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[快速入門]ai大模型優(yōu)勢
盤古預(yù)測大模型

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盤古NLP大模型

體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

大模型混合云

全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

自動學(xué)習簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP模型 最貼合行業(yè)落地的NLP模型 盤古CV模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場景任務(wù) 盤古預(yù)測模型 基于Triplet Transformer統(tǒng)一架構(gòu)構(gòu)建通用的預(yù)測能力

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學(xué)習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古科學(xué)計算大模型

提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

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AI大模型 算法備案

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AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了模型三個方面的差異化競爭力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;模型與應(yīng)用對接集成,以及進行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技

盤古大模型專家服務(wù)

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出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的語言模型,模

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ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

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DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗

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ai大模型優(yōu)勢

AI原生應(yīng)用開發(fā)

痛點

  • 管好大模型難:大模型百花齊放,能力各異,管好大模型難,為應(yīng)用場景選擇表現(xiàn)最佳模型難。
  • 用好大模型難:在企業(yè)的復(fù)雜場景中,基礎(chǔ)大模型效果不佳,且多個大模型結(jié)合缺乏有效手段。
  • 獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)難:高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AIGC的高度,企業(yè)缺少準備契合行業(yè)和企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的能力。
  • 數(shù)據(jù)及模型安全保障難:數(shù)據(jù)是企業(yè)的高價值資產(chǎn),如何防止數(shù)據(jù)泄露、安全風險是企業(yè)的難題。

優(yōu)勢

  • 廣泛納入業(yè)界優(yōu)秀大模型,快速接入模型,提供行業(yè)模型評測能力,對多系列、多規(guī)格、多版本、多領(lǐng)域、多場景的大模型完成分級分權(quán)等精細化管理。
  • 基于大模型快速構(gòu)建AI原生應(yīng)用,支持可視化畫布流程編排,開箱即用的RAG/Prompt模板應(yīng)用,幫助企業(yè)用好大模型。
  • 構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用與大模型之間的安全隔離帶,保障智能應(yīng)用安全可信。

應(yīng)用運維(運維中心)

痛點

  • 業(yè)務(wù)軟件快速迭代,業(yè)務(wù)上線速度和現(xiàn)網(wǎng)穩(wěn)定性之間存在沖突。
  • 運維工具林立,工具本身能力參差不齊,運維組織、人員能力及知識體系需要快速發(fā)展。
  • 業(yè)務(wù)復(fù)雜性高,系統(tǒng)可用性依賴于全??捎?,如何利用好數(shù)據(jù)變被動為主動。

優(yōu)勢

  • 與AppStage開發(fā)中心配合使用,用戶可以通過應(yīng)用平臺基于項目維度提供從需求、設(shè)計、開發(fā)、測試、發(fā)布、變更、部署、監(jiān)控、演練全場景全生命周期管理。
  • 應(yīng)用平臺運維中心是提供一站式、全流程、安全可信的業(yè)務(wù)運維平臺。支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練及容器部署演練,實現(xiàn)流程IT化和可控可回溯運維安全管控能力。
  • 用戶可以通過上傳軟件包將應(yīng)用部署在應(yīng)用平臺,完成對應(yīng)用的自動化部署、智能化運維、場景化演練。

云上應(yīng)用開發(fā)和管理

痛點

  • 各種技術(shù)飛躍式進步,令人眼花繚亂,很多企業(yè)被動式地堆砌。
  • 選擇產(chǎn)品和解決方案時,缺乏全面視角和評估能力,缺少持續(xù)嚴謹性。
  • 企業(yè)在新技術(shù)面前缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃、設(shè)計和持續(xù)集成能力,只能進行孤島式的局部創(chuàng)新。
  • 運維保障任務(wù)需耗費團隊大部分的時間與精力。

優(yōu)勢

  • 面向應(yīng)用全生命周期管理提供一站式能力。開箱即用,云上開發(fā),全流程規(guī)范可視,高效異地協(xié)作。
  • 將華為面向10億+移動用戶服務(wù)能力知識沉淀入平臺,實現(xiàn)可靠性、可運維、安全多項公共能力內(nèi)置。
  • 云原生 Ops需圍繞服務(wù)部署、事件處理、業(yè)務(wù)連續(xù)性流程,實現(xiàn)自動化和智能化運維能力建設(shè)支持業(yè)務(wù)全鏈路壓測演練。
  • 支撐華為內(nèi)外部業(yè)務(wù),構(gòu)筑統(tǒng)一的SaaS底座,平臺長期持續(xù)演進,確保先進性和生命力。

應(yīng)用運營

痛點

  • 海量數(shù)據(jù)計算難,自建數(shù)據(jù)運營平臺成本高。
  • 業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師角色分離,配合效率低、閉環(huán)鏈路長。
  • 缺乏體系化運營支撐:指標監(jiān)控不及時、產(chǎn)品體驗無法衡量等。

優(yōu)勢

  • 高性能大數(shù)據(jù)計算引擎,低成本快速啟用平臺能力。
  • 提供多行業(yè)/多領(lǐng)域/多場景的指標模板庫,一鍵應(yīng)用,賦能業(yè)務(wù)運營人員直接進行數(shù)據(jù)分析和洞察,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)。

ai大模型優(yōu)勢常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細節(jié)。

  • AI容器用Serverless的方式提供算力,極大方便算法科學(xué)家進行訓(xùn)練和推理。

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