五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

[快速入門]盤古ai模型
盤古預測大模型

文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古行業(yè)大模型

\\boxed 指令控制模型輸出,通過嚴格的 rule-based verifier 精確判定模型輸出結果的正誤 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古科學計算大模型

的基礎大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,無需定制和訓練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學計算大模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部

盤古 Bot

盤古 Bot 盤古 Bot 快速構建開箱即用的企業(yè)級大模型對話機器人 快速構建開箱即用的企業(yè)級大模型對話機器人 全新發(fā)布支持盤古模型和MaaS開源大模型 專家咨詢 控制臺 產(chǎn)品文檔 類型多 知識接入種類“全”:支持20+類型文檔接入,滿足用戶多種知識源歸一的多場景需求 效果優(yōu)

CV大模型

文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領域的一站式場景模型開發(fā)平臺,用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領域的一站式場景模型開發(fā)平臺,用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺

多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應用大模型而設計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio

[相關產(chǎn)品]盤古ai模型
盤古大模型專家服務

. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完

盤古AI全方位服務包

力量提升客戶價值。盤古AI全方位服務包,覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程。盤古AI全方位服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案。我們的服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程。1.

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一,人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權認證:需先進行授權認證,才能夠正常使用人臉識別服務;

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經(jīng)驗積累,構建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

盤古IMS-MOM

IMS-MOM是盤古信息發(fā)布的IMS V5.0數(shù)字化智能制造系統(tǒng),是面向CPS的新一代數(shù)字化管理解決方案,采用統(tǒng)一的MOM架構,以IOT設備互聯(lián)平臺為底層核心,涵蓋企業(yè)的人、機、料、法的數(shù)字化、全流程、全周期協(xié)同管理。盤古信息自主研發(fā)的IMS-MOM,以面向CPS的生產(chǎn)現(xiàn)場全場景

企業(yè)級AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術,為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務,幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

大模型及AI應用配套服務

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

[相似文章]盤古ai模型
華為云盤古大模型_華為云AI大模型_盤古人工智能

。 了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結構化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構建圖網(wǎng)絡架構AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法

ModelArts推理部署_模型_AI應用來源-華為云

ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型

ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。

華為開發(fā)者大會2024

CodeLabs訓練營(溪村) 參加CodeLabs訓練營,學習盤古模型人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應用實踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場技術支持即時進行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術大咖面對面交流大模型技術及行業(yè)應用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術

盤古MES_MES 全稱_企業(yè)MES系統(tǒng)

盤古MES 盤古MES 深拓MES系統(tǒng)是針對車間生產(chǎn)進行管理,實現(xiàn)智能生產(chǎn),智能物聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計劃排程的系統(tǒng)。 深拓MES系統(tǒng)是針對車間生產(chǎn)進行管理,實現(xiàn)智能生產(chǎn),智能物聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計劃排程的系統(tǒng)。 深拓MES系統(tǒng)立即查看 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品

數(shù)字人_數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線_ai數(shù)字人

開放的Web SDK及API可快速集成到第三方業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)AI數(shù)字員工問答、服務、陪練等場景任務。 - 1.5秒超低時延交互 實時驅動極低延時,保障用戶真實體驗。 - 多模型數(shù)字人大腦 華為云智能問答機器人CBS 華為云盤古模型 - 能力開放可集成 智能交互端側Web SDK 形象驅動API

MES系統(tǒng)全名_盤古 MES_鋰電行業(yè)MES

深拓MES系統(tǒng)是針對車間生產(chǎn)進行管理,實現(xiàn)智能生產(chǎn),智能物聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計劃排程的系統(tǒng)。 訪問店鋪 智塑云MES系統(tǒng) 智塑云MES系統(tǒng)是一款專為注塑行業(yè)打造的生產(chǎn)管理系統(tǒng)。提供注塑機物聯(lián)方案和注塑智能制造整體信息化方案,將物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+智能制造應用到注塑生產(chǎn)領域。助力企業(yè)降本增效、實現(xiàn)精益生產(chǎn)!

GaussDB數(shù)據(jù)庫模型_GaussDB是什么_高斯數(shù)據(jù)庫模型

據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。

化工MES_盤古MES怎么樣_MES系統(tǒng)集成

論是集團化還是多組織管控模式,萬騰云MES都能夠實現(xiàn)生產(chǎn)及供應業(yè)務的協(xié)同高效。此外,萬騰云MES遵循國際MESA及中國智能工廠和數(shù)字化車間模型標準,保證了產(chǎn)品的標準化。萬騰云MES聚焦機械裝備行業(yè),深耕企業(yè)實際痛點,多端應用支持改善,配合精益生產(chǎn)思想及應用落地,提升企業(yè)管理顆粒度,優(yōu)化成本結構。

盤古ai模型

盤古NLP行業(yè)大模型

盤古行業(yè)大模型在盤古NLP大模型的基礎之上結合了垂直行業(yè)的海量數(shù)據(jù),配套MA Studio平臺和工具鏈,可化解特定行業(yè)數(shù)據(jù)構建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場景能力評測難三大難題,滿足行業(yè)通用場景開箱即用。除了實現(xiàn)行業(yè)知識檢索、文案生成、閱讀理解等基礎功能外,盤古行業(yè)NLP大模型可在行業(yè)領域場景提供更高精度的AI技術支持。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格及行業(yè)的NLP大模型,以滿足不同場景和需求。不同模型在處理上下文token長度和功能上有所差異,以下是當前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進行開發(fā)和應用。

表1 盤古NLP行業(yè)大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

行業(yè)

模型名稱

可處理最大上下文長度

說明

西南-貴陽一

醫(yī)學

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

32K

2025年3月發(fā)布版本,支持32K序列長度訓練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓練單元起訓,LoRA微調(diào)8個訓練單元起訓,4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

32K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持32K序列長度訓練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個訓練單元起訓,LoRA微調(diào)8個訓練單元起訓,4個推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。

金融

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

128K

2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持128K序列長度推理,4個推理單元即可部署。

盤古NLP行業(yè)大模型支持的平臺操作

在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關重要。不同模型在預訓練、微調(diào)、模型評測、在線推理和體驗中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古NLP大模型支持的具體操作:

表2 盤古NLP大模型支持的能力清單

模型

預訓練

微調(diào)

模型評測

模型壓縮

在線推理

體驗中心能力調(diào)測

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

-

-

-

-

盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴

表3 盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴清單

模型名稱

云上部署

邊緣部署

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

支持,4個推理單元部署

支持,4個推理單元部署

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

支持,4個推理單元部署

-

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

支持,4個推理單元部署

-

盤古ai模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉換,即將開源框架的網(wǎng)絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術和應用案例。

  • ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。

  • AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構建出自己專屬的AI模型。

  • 隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計算就應在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術的相關研究和應用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):