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化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性算力調(diào)度
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
支持三方開源大模型,加速客戶大模型業(yè)務(wù)上線 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,使能大模型開箱即用 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,完善云上數(shù)據(jù)清洗|模型微調(diào)|部署|Prompt|評測|Agent,大模型應(yīng)用開發(fā)效率提升; 原生昇騰云組件Agent,構(gòu)建“大模型+云組件”組合競爭力,如搜索Agent,大數(shù)據(jù)Agent等,使能云上存量用戶零遷移構(gòu)建大模型應(yīng)用;
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡的模型訓(xùn)練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋,AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋,AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
Ray支持分布式訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和模型,使得模型訓(xùn)練更加高效 大模型 使用大模型實現(xiàn)智能對話、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類、圖像生成等任務(wù) 實時湖倉 提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析 文檔與學(xué)習(xí)成長 用戶指南 用戶指南 DataArtsFabric使用流程 準(zhǔn)備工作
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
&撰寫根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺,輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù),完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2.
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
全鏈條閉環(huán)平臺,打造一站式解決方案,打通數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、評估、部署全過程,推動AI能力高效迭代,助力業(yè)務(wù)價值創(chuàng)新。商品規(guī)格: 1、訓(xùn)練和推理服務(wù)授權(quán)包含:數(shù)據(jù)集管理(樣本采集、樣本標(biāo)注)、模型管理(模型的訓(xùn)練、模型的精度驗證)、算法管理(算法的應(yīng)用服務(wù))報表管理(數(shù)據(jù)集統(tǒng)計、模型的統(tǒng)計)、系統(tǒng)(賬號管理、
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 Mo
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 Mo
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
源,包括高性能算力,高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰?span style='color:'>大模型,自動駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用
管理員購買手機(jī)云電腦后,可對云電腦進(jìn)行桌面管理、權(quán)限管理等操作。 桌面管理 權(quán)限管理 常用功能配置 手機(jī)云電腦實用文檔下載 手機(jī)云電腦 產(chǎn)品介紹 立即下載 手機(jī)云電腦 快速入門 立即下載 手機(jī)云電腦 終端用戶指南 立即下載 手機(jī)云電腦 管理員指南 立即下載 手機(jī)云電腦 最佳實踐 立即下載
青楠數(shù)字人直播運營課程 林子AI數(shù)字人實訓(xùn)營 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫,快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問題 ai數(shù)字人常見問題 MetaStudio支持哪些區(qū)域?
Extended。 能否更新云電腦操作系統(tǒng)? 您不能自行更新操作系統(tǒng),但您可以為操作系統(tǒng)打補(bǔ)丁。獲取操作系統(tǒng)補(bǔ)丁包后,請在云桌面執(zhí)行補(bǔ)丁安裝文件,完成補(bǔ)丁安裝,并重啟云桌面,使補(bǔ)丁生效。 云電腦幫助文檔免費下載 云電腦 產(chǎn)品介紹 立即下載 云電腦 快速入門 立即下載 云電腦 終端用戶指南 立即下載
ai大模型訓(xùn)練電腦配置
場景描述
本文提供Atlas800訓(xùn)練服務(wù)器硬件相關(guān)指南,包括三維視圖、備件信息、HCCL常用方法以及網(wǎng)卡配置信息。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器三維視圖
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器(型號9000)是基于華為鯤鵬920+Snt9處理器的AI訓(xùn)練服務(wù)器,實現(xiàn)完全自主可控,廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和AI訓(xùn)練服務(wù)場景,可單擊此處查看硬件三維視圖。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器HCCN Tool
Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考主要介紹集群網(wǎng)絡(luò)工具h(yuǎn)ccn_tool對外接口說明,包括配置RoCE網(wǎng)卡的IP、網(wǎng)關(guān),配置網(wǎng)絡(luò)檢測對象IP和查詢LLDP信息等。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器備件查詢助手
備件查詢助手可以幫助您查詢服務(wù)器的所有部件、規(guī)格描述,數(shù)量等詳細(xì)信息。
打開網(wǎng)站后請輸入SN編碼“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工單至華為云 ModelArts 查詢。
Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)卡配置問題
- 機(jī)頭網(wǎng)卡配置是什么?
- ifconfig能看到的網(wǎng)卡信息嗎
能看到主板上的網(wǎng)卡信息,即 VPC 分配的私有IP。如果要看RoCE網(wǎng)卡的命令需要執(zhí)行“hccn_tools”命令查看,參考Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器 1.0.11 HCCN Tool接口參考中的指導(dǎo)。
- NPU上的網(wǎng)卡在哪里可以看到, 會健康檢查嗎?
8*NPU的網(wǎng)卡為機(jī)頭上配置的四個2*100GE網(wǎng)卡。華為云有網(wǎng)卡健康狀態(tài)監(jiān)控機(jī)制。
ai大模型訓(xùn)練電腦配置常見問題
更多常見問題 >>-
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。
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訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個不斷迭代和優(yōu)化的過程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
ai大模型訓(xùn)練電腦配置教程視頻
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
3.1 電信AI模型訓(xùn)練平臺簡介
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