盤古ai大模型如何使用
盤古NLP大模型,具備對(duì)話問(wèn)答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能,同時(shí)具備代碼生成、插件調(diào)用、模型調(diào)用等高階特性
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
全球模型 提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部
基于行業(yè)場(chǎng)景的全維度、自動(dòng)化評(píng)測(cè) 最新動(dòng)態(tài) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點(diǎn)擊“專家咨詢”申請(qǐng)?jiān)囉茫?5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線,行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking大模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn),可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)
學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP大模型 最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 盤古CV大模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤古預(yù)測(cè)大模型 基于Triplet
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
具備扎實(shí)的Python語(yǔ)言編程能力基礎(chǔ),可熟練使用LangChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
咨詢服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤古大模型,為客戶提供場(chǎng)景應(yīng)用的設(shè)計(jì)咨詢建議。結(jié)合客戶應(yīng)用場(chǎng)景與大模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。完成需求調(diào)
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)
ModelArts訓(xùn)練好后的模型如何獲取? 使用自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型只能在ModelArts上部署上線,無(wú)法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型,會(huì)存儲(chǔ)至用戶指定的OBS路徑中,供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練? 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。
CodeLabs訓(xùn)練營(yíng)(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營(yíng),學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實(shí)踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持即時(shí)進(jìn)行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會(huì) 快來(lái)與技術(shù)大咖面對(duì)面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術(shù)
建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問(wèn)答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問(wèn)題 ai數(shù)字人常見問(wèn)題
.email域名注冊(cè) 什么是.email域名注冊(cè)? 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過(guò)程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購(gòu)買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊(cè)服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過(guò)華為云注冊(cè)的
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
信息化管理系統(tǒng)是公司的主要產(chǎn)品之一,圍繞企業(yè)的“研產(chǎn)供銷服管”六大方面進(jìn)行分析與利用。該系統(tǒng)幫助企業(yè)梳理流程,快速收集各種數(shù)據(jù),并智能提煉與分析數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、挖掘、分析、可視化和智能決策等大數(shù)據(jù)智能算法,該系統(tǒng)幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心、以?shī)^斗者為本的企業(yè)經(jīng)營(yíng)
OBS自定義域名配置 您可以將自定義域名綁定到OBS桶,然后使用自定義域名訪問(wèn)桶中的數(shù)據(jù)。例如,您需要將網(wǎng)站中的文件遷移到OBS,并且不想修改網(wǎng)頁(yè)的代碼,即保持網(wǎng)站的鏈接不變,此時(shí)可以使用自定義域名綁定功能。 您可以將自定義域名綁定到OBS桶,然后使用自定義域名訪問(wèn)桶中的數(shù)據(jù)。例如,您需要將網(wǎng)站
ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí) ModelArts嘗鮮+【玩轉(zhuǎn)華為云】 ModelArts申請(qǐng)d910公測(cè)
盤古ai大模型如何使用
場(chǎng)景描述
此示例演示了如何使用盤古預(yù)置NLP大模型進(jìn)行對(duì)話問(wèn)答,包含兩種方式:使用“體驗(yàn)中心”功能和調(diào)用API接口。
您將學(xué)習(xí)如何使用“體驗(yàn)中心”功能調(diào)試模型超參數(shù)、如何調(diào)用盤古NLP大模型API以實(shí)現(xiàn)智能化對(duì)話問(wèn)答能力。
