ai大模型生態(tài)簡介
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個(gè)應(yīng)用。
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
多語種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
分鐘。 豐富的生態(tài) 豐富的生態(tài) AI Gallery生態(tài)繁榮,沉淀行業(yè)資產(chǎn)10萬+; 匯聚主流開源大模型,高效連接云上昇騰算力。 豐富的應(yīng)用場景,滿足海量訪問訴求 大模型 AIGC 自動(dòng)駕駛 內(nèi)容審核 大模型 支持三方開源大模型,加速客戶大模型業(yè)務(wù)上線 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,使能大模型開箱即用
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 為了更好的支撐AIGC應(yīng)用,華為云提供了全域Serverless能力,推出了CCE Autopilot、FunctionGraph、CAE等Serverless產(chǎn)品,將一系列的AI原生技術(shù)構(gòu)筑成后端服務(wù),形成BaaS for AI能力,調(diào)用
華為先后在SIGMOD、VLDB、ICDE三大頂級國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表數(shù)據(jù)庫論文36篇。尤其在AI-Native方向,2021年新入選SIGMOD國際頂級會(huì)議的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》創(chuàng)新地提出了模型分割和數(shù)據(jù)分割解決方法來解決DNN訓(xùn)練難題。
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持T
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營,學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實(shí)踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場技術(shù)支持即時(shí)進(jìn)行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會(huì) 快來與技術(shù)大咖面對面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術(shù)話題,暢談技術(shù),暢享未來,共赴技術(shù)盛宴!
,具備全生命周期管理、極輕極簡、邊緣離線自治、超大規(guī)模協(xié)同、生態(tài)豐富五大特點(diǎn) 邊緣解決方案集成平臺(tái) 為邊緣應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個(gè)人開發(fā)者等群體,提供安全、開放的邊緣解決方案集成平臺(tái),有效連接邊緣計(jì)算開發(fā)生態(tài)鏈各參與方,加速邊緣計(jì)算解決方案產(chǎn)品的開發(fā)與落地 經(jīng)驗(yàn)豐富
ai大模型生態(tài)簡介
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)(后續(xù)簡稱為MaaS服務(wù)),提供端到端的大模型生產(chǎn)工具鏈和昇騰算力資源,并預(yù)置了當(dāng)前主流的第三方開源大模型,支持大模型數(shù)據(jù)生產(chǎn)、微調(diào)、提示詞工程、應(yīng)用編排等功能。用戶可以基于MaaS平臺(tái)開箱即用,對預(yù)置大模型進(jìn)行二次開發(fā),用于生產(chǎn)商用。
背景介紹
近年來,AI大模型憑借強(qiáng)大的自然語言理解、內(nèi)容生成和決策輔助能力,正在成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。越來越多的企業(yè)希望借助大模型優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,例如智能客服、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化報(bào)告生成等。然而,企業(yè)在嘗試自主訓(xùn)練或微調(diào)大模型時(shí),通常面臨三大核心挑戰(zhàn):高昂的算力成本、復(fù)雜的技術(shù)門檻以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成難題。由于大多數(shù)企業(yè)缺乏專業(yè)的AI團(tuán)隊(duì),從零開始構(gòu)建和優(yōu)化模型變得異常困難,這直接導(dǎo)致了AI應(yīng)用落地效率低下甚至項(xiàng)目失敗。
針對這些痛點(diǎn),MaaS提供了一站式解決方案:
- 工具鏈:提供可視化訓(xùn)練平臺(tái),降低技術(shù)門檻,使企業(yè)無需深厚AI背景即可完成模型定制。
- 資源共享:通過云端算力共享和預(yù)訓(xùn)練模型復(fù)用,幫助企業(yè)避免重復(fù)投資,顯著降低算力成本。
- 場景化適配:基于行業(yè)需求提供預(yù)置模型模板,加速企業(yè)AI應(yīng)用的落地部署。
應(yīng)用場景
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)(MaaS)的應(yīng)用場景:
