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[快速入門]ai繪圖模型訓(xùn)練
AI平臺(tái)ModelArts入門

AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts入門 AI平臺(tái)ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買 控制臺(tái) 專家咨詢

AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts-概覽

穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)

盤古NLP大模型

718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負(fù)載均衡 多維度負(fù)載均衡策略 安全防護(hù) 支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 盤古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請(qǐng)登錄

昇騰云服務(wù)

提供昇騰版大模型工具鏈,大模型100%覆蓋遷移 提供昇騰大模型原生應(yīng)用開發(fā)工具鏈及三方大模型工具鏈,支持大模型調(diào)優(yōu)&工具鏈集成,豐富用戶選擇。 AIGC AIGC場(chǎng)景模型推理使用昇騰芯片對(duì)比友商性能明顯提升 模型轉(zhuǎn)換 分鐘級(jí)模型轉(zhuǎn)換,提供模型轉(zhuǎn)換工具一鍵轉(zhuǎn)換成mindpore格式。 自動(dòng)調(diào)優(yōu) 自動(dòng)圖優(yōu)化,生

盤古多模態(tài)大模型

Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部

數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

隔離,作業(yè)隔離 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)工程 高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),通過(guò)并行計(jì)算加速數(shù)據(jù)處理過(guò)程,如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合 分布式機(jī)器學(xué)習(xí) Ray支持分布式訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和模型,使得模型訓(xùn)練更加高效

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)

多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio

大模型混合云

加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度 全局統(tǒng)籌,提升算力效率 · 統(tǒng)一納管調(diào)度異構(gòu)算力資源 · 千億模型訓(xùn)練算力利用率提升47%

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AIGC Stable Diffusion AI繪圖 AI繪畫 (SD)

利用 AI 技術(shù),基于 AIGC Stable Diffusion 實(shí)現(xiàn) API 繪圖能力,只需輸入對(duì)應(yīng)的參數(shù)即可出圖,滿足多種場(chǎng)景下的繪圖需求;結(jié)合云廠商實(shí)現(xiàn) GPU 算力的動(dòng)態(tài)調(diào)度和擴(kuò)容,低成本高可用的方式幫助企業(yè)(個(gè)人)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意本AI繪圖API產(chǎn)品采用全新的AI技術(shù),通過(guò)與

X-brain AI+自動(dòng)訓(xùn)練平臺(tái)

,只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù),通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)注功能,能夠提升50%的標(biāo)注效率,節(jié)省人力及時(shí)間成本;3、解決模型訓(xùn)練門檻高問(wèn)題,可視化的模型訓(xùn)練界面,自動(dòng)推薦訓(xùn)練參數(shù),5分鐘快速上手,模型訓(xùn)練成本降低70%;4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題,通過(guò)拖拽的方式將多個(gè)模型串聯(lián)起來(lái)

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI軍事體育訓(xùn)練考核系統(tǒng)

產(chǎn)品利用移動(dòng)5G通訊,結(jié)合AI視覺(jué)算法的先進(jìn)技術(shù),與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合,實(shí)現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場(chǎng)景應(yīng)用 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

企業(yè)級(jí)AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企

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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

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ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 Mo

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ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無(wú)需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 Mo

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了解詳情 盤古預(yù)測(cè)大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個(gè)基模型空間,通過(guò)模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海

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立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資

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ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

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ai繪圖模型訓(xùn)練

場(chǎng)景描述

本文提供Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器硬件相關(guān)指南,包括三維視圖、備件信息、HCCL常用方法以及網(wǎng)卡配置信息。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器三維視圖

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號(hào)9000)是基于華為鯤鵬920+Snt9處理器的AI訓(xùn)練服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)完全自主可控,廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和AI訓(xùn)練服務(wù)場(chǎng)景,可單擊此處查看硬件三維視圖。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器HCCN Tool

Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考主要介紹集群網(wǎng)絡(luò)工具h(yuǎn)ccn_tool對(duì)外接口說(shuō)明,包括配置RoCE網(wǎng)卡的IP、網(wǎng)關(guān),配置網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)對(duì)象IP和查詢LLDP信息等。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器備件查詢助手

備件查詢助手可以幫助您查詢服務(wù)器的所有部件、規(guī)格描述,數(shù)量等詳細(xì)信息。

打開網(wǎng)站后請(qǐng)輸入SN編碼“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工單至華為云 ModelArts 查詢。

Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)卡配置問(wèn)題

  1. 機(jī)頭網(wǎng)卡配置是什么?
    有以下兩類網(wǎng)卡:
    • 四個(gè)2*100GE網(wǎng)卡,為RoCE網(wǎng)卡,插在NPU板。
    • 一個(gè)4*25GE/10GE,為Hi1822網(wǎng)卡,插在主板上的。
  2. ifconfig能看到的網(wǎng)卡信息嗎

    能看到主板上的網(wǎng)卡信息,即 VPC 分配的私有IP。如果要看RoCE網(wǎng)卡的命令需要執(zhí)行“hccn_tools”命令查看,參考Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考中的指導(dǎo)。

  3. NPU上的網(wǎng)卡在哪里可以看到, 會(huì)健康檢查嗎?

    8*NPU的網(wǎng)卡為機(jī)頭上配置的四個(gè)2*100GE網(wǎng)卡。華為云有網(wǎng)卡健康狀態(tài)監(jiān)控機(jī)制。

ai繪圖模型訓(xùn)練常見問(wèn)題

更多常見問(wèn)題 >>
  • ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。

  • 訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過(guò)程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過(guò)不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。

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