前提條件
請(qǐng)確保您有預(yù)置的NLP大模型,并已完成模型的部署操作,詳見《用戶指南》“開發(fā)盤古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù)”。
使用“體驗(yàn)中心”功能
“體驗(yàn)中心”功能支持用戶直接調(diào)用已部署的預(yù)置服務(wù),使用步驟如下:
- 登錄 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái),進(jìn)入所需空間。
- 單擊左側(cè)“體驗(yàn)中心”,進(jìn)入“文本對(duì)話”頁(yè)簽,選擇服務(wù),在輸入框輸入問(wèn)題,模型將基于問(wèn)題進(jìn)行回答。
圖1 使用預(yù)置服務(wù)進(jìn)行文本對(duì)話

- 可以嘗試修改參數(shù)并查看模型效果。以修改“核采樣”參數(shù)為例,核采樣控制生成文本的多樣性和質(zhì)量:
- 當(dāng)“核采樣”參數(shù)設(shè)置為1時(shí),保持其他參數(shù)不變,單擊“重新生成”,再單擊“重新生成”,觀察模型前后兩次回復(fù)內(nèi)容的多樣性。
表1 “核采樣”參數(shù)為1的生成結(jié)果 生成結(jié)果1
生成結(jié)果2
經(jīng)濟(jì)全球化是指世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)超越國(guó)界,通過(guò)對(duì)外貿(mào)易、資本流動(dòng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、提供服務(wù)、相互依存、相互聯(lián)系而形成的全球范圍的有機(jī)經(jīng)濟(jì)整體。它包括生產(chǎn)全球化、貿(mào)易全球化和資本全球化等方面。經(jīng)濟(jì)全球化是當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì)的重要特征之一,也是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢(shì)。
經(jīng)濟(jì)全球化的主要表現(xiàn)有:
- 國(guó)際貿(mào)易的迅速增長(zhǎng):隨著關(guān)稅壁壘的降低和非關(guān)稅壁壘的減少,國(guó)際貿(mào)易量迅速增加,各國(guó)經(jīng)濟(jì)相互依賴程度加深。
- 國(guó)際資本流動(dòng)的加?。嚎鐕?guó)公司和國(guó)際金融市場(chǎng)的快速發(fā)展,使得資本在全球范圍內(nèi)自由流動(dòng),投資更加國(guó)際化。
- 生產(chǎn)全球化的趨勢(shì):生產(chǎn)要素在全球范圍內(nèi)重新配置,跨國(guó)公司在全球范圍內(nèi)設(shè)立生產(chǎn)基地,形成全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。
- 技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識(shí)傳播的加快:信息技術(shù)的發(fā)展使得知識(shí)和技術(shù)能夠迅速在全球范圍內(nèi)傳播,促進(jìn)了全球創(chuàng)新能力的提升。
經(jīng)濟(jì)全球化帶來(lái)了許多積極影響,如促進(jìn)了資源的有效配置、提高了生產(chǎn)效率、增加了消費(fèi)者選擇等。但同時(shí)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn),如加劇了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、可能加劇貧富差距、對(duì)環(huán)境和資源造成壓力等。因此,如何平衡經(jīng)濟(jì)全球化帶來(lái)的利弊,是各國(guó)政府和國(guó)際社會(huì)需要共同面對(duì)和解決的問(wèn)題。
經(jīng)濟(jì)全球化是指世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)超越國(guó)界,通過(guò)對(duì)外貿(mào)易、資本流動(dòng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、提供服務(wù)、相互依存、相互聯(lián)系而形成的全球范圍的有機(jī)經(jīng)濟(jì)整體。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)的相互依賴和相互聯(lián)系日益加深。
經(jīng)濟(jì)全球化的主要特征包括:
- 貿(mào)易自由化:各國(guó)之間的商品和服務(wù)交易更加自由,關(guān)稅和貿(mào)易壁壘逐漸降低。
- 資本流動(dòng)國(guó)際化:資本可以在全球范圍內(nèi)自由流動(dòng),投資者可以在全球范圍內(nèi)尋找投資機(jī)會(huì)。
- 生產(chǎn)全球化:企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)配置資源,進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。
- 技術(shù)全球化:科技成果可以在全球范圍內(nèi)快速傳播和應(yīng)用。
- 信息全球化:信息技術(shù)的發(fā)展使得信息可以在全球范圍內(nèi)快速傳播。
經(jīng)濟(jì)全球化的好處包括可以提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,增加消費(fèi)者選擇,提高生活水平等。但同時(shí),也可能帶來(lái)一些問(wèn)題,如貧富差距擴(kuò)大,環(huán)境問(wèn)題,文化沖突等。
圖2 “核采樣”參數(shù)為1的生成結(jié)果1
圖3 “核采樣”參數(shù)為1的生成結(jié)果2
- 將“核采樣”參數(shù)調(diào)小至0.1,保持其他參數(shù)不變,單擊“重新生成”,再單擊“重新生成”,可以觀察到模型前后兩次回復(fù)內(nèi)容的多樣性降低。
表2 “核采樣”參數(shù)為0.1的生成結(jié)果 生成結(jié)果1
生成結(jié)果2
經(jīng)濟(jì)全球化是指全球范圍內(nèi)的商品、服務(wù)、資本、技術(shù)和信息等生產(chǎn)要素跨國(guó)界流動(dòng)和配置,各國(guó)經(jīng)濟(jì)相互依賴、相互聯(lián)系日益緊密的過(guò)程。它是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果,也是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)步的產(chǎn)物。
