華為云Stack智能研發(fā)生產(chǎn)線 華為云Stack智能研發(fā)生產(chǎn)線 煥新研發(fā)全流程，提智增效新動能 煥新研發(fā)全流程，提智增效新動能 1對1咨詢 了解華為云Stack AI賦能，軟件開發(fā)向智能化演進 AI賦能，軟件開發(fā)向智能化演進 什么是華為云Stack智能研發(fā)生產(chǎn)線？ 華為云Stac
工業(yè)數(shù)據(jù)管理 提供工業(yè)軟件領域所需的工業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動引擎、工業(yè)數(shù)據(jù)模型標準、工業(yè)行業(yè)Know How知識庫，工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)接等能力，打造工業(yè)軟件構(gòu)建的黑土地。 工業(yè)模型資源庫 將工業(yè)數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗轉(zhuǎn)為工業(yè)模型，聯(lián)合伙伴構(gòu)建統(tǒng)一的模型資源庫，并與工業(yè)軟件實現(xiàn)集成，便于工業(yè)軟件高效高質(zhì)應用。 工業(yè)數(shù)據(jù)管理
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用
API屏蔽模型差異 提供AI原生應用開發(fā)引擎，包括RAG、Agent等應用框架，高碼與低碼的開發(fā)形態(tài)，降低AI原生應用開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率 提供支撐AI原生應用運行的整套模型工具鏈，包括數(shù)據(jù)管理、模型接入、模型調(diào)優(yōu)等能力，幫助客戶選好、管好、用好大模型，提升AI原生應用效果 構(gòu)
賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務，覆蓋大模型建設全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式，實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
支持無參帶參轉(zhuǎn)換，保證設計、生產(chǎn)連續(xù)性，提升歷史模型可復用性，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期 一站式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務，開箱即用，實現(xiàn)業(yè)務快速創(chuàng)新 一站式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務，開箱即用，實現(xiàn)業(yè)務快速創(chuàng)新 無需原始商業(yè)軟件支持，隨時隨地web瀏覽器中查看 打通數(shù)據(jù)孤島，高效管理數(shù)據(jù)模型，支持團隊協(xié)同 上下游軟件數(shù)據(jù)模型無縫傳遞，業(yè)務快速創(chuàng)新
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
工業(yè)軟件SaaS服務中心 工業(yè)軟件SaaS服務中心 工業(yè)軟件云桌面端一站式入口，提供交互在端，管理在云、數(shù)據(jù)在云、計算在云的能力 工業(yè)軟件云桌面端一站式入口，提供交互在端，管理在云、數(shù)據(jù)在云、計算在云的能力 配置管理 下載ISCDesk 幫助文檔 工業(yè)應用多 多樣性的工業(yè)應用選擇、海量的用戶
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權(quán)認證：需先進行授權(quán)認證，才能夠正常使用人臉識別服務；
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡專注于利用先進的AI云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務，幫助客戶實現(xiàn)更多的個性化功能和業(yè)務流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級AI應用；團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應用對接集成，以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
CAXView是一套功能強大的仿真模型可視化軟件，該軟件支持各種仿真原生數(shù)據(jù)的可視化渲染，并具有強大的分析功能，包括測量、剖面、標注、質(zhì)量統(tǒng)計、模型審查以及多源數(shù)據(jù)管理等功能。 CAXView仿真模型可視化軟件包括CAXView Desktop、CAXView Web、CAXView
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓練：?設計調(diào)優(yōu)方案，實施模型訓練，并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維： ?提供技
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構(gòu)建圖網(wǎng)絡架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海
ModelArts支持本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。
CAD三維設計軟件 中望3D平臺設計軟件 CAD三維設計軟件 中望3D平臺設計軟件 中望3D平臺設計軟件V2023 中望3D平臺設計軟件V2023 中望3D平臺設計軟件 立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場景，滿足各類上云需求
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡中心，包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產(chǎn)品服務和賦能。 “云蝠智能”企
從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。
.email域名注冊 什么是.email域名注冊？ 域名注冊（Domain Registration）是用戶付費獲取Internet上某一域名一段時間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊服務提供域名的注冊、購買、實名認證以及管理功能。 華為云的域名注冊服務與新網(wǎng)合作，因此通過華為云注冊的
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當，為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用，平臺還提供了200
