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應用場景

在追求更高效的企業(yè)運營模式的浪潮下,AI場景化需求現(xiàn)如今成為大中小型企業(yè)的必經之路。

宏觀產業(yè)環(huán)境&政策:

  • IT數字化咨詢服務行業(yè)正迎來快速發(fā)展期,市場規(guī)模持續(xù)擴大,得益于云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能等新興技術的融合應用,以及國家政策對AI場景化的支持??蛻粜枨笕找?zhèn)€性化與定制化,促使服務商深化服務內容,提供場景化解決方案。
  • 同時,市場競爭加劇,推動市場集中度提升,跨界合作與產業(yè)鏈整合成為趨勢。未來,隨著技術不斷創(chuàng)新和環(huán)保意識的增強,IT數字化咨詢服務將更加智能、高效、綠色,為企業(yè)AI場景化提供強有力的支持,助力企業(yè)在全球市場中保持競爭優(yōu)勢。

AI場景化大趨勢:

  • 數據驅動的決策與業(yè)務創(chuàng)新:隨著數據成為企業(yè)的重要資產,企業(yè)正逐步將數據納入財務報表,并圍繞數據資產化構建技術體系、服務體系和監(jiān)管體系。這將促使企業(yè)更加重視數據的收集、分析和利用,以數據驅動決策和業(yè)務創(chuàng)新。通過深度挖掘和分析數據,企業(yè)能夠更好地理解客戶需求和市場趨勢,從而提供個性化的產品和服務,提升客戶體驗和滿意度。
  • 行業(yè)特定解決方案的興起:隨著AI場景化的深入,企業(yè)開始更加關注行業(yè)特定需求和場景。行業(yè)云平臺等解決方案的興起,正是為了滿足這一需求。這些平臺旨在提供針對特定行業(yè)的數字化解決方案,幫助企業(yè)更高效地實現(xiàn)轉型。為了適應不同企業(yè)的需求,行業(yè)特定解決方案正朝著定制化和模塊化的方向發(fā)展。德勤會根據企業(yè)現(xiàn)狀選擇適合的模塊進行組合,形成符合自身需求的數字化解決方案。
  • 安全與合規(guī) 性的重視:隨著AI場景化的推進,企業(yè)面臨著越來越多的安全威脅。因此,企業(yè)正逐步加強數字化安全治理,構建全面、多層次的數字化防護體系,以保障企業(yè)的信息安全和業(yè)務連續(xù)性。隨著數據保護法規(guī)的不斷完善,企業(yè)需要更加關注數據處理的合規(guī)性。在AI場景化過程中,企業(yè)需要確保自身業(yè)務符合相關法律法規(guī)的要求,避免潛在的法律風險。
  • 成本控制與運營效率提升:在AI場景化過程中,企業(yè)越來越注重內部驅動因素的作用,如運營效率的提升和成本的降低。通過優(yōu)化流程、自動化操作以及利用數據分析工具進行精細化管理,企業(yè)能夠實現(xiàn)成本的有效控制。

客戶痛點:

IT戰(zhàn)略規(guī)劃

  • 業(yè)務挑戰(zhàn):企業(yè)缺乏清晰的IT戰(zhàn)略來指導AI場景化,導致技術投資分散,無法形成合力;
  • 解決方案:德勤設計并實施業(yè)財融合方案,通過集成ERP、CRM等系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務數據與財務數據的實時同步和共享。此外,德勤還幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的業(yè)務財務指標體系,提升決策的準確性和及時性,促進業(yè)務部門與財務部門的緊密協(xié)作

數據治理 與數據遷移

  • 業(yè)務挑戰(zhàn):企業(yè)面臨數據質量低下、數據孤島嚴重的問題,且數據遷移過程中存在數據丟失和安全風險。
  • 解決方案:德勤提供全面的數據治理服務,包括數據標準制定、數據質量監(jiān)控、數據安全管理等,確保數據的準確性、完整性和安全性。在數據遷移方面,德勤采用先進的遷移工具和技術,確保數據在遷移過程中的完整性和安全性,同時提供遷移后的數據驗證服務,確保數據遷移的成功。

客戶數字化系統(tǒng)建設

  • 業(yè)務挑戰(zhàn):企業(yè)需要提升客戶體驗和服務效率,但缺乏有效的數字化系統(tǒng)來支撐。
  • 解決方案:德勤根據企業(yè)的業(yè)務需求,量身定制客戶數字化系統(tǒng),如CRM系統(tǒng)、客戶服務系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了客戶信息的集中管理和分析,還通過AI、大數據等技術提供了個性化推薦、智能客服等功能,顯著提升了客戶體驗和服務效率。

方案架構

業(yè)務架構圖參考

圖1 業(yè)務架構圖

德勤基于全球專家網絡以及豐富的項目經驗,為客戶提供全生命周期的ITAI場景化方案,包括IT戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)財融合方案、數據治理與數據遷移、客戶數字化系統(tǒng)建設、以及數字化營銷方案設計等服務

方案優(yōu)勢

  • 一站式行業(yè)數字化解決方案服務:基于行業(yè)客戶需求,提供從頂層設計、運營規(guī)劃、IT系統(tǒng)部署、數字化應用方案及落地等一站式服務,準確命中行業(yè)痛點和趨勢。
  • 優(yōu)異行業(yè)經驗、豐富案例及成熟方法論:德勤在數字化領域的項目經驗在四大會計師事務所中是最為豐富的,并且在咨詢公司當中也是名列前茅。豐富的項目經驗會在企業(yè)資源庫當中進行匯聚與共享,形成德勤專屬的解決方案,并不斷迭代去適配各類客戶需求。
  • 豐富的客戶資源和資深顧問團隊:德勤通過其財務、稅務以及各類咨詢服務觸達了全球各行業(yè)的大部分頭部客戶,能從時間上最快獲取客戶AI場景化項目信息。同時了解客戶內部機制,從而更好地洞察客戶的實際需求,形成最適配的方案。

ai模型制作常見問題

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  • 模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編排、部署和運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關鍵技術和應用案例。

  • ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數據到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。

  • AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數,一樣可以構建出自己專屬的AI模型。

  • 隨著邊緣設備數量指數級增長,以及設備性能的提升,數據量爆發(fā)式增長,數據規(guī)模已由原來的EB級擴展到ZB級。數據回傳中心云處理成本太高,邊緣計算的價值已經被證明。數據在哪,計算就應在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點,做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術的相關研究和應用都有著顯著的進展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):