B深度思考模型增加多語(yǔ)言、推理類數(shù)據(jù),達(dá)到國(guó)內(nèi)模型第一梯隊(duì)。 盤古CV大模型 - 30B 視覺MOE大模型 基于海量圖像、視頻構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型,利用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。最新發(fā)布的視覺MOE大模型,具有30B大參數(shù)量,支持多類型范圖像生成。 盤古多模態(tài)大模型 - 世界模型
對(duì)話 角色扮演:以職位、著名IP、客服等口吻回答用戶問(wèn)題 行業(yè)內(nèi)容生成 文案生成:根據(jù)行業(yè)需求生成營(yíng)銷文案、公關(guān)稿件、股評(píng)等 要點(diǎn)生成:根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容,生成要點(diǎn) 表格生成:根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn) 行業(yè)知識(shí)理解 開卷問(wèn)答:針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問(wèn)答
盤古大模型賦能自動(dòng)駕駛,分鐘級(jí)完成數(shù)據(jù)處理 自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解:代替人工打標(biāo)簽分類,萬(wàn)段視頻片段分鐘級(jí)處理完成 自動(dòng)駕駛預(yù)標(biāo)注:代替人工標(biāo)注,支持2D/2.5D/3D自動(dòng)標(biāo)注,準(zhǔn)確率超90% 自動(dòng)駕駛多模態(tài)檢索:支持以文搜圖、以圖搜圖等多維檢索能力,實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)圖片分鐘級(jí)檢索 自動(dòng)駕駛場(chǎng)景生成:通過(guò)NeRF技術(shù)實(shí)現(xiàn)車型變換、車道變換、場(chǎng)景組合渲染等應(yīng)用
盤古CV大模型 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B大參數(shù)視覺MOE大模型,支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺(tái) 文檔 全場(chǎng)景覆蓋 支持開集檢測(cè)、視覺交互檢測(cè)等開放式識(shí)別
深圳灣實(shí)驗(yàn)室與華為合作開發(fā)MindSpore分子模擬庫(kù)(SPONGE) 分子模擬庫(kù)依托于華為開源自研AI框架MindSpore,具備自動(dòng)并行、圖算融合等特性,可高效地完成傳統(tǒng)分子模擬過(guò)程。 利用MindSpore自動(dòng)微分的特性,可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI方法與傳統(tǒng)分子模擬進(jìn)行結(jié)合。 2021.04.26 北京基因組所與
引入動(dòng)態(tài)難負(fù)例訓(xùn)練:采用動(dòng)態(tài)難負(fù)樣本優(yōu)化召回模型,進(jìn)一步推升模型效果。 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 搜索增強(qiáng)大模型 更準(zhǔn)確的理解用戶意圖,生成問(wèn)題最優(yōu)答案 RAG增強(qiáng)版企業(yè)搜索 針對(duì)企業(yè)場(chǎng)景的增強(qiáng)型搜索 多模態(tài)搜索 豐富LLM的生成結(jié)果,目標(biāo)“圖文并茂+”,提升用戶體驗(yàn)
引入動(dòng)態(tài)難負(fù)例訓(xùn)練:采用動(dòng)態(tài)難負(fù)樣本優(yōu)化召回模型,進(jìn)一步推升模型效果。 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 搜索增強(qiáng)大模型 更準(zhǔn)確的理解用戶意圖,生成問(wèn)題最優(yōu)答案 RAG增強(qiáng)版企業(yè)搜索 針對(duì)企業(yè)場(chǎng)景的增強(qiáng)型搜索 多模態(tài)搜索 豐富LLM的生成結(jié)果,目標(biāo)“圖文并茂+”,提升用戶體驗(yàn)
數(shù)據(jù)集和模型,使得模型訓(xùn)練更加高效 大模型 使用大模型實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類、圖像生成等任務(wù) 實(shí)時(shí)湖倉(cāng) 提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 用戶指南 用戶指南 DataArtsFabric使用流程 準(zhǔn)備工作 Ray場(chǎng)景 大模型推理場(chǎng)景
