,提供了多分支條件判斷的能力,用于設計分支流程,實現(xiàn)邏輯判斷功能,如:判斷用戶是否上傳文檔,判斷是否存在用戶上傳文檔等。
- 插件節(jié)點:插件節(jié)點是工作流中實現(xiàn)第三方能力調(diào)用的核心組件。作為功能擴展的重要載體,該節(jié)點允許通過調(diào)用插件來執(zhí)行特定功能任務。每個插件實質(zhì)上是經(jīng)過標準化封裝的API工具集合,提供即插即用的模塊化服務,拓寬工作流的能力邊界,完成更復雜的任務,如:平臺預置的Read_File插件可以完成讀取用戶上傳文檔的功能。
- 知識檢索節(jié)點:
- 支持用戶進行知識信息的配置。
- 根據(jù)用戶輸入問題進行知識檢索。
- 大模型節(jié)點:大模型節(jié)點提供了使用大模型的能力,可在節(jié)點中配置已部署的模型,用戶可以通過編寫Prompt、設置參數(shù)讓模型處理相應任務,如:大模型對讀取文檔進行輸出、對答案進行優(yōu)化輸出、對生成結(jié)果的格式優(yōu)化輸出等。
- 變量聚合節(jié)點:變量聚合節(jié)點能夠?qū)Χ鄠€分支的輸出進行聚合處理,方便后置節(jié)點統(tǒng)一配置。
工作流中設計了兩個分支,需要一個節(jié)點來匯總所有分支的輸出結(jié)果。在這種場景下,可以使用變量聚合節(jié)點聚合多路分支的輸出變量,變量聚合節(jié)點會讀取多路分支中第一個不為空的值,供流程下游的節(jié)點使用和操作,不用額外處理未運行分支的輸出結(jié)果,簡化了數(shù)據(jù)流的管理。
- 結(jié)束節(jié)點:工作流的終結(jié)節(jié)點,負責輸出最終結(jié)果。
效果展示
ai作圖模型常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結(jié)合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計算就應在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
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NAIE模型訓練服務演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務,從數(shù)據(jù)預處理,到特征提取、模型訓練、模型驗證,本服務為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
3.1 電信AI模型訓練平臺簡介
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