盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)
AI開發(fā)平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 專家咨詢
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
AI科學(xué)計算服務(wù) AI科學(xué)計算服務(wù) AI科學(xué)計算服務(wù)(AI for Science Service),是一個致力于將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合的創(chuàng)新平臺。 面向生物醫(yī)藥、計算化學(xué)、地球科學(xué)、電磁學(xué)、流體等科學(xué)領(lǐng)域,提供開箱即用的澎湃算力及調(diào)度能力, 內(nèi)置豐富的各領(lǐng)域AI模型、分
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廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識別服務(wù);
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
皮卡利用智能算法AI將圖片全身卡通化利用人工智能技術(shù)全自動分割出照片中的人像,分割精度高,準(zhǔn)確率高,速度快。 發(fā)絲級摳圖,對臉部、頭發(fā)進(jìn)行細(xì)粒度分析,實現(xiàn)發(fā)絲級的精細(xì)化分割效果。不論發(fā)型是披肩發(fā),還是丸子頭,都可以完整分割。非常適合在圖像合成的場景中應(yīng)用,比如:證件照、職業(yè)裝、學(xué)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準(zhǔn)營銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
.email域名注冊 什么是.email域名注冊? 域名注冊(Domain Registration)是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊、購買、實名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊的
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺還提供了200
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ai 卡通模型
不同AI模型訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)量和算力不同,在訓(xùn)練時選擇合適的存儲及訓(xùn)練方案可提升模型訓(xùn)練效率與資源性價比。 ModelArts Standard支持單機單卡、單機多卡和多機多卡的訓(xùn)練場景,滿足不同AI模型訓(xùn)練的要求。
ModelArts Standard提供了公共資源池和專屬資源池,專屬資源池不與其他用戶共享資源,更加高效。針對企業(yè)多用戶場景,推薦使用專屬資源池開展AI模型訓(xùn)練。
本文提供了端到端案例指導(dǎo),幫助您快速了解如何在ModelArts Standard上選擇合適的訓(xùn)練方案并進(jìn)行模型訓(xùn)練。
針對不同的數(shù)據(jù)量和算法情況,推薦以下訓(xùn)練方案:
- 單機單卡:小數(shù)據(jù)量(1G訓(xùn)練數(shù)據(jù))、低算力場景(1卡Vnt1),存儲方案推薦使用“ OBS 的并行文件系統(tǒng)(存放數(shù)據(jù)和代碼)”。
- 單機多卡:中等數(shù)據(jù)量(50G左右訓(xùn)練數(shù)據(jù))、中等算力場景(8卡Vnt1),存儲方案推薦使用“ SFS (存放數(shù)據(jù)和代碼)”。
- 多機多卡:大數(shù)據(jù)量(1T訓(xùn)練數(shù)據(jù))、高算力場景(4臺8卡Vnt1),存儲方案推薦使用“SFS(存放數(shù)據(jù))+普通OBS桶(存放代碼)”,采用分布式訓(xùn)練。
|
場景 |
OBS |
SFS |
ModelArts |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
單機單卡 |
按需購買(并行文件系統(tǒng)) |
× |
免費 |
免費 |
包月購買 |
免費 |
× |
按需購買 |
|
單機多卡 |
× |
包月購買 (HPC型500G) |
免費 |
免費 |
包月購買 |
免費 |
包月購買 (Ubuntu 18.04,建議不小于2U8G,本地存儲空間100G,帶 EIP 全動態(tài)BGP,按流量10M帶寬) |
× |
|
多機多卡 |
按需購買 (普通OBS桶) |
包月購買 (HPC型500G) |
免費 |
免費 |
包月購買 |
免費 |
包月購買 (Ubuntu 18.04,建議不小于2U8G,本地存儲空間100G,帶EIP全動態(tài)BGP,按流量10M帶寬) |
× |
|
算法及數(shù)據(jù) |
資源規(guī)格 |
Epoch數(shù) |
預(yù)計運行時長(hh:mm:ss) |
|---|---|---|---|
|
算法:PyTorch官方針對ImageNet的樣例 數(shù)據(jù):ImageNet分類數(shù)據(jù)子集 |
1機1卡Vnt1 |
10 |
0:05:03 |
|
算法:YOLOX 數(shù)據(jù):COCO2017 |
1機1卡Vnt1 |
10 |
03:33:13 |
|
1機8卡Vnt1 |
10 |
01:11:48 |
|
|
4機8卡Vnt1 |
10 |
0:36:17 |
|
|
算法:Swin-Transformer 數(shù)據(jù):ImageNet21K |
1機1卡Vnt1 |
10 |
197:25:03 |
|
1機8卡Vnt1 |
10 |
26:10:25 |
|
|
4機8卡Vnt1 |
10 |
07:08:44 |
|
步驟 |
說明 |
預(yù)計時長 |
|---|---|---|
|
鏡像 下載 |
首次下載鏡像的時間(25G)。 |
8分鐘 |
|
資源調(diào)度 |
點創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)開始到變成運行中的時間(資源充足、鏡像已緩存)。 |
20秒 |
|
訓(xùn)練列表頁打開 |
已有50條訓(xùn)練作業(yè),單擊訓(xùn)練模塊后的時間。 |
6秒 |
|
日志加載 |
作業(yè)運行中,已經(jīng)輸出1兆的日志文本,單擊訓(xùn)練詳情頁面需要多久加載出日志。 |
2.5秒 |
|
訓(xùn)練詳情頁 |
作業(yè)運行中,沒有用戶日志情況下,在ModelArts控制臺主頁面單擊訓(xùn)練詳情頁面后加載頁面內(nèi)容。 |
2.5秒 |
|
JupyterLab頁面 |
進(jìn)入JupyterLab頁面后加載頁面內(nèi)容。 |
0.5秒 |
|
Notebook列表頁 |
已有50個Notebook實例,在ModelArts控制臺主頁面單擊開發(fā)環(huán)境后的時間。 |
4.5秒 |
鏡像下載時間受節(jié)點規(guī)格、節(jié)點硬盤類型(高IO/普通IO)、是否SSD等因素影響,以上數(shù)據(jù)僅供參考。
ai 卡通模型常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴(kuò)展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
ai 卡通模型教程視頻
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺簡介
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