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賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)

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數(shù)據(jù)集和模型，使得模型訓練更加高效 大模型 使用大模型實現(xiàn)智能對話、自動摘要、機器翻譯、文本分類、圖像生成等任務 實時湖倉 提供標準SQL接口，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析 文檔與學習成長 用戶指南 用戶指南 DataArtsFabric使用流程 準備工作 Ray場景 大模型推理場景

AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢

客戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、仿真平臺、標注平臺等多個工具平臺，只需聚焦自動駕駛標注數(shù)據(jù)、算法、仿真場景等核心價值，快速開展自動駕駛業(yè)務，跟上瞬息多變的市場節(jié)奏 盤古世界模型，賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型，賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型 X 智能駕駛，視頻+激光多模

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了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構(gòu)建圖網(wǎng)絡架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領(lǐng)域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海

ModelArts支持本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。

ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。

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從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。

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經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks，簡稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式：支持多種