安裝ai大模型
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤(pán)古CV大模型為中心的通用視覺(jué)能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn)，并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo) 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
全鏈路專(zhuān)業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專(zhuān)業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型，無(wú)需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿(mǎn)足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢(xún) 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場(chǎng)景落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語(yǔ)種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開(kāi)放兼容，適用盤(pán)古大模型和三方大模型
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤(pán)古大模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開(kāi)發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用；團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶(hù)使用大模型平臺(tái)，解答用戶(hù)使用過(guò)程遇到的問(wèn)題；大模型與應(yīng)用對(duì)接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶(hù)靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案，是一款專(zhuān)為滿(mǎn)足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技
. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案，對(duì)大模型各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù)，是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶(hù)靈活部署(可公有可私有部署）。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
出門(mén)問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門(mén)問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱(chēng)“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
率 GaussDB安裝：應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持T
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持T
DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) 在MaaS平臺(tái)上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。開(kāi)發(fā)者可以在MaaS平臺(tái)上輕松部署和使用這些模型，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。 在Maa
000.00元/年 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU，TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識(shí)別、響應(yīng)飛速提升 免費(fèi)AI客服電話-多輪會(huì)話 領(lǐng)先的
安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶(hù)提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
覆蓋，并能夠集成工業(yè)機(jī)器人、智能物流設(shè)備、ERP管理軟件等。 訪問(wèn)店鋪 Ai-MES 2.0 Ai-MES 2.0采用全新技術(shù)架構(gòu)，以4G/5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為路徑，打造注塑IOT+注塑云MES+知識(shí)庫(kù)三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 訪問(wèn)店鋪
安裝ai大模型
應(yīng)用場(chǎng)景
近年來(lái)，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過(guò)去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ停詣?dòng)駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng)，對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來(lái)越多，底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力，企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Checkpoint）保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn)：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例，PyTorch默認(rèn)會(huì)通過(guò)文件接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)，AI算法開(kāi)發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問(wèn)方式。
方案架構(gòu)
針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問(wèn)題，華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，您可以通過(guò)SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來(lái)加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。
方案優(yōu)勢(shì)
華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下表所示。
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序號(hào) |
主要優(yōu)勢(shì) |
詳細(xì)描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦，各自按需擴(kuò)容，資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速訓(xùn)練過(guò)程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng)，無(wú)需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)，降低存儲(chǔ)成本 |
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5 |
多 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架，kubernetes容器引擎、算法開(kāi)發(fā)場(chǎng)景通過(guò)文件語(yǔ)義訪問(wèn)共享數(shù)據(jù)，無(wú)需適配開(kāi)發(fā)。 |
安裝ai大模型常見(jiàn)問(wèn)題
更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>-
盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專(zhuān)家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶(hù)無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴(lài)，通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴(lài)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，包含了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和分享交易，通過(guò)解決AI開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題，ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示，使開(kāi)發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。