化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程，聚焦根技術(shù)，為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程，聚焦根技術(shù)，為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度

體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo) 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)

提供高精度的全球模型，無(wú)需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿(mǎn)足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄（ModelArts Guard），做配套大模型的安全防線，開(kāi)放兼容，適用盤(pán)古大模型和三方大模型

多語(yǔ)種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts

大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢(xún) 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場(chǎng)景落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱(chēng)、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類(lèi)型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤(pán)古大模型AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?；谌A為盤(pán)古提供的AI專(zhuān)業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

angChain等流行的大模型開(kāi)發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用；團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶(hù)使用大模型平臺(tái)，解答用戶(hù)使用過(guò)程遇到的問(wèn)題；大模型與應(yīng)用對(duì)接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模

太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶(hù)靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案，是一款專(zhuān)為滿(mǎn)足政府企

公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技

. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案，對(duì)大模型各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù)，是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶(hù)靈活部署(可公有可私有部署）。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太

出門(mén)問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話(huà)、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門(mén)問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模

華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合

建議。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 CodeArts

版”。 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試服務(wù)精選推薦

ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。

實(shí)時(shí)了解應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，快速定位性能瓶頸。 性能測(cè)試應(yīng)用場(chǎng)景 erfTest具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力，應(yīng)用十分廣泛，適合互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、金融等各行業(yè)。 電商搶購(gòu)測(cè)試 電商搶購(gòu)已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普遍需求，有并發(fā)用戶(hù)高、突發(fā)請(qǐng)求大、失敗用戶(hù)反復(fù)重試等特征，如何保證

ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱(chēng)“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

在測(cè)試計(jì)劃和測(cè)試設(shè)計(jì)階段，要明確測(cè)試范圍和測(cè)試目標(biāo)、制定測(cè)試策略、準(zhǔn)備測(cè)試工具和測(cè)試環(huán)境、建立測(cè)試模型、設(shè)計(jì)測(cè)試用例、開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測(cè)試腳本。 測(cè)試計(jì)劃明確測(cè)試時(shí)間、測(cè)試范圍、測(cè)試目標(biāo)，并管理測(cè)試各個(gè)階段的活動(dòng)。測(cè)試計(jì)劃可以針對(duì)某個(gè)版本、迭代或?qū)ｍ?xiàng)等。 手工測(cè)試用例 手工測(cè)試用例用于管理測(cè)試場(chǎng)

開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。

過(guò)于依賴(lài)黑盒功能測(cè)試，測(cè)試策略、方法不恰當(dāng)，測(cè)試環(huán)境部署時(shí)間長(zhǎng)，頻繁升級(jí)等。 測(cè)試的焦點(diǎn)：業(yè)務(wù)價(jià)值的質(zhì)量 測(cè)試首先是一個(gè)質(zhì)量活動(dòng)，做測(cè)試就是要保證質(zhì)量；其次是一個(gè)工程性的活動(dòng)，即在有限的時(shí)間、人力、資源投入內(nèi)獲得盡可能大的產(chǎn)出價(jià)值。質(zhì)量有多個(gè)維度，需要有一個(gè)焦點(diǎn)：業(yè)務(wù)價(jià)值的質(zhì)量，