經(jīng)濟(jì)全球化的主要特征包括:
- 貿(mào)易自由化:各國(guó)之間的商品和服務(wù)交易更加自由,關(guān)稅和貿(mào)易壁壘逐漸降低。
- 資本流動(dòng)國(guó)際化:資本可以在全球范圍內(nèi)自由流動(dòng),投資者可以在全球范圍內(nèi)尋找投資機(jī)會(huì)。
- 生產(chǎn)全球化:企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)配置資源,進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。
- 技術(shù)全球化:科技成果可以在全球范圍內(nèi)快速傳播和應(yīng)用。
- 信息全球化:信息技術(shù)的發(fā)展使得信息可以在全球范圍內(nèi)快速傳播。
經(jīng)濟(jì)全球化的好處包括可以提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,增加消費(fèi)者選擇,提高生活水平等。但同時(shí),也可能帶來(lái)一些問(wèn)題,如貧富差距擴(kuò)大,環(huán)境問(wèn)題,文化沖突等。
經(jīng)濟(jì)全球化是指全球范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益緊密地聯(lián)系在一起,各國(guó)經(jīng)濟(jì)相互依賴、相互影響的過(guò)程。這一過(guò)程主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
- 貿(mào)易自由化:各國(guó)之間的商品和服務(wù)交易更加自由,關(guān)稅和貿(mào)易壁壘逐漸降低,國(guó)際貿(mào)易量大幅增加。
- 資本流動(dòng)國(guó)際化:資本可以在全球范圍內(nèi)自由流動(dòng),投資者可以在全球范圍內(nèi)尋找投資機(jī)會(huì),跨國(guó)公司的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大。
- 生產(chǎn)全球化:企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)配置資源,進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),形成了全球供應(yīng)鏈。
- 技術(shù)全球化:科技成果可以在全球范圍內(nèi)快速傳播和應(yīng)用,推動(dòng)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步。
- 信息全球化:信息技術(shù)的發(fā)展使得信息可以在全球范圍內(nèi)快速傳播,推動(dòng)了全球范圍內(nèi)的信息交流。
經(jīng)濟(jì)全球化使得世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密,促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但同時(shí),也帶來(lái)了一些問(wèn)題,如貧富差距擴(kuò)大、環(huán)境問(wèn)題、文化沖突等。因此,如何在全球化的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)公平、可持續(xù)的發(fā)展,是各國(guó)需要共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。
圖4 “核采樣”參數(shù)為0.1的生成結(jié)果1
圖5 “核采樣”參數(shù)為0.1的生成結(jié)果2
- 當(dāng)“核采樣”參數(shù)設(shè)置為1時(shí),保持其他參數(shù)不變,單擊“重新生成”,再單擊“重新生成”,觀察模型前后兩次回復(fù)內(nèi)容的多樣性。
調(diào)用API接口
預(yù)置模型部署成功后,可以通過(guò)“文本對(duì)話”API調(diào)用NLP大模型,調(diào)用步驟如下:
- 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái),進(jìn)入所需空間。
- 獲取調(diào)用路徑。單擊左側(cè)“模型開發(fā) > 模型部署”,在“預(yù)置服務(wù)”頁(yè)簽,選擇所需調(diào)用的NLP大模型,單擊“調(diào)用路徑”,在“調(diào)用路徑”彈窗獲取調(diào)用路徑。
圖6 獲取調(diào)用路徑

- 獲取項(xiàng)目ID。在頁(yè)面右上角“我的憑證”,在“API憑證”頁(yè)面可獲取項(xiàng)目ID。
圖7 獲取項(xiàng)目ID

- 獲取Token。參考《API參考》文檔“如何調(diào)用REST API > 認(rèn)證鑒權(quán)”章節(jié)獲取Token。
- 在Postman中新建POST請(qǐng)求,并填入調(diào)用路徑(API請(qǐng)求地址)。
- 參考圖8填寫2個(gè)請(qǐng)求Header參數(shù)。
- 參數(shù)名為Content-Type,參數(shù)值為application/json。
- 參數(shù)名為X-Auth-Token,參數(shù)值為獲取的Token值。
- 在Postman中選擇“Body > raw”選項(xiàng),參考以下代碼填寫請(qǐng)求Body。
{ "messages": [ { "content": "介紹下長(zhǎng)江,以及長(zhǎng)江中典型的魚類" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600} - 單擊Postman界面“Send”按鈕,發(fā)送請(qǐng)求。當(dāng)接口返回狀態(tài)為200時(shí),表示NLP大模型API調(diào)用成功。
盤古ai大模型如何使用常見問(wèn)題
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長(zhǎng)回答各類通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。
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ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。
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隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計(jì)算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
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