- 業(yè)界主流開源大模型覆蓋全
MaaS集成了業(yè)界主流開源大模型,含Llama、Baichuan、Yi、Qwen、DeepSeek等模型系列,所有的模型均基于昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行全面適配和優(yōu)化,使得精度和性能顯著提升。開發(fā)者無需從零開始構(gòu)建模型,只需選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)或直接應(yīng)用,減輕模型集成的負(fù)擔(dān)。
- 零代碼、免配置、免調(diào)優(yōu)模型開發(fā)
平臺(tái)結(jié)合與100+客戶適配、調(diào)優(yōu)開源大模型的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),沉淀了大量適配昇騰和調(diào)優(yōu)推理參數(shù)的最佳實(shí)踐。通過為客戶提供一鍵式訓(xùn)練、自動(dòng)超參調(diào)優(yōu)等能力,和高度自動(dòng)化的參數(shù)配置機(jī)制,使得模型優(yōu)化過程不再依賴于手動(dòng)嘗試,顯著縮短了從模型開發(fā)到部署的周期,確保了模型在各類應(yīng)用場景下的高性能表現(xiàn),讓客戶能夠更加聚焦于業(yè)務(wù)邏輯與創(chuàng)新應(yīng)用的設(shè)計(jì)。
- 資源易獲取,按需收費(fèi),按需擴(kuò)縮,支撐故障快恢與斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)
企業(yè)在具體使用大模型接入企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的時(shí)候,不僅要考慮模型體驗(yàn)情況,還需要考慮模型具體的精度效果,和實(shí)際應(yīng)用成本。
MaaS提供靈活的模型開發(fā)能力,同時(shí)基于昇騰云的算力底座能力,提供了若干保障客戶商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵能力。
保障客戶系統(tǒng)應(yīng)用大模型的成本效率,按需收費(fèi),按需擴(kuò)縮的靈活成本效益資源配置方案,有效避免了資源閑置與浪費(fèi),降低了進(jìn)入AI領(lǐng)域的門檻。
架構(gòu)強(qiáng)調(diào)高可用性,多數(shù)據(jù)中心部署確保數(shù)據(jù)與任務(wù)備份,即使遭遇故障,也能無縫切換至備用系統(tǒng),維持模型訓(xùn)練不中斷,保護(hù)長期項(xiàng)目免受時(shí)間與資源損耗,確保進(jìn)展與收益。
- 大模型應(yīng)用開發(fā),幫助開發(fā)者快速構(gòu)建應(yīng)用
在企業(yè)中,項(xiàng)目級復(fù)雜任務(wù)通常需要理解任務(wù)并拆解成多個(gè)問題再進(jìn)行決策,然后調(diào)用多個(gè)子系統(tǒng)去執(zhí)行。MaaS基于多個(gè)優(yōu)質(zhì)昇騰云開源大模型,提供MCP服務(wù),讓大模型準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)意圖,分解復(fù)雜任務(wù),沉淀出豐富的解決方案,幫助企業(yè)快速智能構(gòu)建和部署大模型應(yīng)用。
支持區(qū)域
僅“華東二”、“西南-貴陽一”和“華北-烏蘭察布一”區(qū)域支持使用MaaS。
使用流程
下表展示了MaaS的核心使用流程。
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模塊 |
操作 |
說明 |
相關(guān)文檔 |
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授權(quán) |
配置訪問授權(quán) |
對于所有用戶(包括個(gè)人用戶),需要完成ModelArts委托授權(quán)才能使用MaaS服務(wù),否則會(huì)造成您的操作出現(xiàn)不可預(yù)期的錯(cuò)誤。 |
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在線推理服務(wù) |
查看模型廣場的預(yù)置模型 |
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)提供了豐富的開源大模型,在“模型廣場”頁面可以查看。模型詳情頁可以查看模型的詳細(xì)介紹,根據(jù)這些信息選擇合適的模型進(jìn)行訓(xùn)練、推理,接入到企業(yè)解決方案中。 |
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體驗(yàn)免費(fèi)服務(wù) |
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)給用戶提供了免費(fèi)服務(wù),無需部署即可一鍵體驗(yàn)預(yù)置模型服務(wù)。 |
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開通預(yù)置服務(wù)的商用服務(wù) |
MaaS預(yù)置服務(wù)的商用服務(wù)為企業(yè)用戶提供高性能、高可用的推理API服務(wù),支持按Token用量計(jì)費(fèi)的模式。該服務(wù)適用于需要商用級穩(wěn)定性、更高調(diào)用頻次和專業(yè)支持的場景。 |
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創(chuàng)建自定義接入點(diǎn) |
