支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)

支持本地或使用其他工具開發(fā)的算法上傳至ModelArts中統(tǒng)一管理；支持訂閱AI Gallery中的算法構(gòu)建模型 訓(xùn)練管理 支持基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練；支持使用以下三種方式開發(fā)模型：訂閱算法、自定義算法、自定義鏡像 AI應(yīng)用管理 支持將訓(xùn)練作業(yè)中得到的模型、本地開發(fā)的模型部

加速視頻創(chuàng)作，豐富感官體驗，讓創(chuàng)意動起來，帶你跨越時空的旅行。 展開1 收起1 世界大模型 動態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間，構(gòu)建智能駕駛和具身智能機(jī)器人訓(xùn)練所需環(huán)境。 圖像理解 深度解析圖像的場景、實體、屬性、邏輯等，綜合理解圖像含義 圖像生成 利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，將靈感轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量圖片，重塑視覺藝術(shù)形態(tài)

盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu)，完善的工程化能力，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型，多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu)，昇騰親和設(shè)計，高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺

豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 盤古大模型

為什么選擇昇騰云 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 領(lǐng)先的昇騰架構(gòu) 昇騰達(dá)芬奇架構(gòu)領(lǐng)先，算力相比友商提升30%+； MindSpore原生支持大模型開發(fā)，千億參數(shù)模型調(diào)優(yōu)時間縮短60%。 高效的遷移工具鏈 高效的遷移工具鏈 全流程昇騰遷移工具鏈，典型場景遷移至生產(chǎn)環(huán)境<2周； 易用的訓(xùn)練、推理遷移工具，支撐客戶自主昇騰遷移。

該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓(xùn)練和部署。 一鍵完成商超商品識別模型部署 本教程以“商超商品識別”模型為例，完成從AI Gallery訂閱模型，到ModelArts一鍵部署為在線服務(wù)的全流程體驗過程。

提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，可大幅降低成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 分布式SQL引擎 DataArtsFabric提供分布式SQL引擎，實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)服務(wù)、計算、緩存和存儲的分層解耦和彈性，讓每一層動態(tài)分配資源而不會影響另一層的性能或可用性。語

場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費試用 產(chǎn)品 開啟您的大模型之旅 企業(yè)免費試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開發(fā)平臺ModelArts

，只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過平臺的自動標(biāo)注功能，能夠提升50%的標(biāo)注效率，節(jié)省人力及時間成本；3、解決模型訓(xùn)練門檻高問題，可視化的模型訓(xùn)練界面，自動推薦訓(xùn)練參數(shù)，5分鐘快速上手，模型訓(xùn)練成本降低70%；4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場景問題，通過拖拽的方式將多個模型串聯(lián)起來

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務(wù) 人臉識別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證：需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證，才能夠正常使用人臉識別服務(wù)；

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

規(guī)劃設(shè)計：· 提供需求調(diào)研服務(wù)，基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計和模型選擇。· 完成需求調(diào)研報告和方案設(shè)計報告的輸出及交付。· 提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計及部署實施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程：· 涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入的全方位數(shù)據(jù)服務(wù)。· 具備爬蟲腳本開發(fā)和數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。4

移到我們的系統(tǒng)中，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。,快速部署：我們有一套完善的部署方案和流程，可以在短時間內(nèi)快速部署系統(tǒng)，使客戶能夠更快地開始使用系統(tǒng)。,客戶需求定制：我們會根據(jù)客戶需求定制個性化的系統(tǒng)，確保系統(tǒng)完全符合客戶的實際需求和業(yè)務(wù)流程。 ,售后支持：我們提供全天候的技術(shù)支持，

產(chǎn)品利用移動5G通訊，結(jié)合AI視覺算法的先進(jìn)技術(shù)，與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合，實現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場景應(yīng)用 實時查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

等，以及整體的規(guī)劃設(shè)計（需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等）。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理，數(shù)據(jù)的采集（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等），數(shù)據(jù)的標(biāo)注，關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布，設(shè)計適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案；使用不同的調(diào)參策略和技

，滿足企業(yè)在不同地點的工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們的工作站擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)做出更好的決策?？偟膩碚f，太杉天尊大模型AIGC場景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用的特點，是政府的得力助手，企業(yè)的重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化；

%+，能夠為客戶提供定制化的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺能力，采用最新的人工智能技術(shù)和算法，能夠基于業(yè)務(wù)場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練，根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能，確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù)，以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況？ 在ModelArts管理控制臺，選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”，進(jìn)入訓(xùn)練作業(yè)列表頁面。在訓(xùn)練作業(yè)列表中，單擊目標(biāo)作業(yè)名稱，查看該作業(yè)的詳情。您可以在“資源占用情況”頁簽查看到如下指標(biāo)信息。

') 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時可以根據(jù)訓(xùn)練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。

器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時可以根據(jù)訓(xùn)練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。 ModelArts會掛載硬盤至“/cache”目

行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟

架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架Py

數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。 創(chuàng)建AI應(yīng)用時，導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中訓(xùn)練完成的模型。

ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能，方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。

on語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。

我們的系統(tǒng)中。比如您之前使用的是gmail企業(yè)郵局，您可以用搬家功能把gmail郵局中的郵件全部遷移到我們的系統(tǒng)中。 如果您在使用我們的系統(tǒng)前使用過其他家的郵局系統(tǒng)，您可以用我們的搬家功能，將之前其他家郵局中的郵件遷移到我們的系統(tǒng)中。比如您之前使用的是gmail企業(yè)郵局，您可以用