活調(diào)度,實(shí)現(xiàn)資源利用提升30%以上 一圖了解昇騰云服務(wù)產(chǎn)品架構(gòu) 一圖了解昇騰云服務(wù)產(chǎn)品架構(gòu) 為什么選擇昇騰云 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 昇騰達(dá)芬奇架構(gòu)領(lǐng)先,算力相比友商提升30%+; MindSpore原生支持大模型開發(fā),千億參數(shù)模型調(diào)優(yōu)時(shí)間縮短60%。 高效的遷移工具鏈 高效的遷移工具鏈
AI繪畫基于AI大模型文生圖系統(tǒng),可基于文字語(yǔ)言生成圖像,支持豐富的修飾詞,滿足個(gè)性化創(chuàng)作需求。模型融入語(yǔ)言、視覺、跨模態(tài)等多源知識(shí),參數(shù)規(guī)模達(dá)數(shù)百億,根據(jù)生成階段從圖像輪廓漸進(jìn)優(yōu)化細(xì)節(jié),全面提升圖片生成質(zhì)量。—— 我們只做精品!【AI作畫 AI繪畫】AI繪畫基于AI大模型文生圖
100%包通過(guò),不通過(guò),全額退款,全國(guó)可辦理!生成式人工智能備案,大模型備案
服務(wù); 模型加載:加載人臉識(shí)別模型; 人臉注冊(cè):將指定人臉圖像注冊(cè)到人臉庫(kù)中; 人臉識(shí)別:從人臉庫(kù)中識(shí)別輸入圖像中每個(gè)人臉標(biāo)識(shí); 人臉刪除:從人臉庫(kù)中刪除指定人臉標(biāo)識(shí)信息; 特征提取:提取輸入圖像中人臉特征向量。 二,安全帽識(shí)別 安全帽識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、安全帽識(shí)別三個(gè)接口服務(wù)。
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
注意拍攝過(guò)程中?部表情要保持?致; 三、登錄使用用戶在華為云市場(chǎng)購(gòu)買數(shù)字人生成產(chǎn)品后,天津大觥技術(shù)有限公司(服務(wù)商)會(huì)在后臺(tái)注冊(cè)分配一個(gè)企業(yè)賬號(hào),并開通相關(guān)商品使用權(quán)限。用戶可使用該賬號(hào)在大觥科技 AI 開放平臺(tái)界面登錄,即可使用相關(guān)商品。 高相似度:生成的臉型與輸入高度一致,貼圖細(xì)節(jié)還原度高,完整綁定:帶通用身體及完整骨骼綁定,綁定面部
關(guān)于開普云AIGC視頻生成服務(wù)的商品說(shuō)明:1.智能視頻生成:根據(jù)客戶自定義的文本和圖片生成來(lái)定制化制作的高質(zhì)量、高分辨率的視頻,它是一種高效、便捷的視頻制作方式;2.高度定制化:可以根據(jù)用戶的需求對(duì)生成的視頻進(jìn)行定制,定制化生成更具創(chuàng)意的視頻內(nèi)容;3.生成類型多樣:生成視頻包括短
它是一種使用AI技術(shù)來(lái)生成具有藝術(shù)風(fēng)格的二維碼圖像生成接口。通過(guò)這個(gè)接口,將傳統(tǒng)的黑白方塊二維碼轉(zhuǎn)化為具有藝術(shù)氣息的圖像,具有一定的藝術(shù)性、創(chuàng)造性和趣味性。本接口提供內(nèi)置的提示詞,將二維碼圖片藝術(shù)化,可用于廣告、品牌推廣、藝術(shù)展覽和景點(diǎn)導(dǎo)覽ai藝術(shù)二維碼,ai人工智能,設(shè)計(jì)藝術(shù)二維碼
萬(wàn)物檢測(cè) 可根據(jù)提示對(duì)圖片中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),解決場(chǎng)景碎片化問(wèn)題,無(wú)需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 萬(wàn)物分割 可根據(jù)提示對(duì)圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場(chǎng)景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢(shì) 原生支持中文 億級(jí)中文圖文,百萬(wàn)中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語(yǔ)義理解 精準(zhǔn)圖文描述,對(duì)齊語(yǔ)義理解,智能語(yǔ)境識(shí)別。
可選:用戶自有的Python包,在模型推理代碼中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必選: protocol buffer格式文件,包含該模型的圖描述 | │ ├── variables 對(duì)*.pb模型主文件而言必選;固定子目錄名稱,包含模型的權(quán)重偏差等信息 | │ │ ├── variables
ModelArts訓(xùn)練好后的模型如何獲取? 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型只能在ModelArts上部署上線,無(wú)法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型,會(huì)存儲(chǔ)至用戶指定的OBS路徑中,供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練? 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。
