文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
工業(yè)數(shù)據(jù)管理 提供工業(yè)軟件領(lǐng)域所需的工業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動引擎、工業(yè)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)行業(yè)Know How知識庫，工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)接等能力，打造工業(yè)軟件構(gòu)建的黑土地。 工業(yè)模型資源庫 將工業(yè)數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗轉(zhuǎn)為工業(yè)模型，聯(lián)合伙伴構(gòu)建統(tǒng)一的模型資源庫，并與工業(yè)軟件實現(xiàn)集成，便于工業(yè)軟件高效高質(zhì)應(yīng)用。 工業(yè)數(shù)據(jù)管理
工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心 工業(yè)軟件SaaS服務(wù)中心 工業(yè)軟件云桌面端一站式入口，提供交互在端，管理在云、數(shù)據(jù)在云、計算在云的能力 工業(yè)軟件云桌面端一站式入口，提供交互在端，管理在云、數(shù)據(jù)在云、計算在云的能力 配置管理 下載ISCDesk 幫助文檔 工業(yè)應(yīng)用多 多樣性的工業(yè)應(yīng)用選擇、海量的用戶
API屏蔽模型差異 提供AI原生應(yīng)用開發(fā)引擎，包括RAG、Agent等應(yīng)用框架，高碼與低碼的開發(fā)形態(tài)，降低AI原生應(yīng)用開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率 提供支撐AI原生應(yīng)用運行的整套模型工具鏈，包括數(shù)據(jù)管理、模型接入、模型調(diào)優(yōu)等能力，幫助客戶選好、管好、用好大模型，提升AI原生應(yīng)用效果 構(gòu)
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)
支持無參帶參轉(zhuǎn)換，保證設(shè)計、生產(chǎn)連續(xù)性，提升歷史模型可復(fù)用性，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期 一站式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)，開箱即用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新 一站式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)，開箱即用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新 無需原始商業(yè)軟件支持，隨時隨地web瀏覽器中查看 打通數(shù)據(jù)孤島，高效管理數(shù)據(jù)模型，支持團隊協(xié)同 上下游軟件數(shù)據(jù)模型無縫傳遞，業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新
圖形化建模，零代碼 反向建模導(dǎo)入：支持其他建模工具數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入和配置 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫，開箱即用 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫，開箱即用 支持BoM模型模板庫、BoP工業(yè)模型庫、SysML數(shù)據(jù)模型等24+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，靈活高效配置 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，靈活高效配置
方案架構(gòu) 地理智能體方案架構(gòu) 華為云地理智能體Geogenius為開發(fā)者提供一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺。AI開發(fā)是地理遙感數(shù)據(jù)開發(fā)的重要組成部分和前沿方向，Geogenius支持從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練的一站式AI流程，兼容業(yè)界主流引擎，兼容用戶習(xí)慣，讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證：需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證，才能夠正常使用人臉識別服務(wù)；
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用；團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應(yīng)用對接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
CAXView是一套功能強大的仿真模型可視化軟件，該軟件支持各種仿真原生數(shù)據(jù)的可視化渲染，并具有強大的分析功能，包括測量、剖面、標(biāo)注、質(zhì)量統(tǒng)計、模型審查以及多源數(shù)據(jù)管理等功能。 CAXView仿真模型可視化軟件包括CAXView Desktop、CAXView Web、CAXView
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案，實施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維： ?提供技
了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機械、航天航空等領(lǐng)域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
CAD三維設(shè)計軟件 中望3D平臺設(shè)計軟件 CAD三維設(shè)計軟件 中望3D平臺設(shè)計軟件 中望3D平臺設(shè)計軟件V2023 中望3D平臺設(shè)計軟件V2023 中望3D平臺設(shè)計軟件 立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達(dá)，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場景，滿足各類上云需求
據(jù)的運算態(tài)加密，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。
000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU，TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識別、響應(yīng)飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領(lǐng)先的
.email域名注冊 什么是.email域名注冊？ 域名注冊（Domain Registration）是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊、購買、實名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務(wù)與新網(wǎng)合作，因此通過華為云注冊的