MaaS支持用戶創(chuàng)建自定義接入點(diǎn),對模型進(jìn)行限流設(shè)置,通過model參數(shù)進(jìn)行調(diào)用,實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)場景或模型版本的分流與精細(xì)化管理。 |
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部署模型服務(wù) |
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)支持將模型廣場的預(yù)置模型或者自定義模型部署到計(jì)算資源上,便于在“模型體驗(yàn)”或其他業(yè)務(wù)環(huán)境中可以調(diào)用該模型。 |
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在線體驗(yàn) |
模型在線體驗(yàn) |
您可以在“模型體驗(yàn)”頁面,使用預(yù)置服務(wù)的商用服務(wù)、預(yù)置服務(wù)的免費(fèi)服務(wù)或者自部署的模型服務(wù)進(jìn)行功能體驗(yàn)。 |
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API調(diào)用 |
調(diào)用模型服務(wù) |
您可以對預(yù)置服務(wù)的商用服務(wù)、預(yù)置服務(wù)的免費(fèi)服務(wù)或者自部署的模型服務(wù)進(jìn)行API調(diào)用。 |
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模型管理 |
創(chuàng)建模型 |
ModelArts Studio提供了基于昇騰云算力適配的開源大模型,您可以使用這些基礎(chǔ)模型,結(jié)合自定義的模型權(quán)重文件,創(chuàng)建個(gè)人專屬的模型。創(chuàng)建成功的模型可以進(jìn)行調(diào)優(yōu)、壓縮、推理等操作。 |
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模型壓縮 |
在ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)支持對模型廣場的預(yù)置模型或者自定義模型進(jìn)行壓縮,以此提升推理服務(wù)性能、降低部署成本。 |
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模型訓(xùn)練 |
模型調(diào)優(yōu) |
完成數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備后,可以在ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)對模型廣場的預(yù)置模型或者自定義模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。模型調(diào)優(yōu),即使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型。 |
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應(yīng)用中心 |
管理應(yīng)用 |
MaaS應(yīng)用廣場提供了多種AI原型應(yīng)用,幫助您“一鍵復(fù)制”完成基礎(chǔ)應(yīng)用搭建。 |
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管理MCP服務(wù) |
MaaS支持本地部署和云端部署MCP服務(wù)。
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應(yīng)用體驗(yàn) |
ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)提供了MaaS應(yīng)用體驗(yàn)中心,為具體的應(yīng)用場景提供一整套解決方案。 |
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管理與統(tǒng)計(jì) |
查看服務(wù)的調(diào)用數(shù)據(jù)和監(jiān)控指標(biāo) |
MaaS提供調(diào)用統(tǒng)計(jì)功能,支持查看我的服務(wù)、預(yù)置服務(wù)的商用服務(wù)、預(yù)置服務(wù)的免費(fèi)服務(wù)在指定時(shí)間段內(nèi)的調(diào)用數(shù)據(jù)和監(jiān)控指標(biāo)詳情,包括總調(diào)用次數(shù)、總調(diào)用失敗次數(shù)、調(diào)用總Tokens數(shù)、輸入Tokens數(shù)、輸出Tokens數(shù)、端到端時(shí)延等信息,并以分鐘為最小時(shí)間粒度展示數(shù)據(jù)趨勢,幫助您了解服務(wù)的使用情況和性能變化,從而更有效地進(jìn)行模型評估、問題定位、故障排除和性能優(yōu)化。 |
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ai大模型生態(tài)簡介常見問題
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺(tái)簡介
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06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。
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