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[快速入門]ai 訓(xùn)練模型
AI開發(fā)平臺ModelArts-概覽

穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡的模型訓(xùn)練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋,AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋,AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機器人、自動摘要、機器翻譯、文本分類等任務(wù)

昇騰云服務(wù)

提供昇騰版大模型工具鏈,大模型100%覆蓋遷移 提供昇騰大模型原生應(yīng)用開發(fā)工具鏈及三方大模型工具鏈,支持大模型調(diào)優(yōu)&工具鏈集成,豐富用戶選擇。 AIGC AIGC場景模型推理使用昇騰芯片對比友商性能明顯提升 模型轉(zhuǎn)換 分鐘級模型轉(zhuǎn)換,提供模型轉(zhuǎn)換工具一鍵轉(zhuǎn)換成mindpore格式。 自動調(diào)優(yōu) 自動圖優(yōu)化,生

盤古多模態(tài)大模型

Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部

盤古NLP大模型

718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負載均衡 多維度負載均衡策略 安全防護 支持模型加密與模型混淆保護 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄 ModelArts Studio控制臺 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請登錄

盤古預(yù)測大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

AI平臺ModelArts入門

AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio

CV大模型

什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部

數(shù)智融合計算服務(wù)

數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)工程 高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),通過并行計算加速數(shù)據(jù)處理過程,如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合 分布式機器學(xué)習(xí) Ray支持分布式訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和模型,使得模型訓(xùn)練更加高效 大模型 使用大

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X-brain AI+自動訓(xùn)練平臺

,只需人工提供極少量的標注數(shù)據(jù),通過平臺的自動標注功能,能夠提升50%的標注效率,節(jié)省人力及時間成本;3、解決模型訓(xùn)練門檻高問題,可視化的模型訓(xùn)練界面,自動推薦訓(xùn)練參數(shù),5分鐘快速上手,模型訓(xùn)練成本降低70%;4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場景問題,通過拖拽的方式將多個模型串聯(lián)起來

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認證:需先進行授權(quán)認證,才能夠正常使用人臉識別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

企業(yè)級AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

AI軍事體育訓(xùn)練考核系統(tǒng)

產(chǎn)品利用移動5G通訊,結(jié)合AI視覺算法的先進技術(shù),與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合,實現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場景應(yīng)用 實時查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品

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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。

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ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 M

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ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 Mo

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了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海

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立即購買 管理控制臺 面向AI場景使用OBS+SFS Turbo的存儲加速實踐 方案概述 應(yīng)用場景 近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場景越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資

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ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

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使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識

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ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在Mo

ai 訓(xùn)練模型

場景描述

本文提供Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器硬件相關(guān)指南,包括三維視圖、備件信息、HCCL常用方法以及網(wǎng)卡配置信息。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器三維視圖

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號9000)是基于華為鯤鵬920+Snt9處理器的AI訓(xùn)練服務(wù)器,實現(xiàn)完全自主可控,廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和AI訓(xùn)練服務(wù)場景,可單擊此處查看硬件三維視圖。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器HCCN Tool

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考主要介紹集群網(wǎng)絡(luò)工具hccn_tool對外接口說明,包括配置RoCE網(wǎng)卡的IP、網(wǎng)關(guān),配置網(wǎng)絡(luò)檢測對象IP和查詢LLDP信息等。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器備件查詢助手

備件查詢助手可以幫助您查詢服務(wù)器的所有部件、規(guī)格描述,數(shù)量等詳細信息。

打開網(wǎng)站后請輸入SN編碼“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工單至華為云 ModelArts 查詢。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)卡配置問題

  1. 機頭網(wǎng)卡配置是什么?
    有以下兩類網(wǎng)卡:
    • 四個2*100GE網(wǎng)卡,為RoCE網(wǎng)卡,插在NPU板。
    • 一個4*25GE/10GE,為Hi1822網(wǎng)卡,插在主板上的。
  2. ifconfig能看到的網(wǎng)卡信息嗎

    能看到主板上的網(wǎng)卡信息,即 VPC 分配的私有IP。如果要看RoCE網(wǎng)卡的命令需要執(zhí)行“hccn_tools”命令查看,參考Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考中的指導(dǎo)。

  3. NPU上的網(wǎng)卡在哪里可以看到, 會健康檢查嗎?

    8*NPU的網(wǎng)卡為機頭上配置的四個2*100GE網(wǎng)卡。華為云有網(wǎng)卡健康狀態(tài)監(jiān)控機制。

ai 訓(xùn)練模型常見問題

更多常見問題 >>
  • ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機器學(xué)習(xí)算法及強化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。

  • 訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個不斷迭代和優(yōu)化的過程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。

  • 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進行訓(xùn)練。

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