人工智能學習入門 人工智能課程學習，動手實驗，在線考試認證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎、技術(shù)領域、應用場景、華為云EI AI基礎、技術(shù)領域、應用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎 AI基礎 AI基礎課程--概覽
ai模型軟件
如果您使用了 ModelArts 不支持的AI引擎開發(fā)模型，也可通過制作自定義 鏡像 ，導入ModelArts創(chuàng)建為模型，并支持進行統(tǒng)一管理和部署為服務。
制作流程
場景一： 預置鏡像的環(huán)境軟件滿足要求，只需要導入模型包，就能用于創(chuàng)建模型，通過鏡像保存功能制作。具體案例參考在Notebook中通過鏡像保存功能制作自定義鏡像用于推理。
場景二： 預置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時需要放入模型包，在Notebook中通過Dockerfile制作。具體案例參考在Notebook中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
場景三：預置鏡像既不滿足軟件環(huán)境要求，同時需要放入模型包，新的鏡像超過35G，在服務器（如 ECS ）上制作。具體案例參考在E CS 中通過Dockerfile從0制作自定義鏡像用于推理。
約束限制
- 自定義鏡像中不能包含惡意代碼。
- 創(chuàng)建模型的自定義鏡像大小不超過50GB。
- 對于同步請求模式的模型，如果預測請求時延超過60s，會造成請求失敗，甚至會有服務業(yè)務中斷的風險，預測請求時延超過60s時，建議制作異步請求模式的模型。
自定義鏡像的配置規(guī)范
- 鏡像對外接口
設置鏡像的對外服務接口，推理接口需與config.json文件中apis定義的url一致，當鏡像啟動時可以直接訪問。下面是mnist鏡像的訪問示例，該鏡像內(nèi)含mnist數(shù)據(jù)集訓練的模型，可以識別手寫數(shù)字。其中l(wèi)isten_ip為容器IP，您可以通過啟動自定義鏡像，在容器中獲取容器IP。
- 請求示例
curl -X POST \ http://{listen_ip}:8080/ \ -F images=@seven.jpg圖4 listen_ip獲取示例
- 返回示例
{"mnist_result": 7}
- 請求示例
- （可選）健康檢查接口
如果在滾動升級時要求不中斷業(yè)務，那么必須在config.json文件中配置健康檢查的接口，供ModelArts調(diào)用，在config.json文件中配置。當業(yè)務可提供正常服務時，健康檢查接口返回健康狀態(tài)，否則返回異常狀態(tài)。
- 如果要實現(xiàn)無損滾動升級，必須配置健康檢查接口。
- 自定義鏡像如果需要在“在線服務”模塊使用 OBS 外部存儲掛載功能，需要新建一個OBS掛載專屬目錄如“/obs-mount/”，避免選擇存量目錄覆蓋已有文件。OBS掛載僅開放對掛載目錄文件新增、查看、修改功能，如果需要刪除文件請到OBS并行文件系統(tǒng)中手動刪除。
健康檢查接口示例如下。
- URI
GET /health
- 請求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
- 響應示例
{"health": "true"} - 狀態(tài)碼
表1 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼
編碼
狀態(tài)碼說明
200
OK
請求成功
- 日志文件輸出
為保證日志內(nèi)容可以正常顯示，日志信息需要打印到標準輸出。
- 鏡像啟動入口
如果需要部署批量服務，鏡像的啟動入口文件需要為“/home/run.sh”，采用CMD設置默認啟動路徑，例如Dockerfile配置如下：
CMD ["sh", "/home/run.sh"]
- 鏡像依賴組件
如果需要部署批量服務，鏡像內(nèi)需要集成python、jre/jdk、zip等組件包。
- （可選）保持Http長鏈接，無損滾動升級
如果需要支持滾動升級的過程中不中斷業(yè)務，那么需要將服務的Http的“keep-alive”參數(shù)設置為200s。以gunicorn服務框架為例，gunicorn缺省情形下不支持keep-alive，需要同時安裝gevent并配置啟動參數(shù)“--keep-alive 200 -k gevent”。不同服務框架參數(shù)設置有區(qū)別，請以實際情況為準。
- （可選）處理SIGTERM信號，容器優(yōu)雅退出
如果需要支持滾動升級的過程中不中斷業(yè)務，那么需要在容器中捕獲SIGTERM信號，并且在收到SIGTERM信號之后等待60秒再優(yōu)雅退出容器。提前優(yōu)雅退出容器可能會導致在滾動升級的過程中業(yè)務概率中斷。要保證容器優(yōu)雅退出，從收到SIGTERM信號開始，業(yè)務需要將收到的請求全部處理完畢再結(jié)束，這個處理時長最多不超過90秒。例如run.sh如下所示：
#!/bin/bash gunicorn_pid="" handle_sigterm() { echo "Received SIGTERM, send SIGTERM to $gunicorn_pid" if [ $gunicorn_pid != "" ]; then sleep 60 kill -15 $gunicorn_pid # 傳遞 SIGTERM 給gunicorn進程 wait $gunicorn_pid # 等待gunicorn進程完全終止 fi } trap handle_sigterm TERM
ai模型軟件常見問題
更多常見問題 >>-
模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結(jié)合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應用案例。
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。
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AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡應用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。
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NAIE模型訓練服務演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進行模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務操作演示，使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓練服務和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領域一站式模型開發(fā)服務，從數(shù)據(jù)預處理，到特征提取、模型訓練、模型驗證，本服務為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境，API和一系列開發(fā)工具，幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領域模型。 -
3.1 電信AI模型訓練平臺簡介
精選視頻內(nèi)容，邀您觀看