ai基礎(chǔ)模型
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn)，并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
多語(yǔ)種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio
Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts入門 AI平臺(tái)ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買 控制臺(tái) 專家咨詢
自然語(yǔ)言處理提供分詞、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞提取、文本相似度等自然語(yǔ)言相關(guān)的API，可用于智能問(wèn)答、對(duì)話機(jī)器人、內(nèi)容推薦、電商評(píng)價(jià)分析。 自然語(yǔ)言處理提供分詞、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞提取、文本相似度等自然語(yǔ)言相關(guān)的API，可用于智能問(wèn)答、對(duì)話機(jī)器人、內(nèi)容推薦、電商評(píng)價(jià)分析。 商用服務(wù)調(diào)用費(fèi)用低至¥1.5/千次
函數(shù)工作流FunctionGraph 輕量級(jí)邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景 從云上HiLens平臺(tái)在線將AI應(yīng)用部署到帶一定AI算力的邊緣設(shè)備上，比如帶AI加速卡（GPU或NPU）的邊緣智能盒子或服務(wù)器。AI應(yīng)用使用輕量級(jí)邊緣AI設(shè)備即可完成AI應(yīng)用的模型推理和邏輯計(jì)算，在云上管理控制臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管與運(yùn)維。
高在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型效果 模型部署 通過(guò)部署提供正式的模型服務(wù)，用于后續(xù)的模型調(diào)用 模型壓縮 提供多種壓縮策略，可緩解模型參數(shù)量大、計(jì)算量大、內(nèi)存占用多等問(wèn)題 模型體驗(yàn) 支持在頁(yè)面上靈活調(diào)參，實(shí)時(shí)體驗(yàn)大模型的推理效果 應(yīng)用實(shí)踐中心 MaaS提供的模型服務(wù)與各AI應(yīng)用層構(gòu)建工具之間
企加速落地大模型。 為什么選擇華為云Stack大模型混合云？ 華為云Stack基于混合云重塑政企大模型開發(fā)范式，加速行業(yè)AI應(yīng)用落地 堅(jiān)實(shí)算力底座 堅(jiān)實(shí)算力底座 5維云硬協(xié)同，構(gòu)建AI-Native基礎(chǔ)設(shè)施 · 算子融合加速和多樣性算力調(diào)度，提升算力利用率，加速大模型訓(xùn)練 · 高
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一，人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證：需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證，才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù)；
平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)，根據(jù)行業(yè)需求承載融合空間信息，具備高效、靈活的時(shí)空大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用能力，提供持續(xù)、穩(wěn)健、高效的技術(shù)支撐，為數(shù)字孿生、CIM、元宇宙等應(yīng)用提供時(shí)空數(shù)字化底座，賦能數(shù)字社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。KingMap CIM城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)致力于解決智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā)：我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移：我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模型、仿真模型等）全域治理、篩選、提取和標(biāo)記。,3. 華為盤古大模型算法：高識(shí)別率、高篩選率、強(qiáng)泛化性。,2. 數(shù)據(jù)+算法+算力+平臺(tái)一體化，以華為盤古大模型為底座，為AI場(chǎng)景開發(fā)及智能化應(yīng)用提供技術(shù)支撐。,1. 為制造業(yè)智能化場(chǎng)景的建設(shè)落地提供端到端的全流程服務(wù)。
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案，是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技
了解詳情 盤古預(yù)測(cè)大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個(gè)基模型空間，通過(guò)模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
bps流量攻擊的應(yīng)用，建議您購(gòu)買華為云DDoS高防服務(wù)，提升防護(hù)能力。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 一、DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)介紹 什么是DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)？ DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)（Anti-DDoS流量清洗）服務(wù)（以下簡(jiǎn)稱Anti-DDoS）為華為云內(nèi)公網(wǎng)IP資源（彈性云服務(wù)器、彈性
AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí)
AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí)
000.00元/年 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU，TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識(shí)別、響應(yīng)飛速提升 免費(fèi)AI客服電話-多輪會(huì)話 領(lǐng)先的
GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB基礎(chǔ)概念 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一
ai基礎(chǔ)模型
應(yīng)用場(chǎng)景
近年來(lái)，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過(guò)去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ?，自?dòng)駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來(lái)越多，底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力，企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)（以下簡(jiǎn)稱Checkpoint）保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn)：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例，PyTorch默認(rèn)會(huì)通過(guò)文件接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問(wèn)方式。
方案架構(gòu)
針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問(wèn)題，華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，您可以通過(guò)SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來(lái)加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。
方案優(yōu)勢(shì)
華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下表所示。
|
序號(hào) |
主要優(yōu)勢(shì) |
詳細(xì)描述 |
|---|---|---|
|
1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦，各自按需擴(kuò)容，資源利用率提升。 |
|
2 |
SFS Turbo高性能，加速訓(xùn)練過(guò)程 |
|
|
3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng)，無(wú)需部署外部遷移工具 |
|
|
4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)，降低存儲(chǔ)成本 |
|
|
5 |
多 AI開發(fā)平臺(tái) 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架，kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場(chǎng)景通過(guò)文件語(yǔ)義訪問(wèn)共享數(shù)據(jù)，無(wú)需適配開發(fā)。 |
ai基礎(chǔ)模型常見問(wèn)題
更多常見問(wèn)題 >>-
模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
-
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。
-
本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場(chǎng)景AI的戰(zhàn)略。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。
-
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。
-
Python是近幾年最為流行的編程語(yǔ)言之一，它有著優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語(yǔ)言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
-
Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言，擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas；數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib等。
ai基礎(chǔ)模型教程視頻
最佳實(shí)踐視頻幫助您快速了解搭建流程 了解更多
-
零基礎(chǔ)入門AI 零代碼開發(fā)模型
人人都在學(xué)，人人都能學(xué)會(huì)的AI，從基礎(chǔ)到開發(fā)，帶您正式踏入AI大門！快跟著華為AI專家零一老師動(dòng)手實(shí)現(xiàn)自己的第一個(gè)AI模型吧！ -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示，使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理，到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證，本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗(yàn)證環(huán)境，API和一系列開發(fā)工具，幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。