場(chǎng)景,實(shí)時(shí)調(diào)動(dòng)情景話術(shù) 免費(fèi)AI客服電話-人機(jī)協(xié)助 機(jī)器人與人工客服實(shí)時(shí)對(duì)接,人工客服可看到機(jī)器人與客戶對(duì)接全部記錄 免費(fèi)AI客服電話-智能定位 精準(zhǔn)語(yǔ)音意圖識(shí)別,對(duì)話管理,自定義標(biāo)簽定位客戶意圖,篩選高意向客戶 免費(fèi)AI客服電話-學(xué)習(xí)成長(zhǎng) AI智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),優(yōu)化整理數(shù)據(jù)資源,交互數(shù)據(jù)不斷提升,自動(dòng)升級(jí)優(yōu)化
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景
GaussDB主鍵生成 GaussDB主鍵生成 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于主鍵你了解多少?什么是GaussDB主鍵?如何創(chuàng)建主鍵、如何刪除主鍵等,一起看看吧! 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于主鍵你了解
從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
圖片格式:jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過(guò)對(duì)圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無(wú)代碼,輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大?。?0
ai生成模型圖
應(yīng)用場(chǎng)景
該解決方案可以幫助您在華為云彈性 云服務(wù)器 ECS 上基于Geek-AI構(gòu)建自己的創(chuàng)作系統(tǒng)。Geek-AI是基于 AI 大語(yǔ)言模型 API 實(shí)現(xiàn)的 AI 助手全套開源解決方案,自帶運(yùn)營(yíng)管理后臺(tái),開箱即用。集成了 OpenAI、 Azure ChatGLM、訊飛星火、文心一言等多個(gè)平臺(tái)的大語(yǔ)言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI繪畫、音樂(lè)、思維導(dǎo)圖生成功能。
該解決方案會(huì)部署如下資源:
- 創(chuàng)建一臺(tái)Linux 彈性云服務(wù)器 ECS,用于搭建Geek-AI創(chuàng)作系統(tǒng)。
- 創(chuàng)建一個(gè) 彈性公網(wǎng)IP EIP ,用于提供訪問(wèn)公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問(wèn)能力。
- 創(chuàng)建安全組,通過(guò)配置安全組規(guī)則,為彈性云服務(wù)器提供安全防護(hù)。
方案優(yōu)勢(shì)
約束與限制
- 該解決方案部署前,需注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云,完成實(shí)名認(rèn)證,且賬號(hào)不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)。如果計(jì)費(fèi)模式選擇“包年包月”,請(qǐng)確保賬戶余額充足以便一鍵部署資源的時(shí)候可以自動(dòng)支付;或者在一鍵部署的過(guò)程進(jìn)入費(fèi)用中心,找到“待支付訂單”并手動(dòng)完成支付。
- 請(qǐng)確保你有AI大模型API KEY,具體信息可以參考Geek-AI添加 API KEY文檔。
ai生成模型圖常見問(wèn)題
更多常見問(wèn)題 >>-
模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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離線模型生成:以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺(tái),包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過(guò)解決AI開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題,ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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ModelArts是一個(gè)一站式的開發(fā)平臺(tái),能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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