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng)，為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用，平臺還提供了200
云商店還有以下與BPM相關(guān)的商品：日志易日志搜索分析軟件，科研大數(shù)據(jù)與人工智能軟件產(chǎn)品（私有云版），圖片版權(quán)監(jiān)測、檢測，合明監(jiān)控分析中心軟件HMCS。 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的服務(wù)商是哪家公司？ 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的服務(wù)商是長沙網(wǎng)久軟件有限公司。 介紹一下日志采集檢索分析平臺
ai軟件模型
如果您使用了 ModelArts 不支持的AI引擎開發(fā)模型，也可通過制作自定義 鏡像 ，導(dǎo)入ModelArts創(chuàng)建為模型，并支持進(jìn)行統(tǒng)一管理和部署為服務(wù)。
制作流程
場景一： 預(yù)置鏡像的環(huán)境軟件滿足要求，只需要導(dǎo)入模型包，就能用于創(chuàng)建模型，通過鏡像保存功能制作。具體案例參考在Notebook中通過鏡像保存功能制作自定義鏡像用于推理。
場景二： 預(yù)置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時需要放入模型包，在Notebook中通過Dockerfile制作。具體案例參考在Notebook中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
場景三：預(yù)置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時需要放入模型包，新的鏡像超過35G，在服務(wù)器（如 ECS ）上制作。具體案例參考在E CS 中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
約束限制
- 自定義鏡像中不能包含惡意代碼。
- 創(chuàng)建模型的自定義鏡像大小不超過50GB。
- 對于同步請求模式的模型，如果預(yù)測請求時延超過60s，會造成請求失敗，甚至?xí)蟹?wù)業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險，預(yù)測請求時延超過60s時，建議制作異步請求模式的模型。
自定義鏡像的配置規(guī)范
- 鏡像對外接口
設(shè)置鏡像的對外服務(wù)接口，推理接口需與config.json文件中apis定義的url一致，當(dāng)鏡像啟動時可以直接訪問。下面是mnist鏡像的訪問示例，該鏡像內(nèi)含mnist數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型，可以識別手寫數(shù)字。其中l(wèi)isten_ip為容器IP，您可以通過啟動自定義鏡像，在容器中獲取容器IP。
- 請求示例
curl -X POST \ http://{listen_ip}:8080/ \ -F images=@seven.jpg圖4 listen_ip獲取示例
- 返回示例
{"mnist_result": 7}
- 請求示例
- （可選）健康檢查接口
如果在滾動升級時要求不中斷業(yè)務(wù)，那么必須在config.json文件中配置健康檢查的接口，供ModelArts調(diào)用，在config.json文件中配置。當(dāng)業(yè)務(wù)可提供正常服務(wù)時，健康檢查接口返回健康狀態(tài)，否則返回異常狀態(tài)。
- 如果要實現(xiàn)無損滾動升級，必須配置健康檢查接口。
- 自定義鏡像如果需要在“在線服務(wù)”模塊使用 OBS 外部存儲掛載功能，需要新建一個OBS掛載專屬目錄如“/obs-mount/”，避免選擇存量目錄覆蓋已有文件。OBS掛載僅開放對掛載目錄文件新增、查看、修改功能，如果需要刪除文件請到OBS并行文件系統(tǒng)中手動刪除。
健康檢查接口示例如下。
- URI
GET /health
- 請求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
- 響應(yīng)示例
{"health": "true"} - 狀態(tài)碼
表1 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼
編碼
狀態(tài)碼說明
200
OK
請求成功
- 日志文件輸出
為保證日志內(nèi)容可以正常顯示，日志信息需要打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出。
- 鏡像啟動入口
如果需要部署批量服務(wù)，鏡像的啟動入口文件需要為“/home/run.sh”，采用CMD設(shè)置默認(rèn)啟動路徑，例如Dockerfile配置如下：
CMD ["sh", "/home/run.sh"]
- 鏡像依賴組件
如果需要部署批量服務(wù)，鏡像內(nèi)需要集成python、jre/jdk、zip等組件包。
- （可選）保持Http長鏈接，無損滾動升級
如果需要支持滾動升級的過程中不中斷業(yè)務(wù)，那么需要將服務(wù)的Http的“keep-alive”參數(shù)設(shè)置為200s。以gunicorn服務(wù)框架為例，gunicorn缺省情形下不支持keep-alive，需要同時安裝gevent并配置啟動參數(shù)“--keep-alive 200 -k gevent”。不同服務(wù)框架參數(shù)設(shè)置有區(qū)別，請以實際情況為準(zhǔn)。
- （可選）處理SIGTERM信號，容器優(yōu)雅退出
如果需要支持滾動升級的過程中不中斷業(yè)務(wù)，那么需要在容器中捕獲SIGTERM信號，并且在收到SIGTERM信號之后等待60秒再優(yōu)雅退出容器。提前優(yōu)雅退出容器可能會導(dǎo)致在滾動升級的過程中業(yè)務(wù)概率中斷。要保證容器優(yōu)雅退出，從收到SIGTERM信號開始，業(yè)務(wù)需要將收到的請求全部處理完畢再結(jié)束，這個處理時長最多不超過90秒。例如run.sh如下所示：
#!/bin/bash gunicorn_pid="" handle_sigterm() { echo "Received SIGTERM, send SIGTERM to $gunicorn_pid" if [ $gunicorn_pid != "" ]; then sleep 60 kill -15 $gunicorn_pid # 傳遞 SIGTERM 給gunicorn進(jìn)程 wait $gunicorn_pid # 等待gunicorn進(jìn)程完全終止 fi } trap handle_sigterm TERM
ai軟件模型常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示，使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理，到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗證，本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境，API和一系列開發(fā)工具，幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺簡介
精選視頻內(nèi)容，邀您觀看