復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢，10+表格聯(lián)合運(yùn)算，秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn)，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)據(jù)融合，一站式統(tǒng)一平臺(tái)，助力非傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)工程師便捷使用數(shù)據(jù) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代新型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 一站式BI解決方案 數(shù)據(jù)湖分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換

FusionInsight全景圖 類別 場(chǎng)景 服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 多元分析 一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS 全球累計(jì)交付30萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)，30%性價(jià)比提升 全托管大數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流、批、交互式一體，AIl in SQL，秒級(jí)擴(kuò)縮容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)

程序和數(shù)據(jù)到HDFS。 購(gòu)買集群 進(jìn)入MapReduce管理控制臺(tái)，單擊“購(gòu)買集群”并配置相關(guān)參數(shù)。用戶可以指定集群類型用于離線數(shù)據(jù)分析和流處理任務(wù)，指定集群中預(yù)置的彈性云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格、實(shí)例數(shù)量、數(shù)據(jù)盤類型、要安裝的組件。 提交作業(yè) 您可以通過(guò)MRS控制臺(tái)界面提交作業(yè)，也可以通過(guò)MRS集群節(jié)點(diǎn)使用命令提交作業(yè)。

建議搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入DWS

統(tǒng)一開(kāi)發(fā)者體驗(yàn) 通過(guò)對(duì)零碼、低碼、流程、大屏、高低碼結(jié)合等場(chǎng)景覆蓋，統(tǒng)一開(kāi)發(fā)者體驗(yàn) 華為云Astro工作流 快速構(gòu)建工作流應(yīng)用 滿足企業(yè)中人財(cái)事物的調(diào)、轉(zhuǎn)、入、離、審、評(píng)、批等任務(wù)的數(shù)智化需求 場(chǎng)景詳情 華為云Astro大屏應(yīng)用 快速搭建大屏應(yīng)用 滿足運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)監(jiān)控，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多

之旅 開(kāi)始使用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流處理、批處理的融合處理分析服務(wù) 數(shù)據(jù)可視化 DLV 提供可視化組件定制和應(yīng)用數(shù)據(jù)大屏

入自定義工作流中 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析 優(yōu)勢(shì) 易用

合能源等新興業(yè)務(wù)發(fā)展。 華為云助力山東黃金建立國(guó)際一流礦山運(yùn)營(yíng)模式 華為云助力山東黃金實(shí)現(xiàn)勘探、化驗(yàn)、地測(cè)采選、產(chǎn)供銷等全鏈路數(shù)據(jù)采集，為礦山的安全生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，建設(shè)基于智能決策和遠(yuǎn)程集中控制的國(guó)際一流礦山運(yùn)營(yíng)模式。 華為云助力深圳機(jī)場(chǎng)集團(tuán)“智慧機(jī)場(chǎng)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型

DIS提供百萬(wàn)連接并發(fā)，單數(shù)據(jù)流最高支持每日TB級(jí)別的數(shù)據(jù)量寫入，每個(gè)分區(qū)(partition)支持最高每日百GB級(jí)別的寫入量 DIS提供百萬(wàn)連接并發(fā)，單數(shù)據(jù)流最高支持每日TB級(jí)別的數(shù)據(jù)量寫入，每個(gè)分區(qū)(partition)支持最高每日百GB級(jí)別的寫入量 每個(gè)數(shù)據(jù)流的吞吐能力可以通過(guò)動(dòng)態(tài)增加partition進(jìn)行擴(kuò)展

批處理、實(shí)時(shí)檢索、實(shí)時(shí)流處理、批流合一計(jì)算平臺(tái)等。規(guī)格：培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)5天，每班最大人數(shù)20人  產(chǎn)品技術(shù)培訓(xùn)1.華為云數(shù)據(jù)治理高級(jí)工程師培訓(xùn)面向需要了解數(shù)據(jù)治理理論，使用華為數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、建模及集成的工程師。課程內(nèi)容：深入講解華為云數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC產(chǎn)品知識(shí)

Apache Hudi是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái)，它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)功能。Hudi提供了兩種原語(yǔ)，使得除了經(jīng)典的批處理之外，還可以在數(shù)據(jù)湖上進(jìn)行流處理。Apache Hudi，也被發(fā)音為“hoodie”，是下一代流數(shù)據(jù)湖平臺(tái)。它直接在數(shù)據(jù)湖中引入了核心的倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)功

Pulsar是Apache軟件基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目，也是下一代云原生分布式消息流平臺(tái)。它集消息、存儲(chǔ)、輕量化函數(shù)式計(jì)算為一體，采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)設(shè)計(jì)。Pulsar的主要特性包括：①支持多種消息模型：Pulsar提供了靈活的消息模型和直觀的客戶端API，支持發(fā)布-訂閱模式和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模

同空間的數(shù)據(jù)互相隔離，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。6. 單點(diǎn)登錄。支持多種企業(yè)內(nèi)部單點(diǎn)登錄系統(tǒng)對(duì)接。  數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái),數(shù)智一體化,湖倉(cāng)一體,流批一體

發(fā)：無(wú)侵入的實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)。2.     數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)用于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的IDE套件；滿足用戶對(duì)于變量開(kāi)發(fā)、任務(wù)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控以及流批一體等需求。該平臺(tái)以豐富的算法組件，實(shí)現(xiàn)拖、拉、拽式的開(kāi)發(fā)模式，以全圖形化的運(yùn)維界面，降低數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)運(yùn)維環(huán)節(jié)對(duì)于使用者技術(shù)能

易流E-TMS，以“互聯(lián)網(wǎng)+”模式重構(gòu)物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)，助力企業(yè)打造端到端透明的物流業(yè)務(wù)體系；基于大數(shù)據(jù)分析賦能，提升運(yùn)輸管理、路徑優(yōu)化等能力，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同過(guò)程可視、智能優(yōu)化。易流E-TMS是易流科技在物流透明管理實(shí)踐15年，戰(zhàn)略全面轉(zhuǎn)型為“供應(yīng)鏈物流行業(yè)數(shù)字化（IoT）基礎(chǔ)設(shè)施”，

地連接起來(lái)，從而為企業(yè)提供一套完善的供應(yīng)鏈解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間產(chǎn)銷供、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)稅務(wù)的一體化運(yùn)作。其社會(huì)化協(xié)作功能可確保上下游企業(yè)，包括供應(yīng)商、制造商和分銷商之間的商業(yè)流、物流、信息流和資金流整體運(yùn)作。通過(guò)開(kāi)放性的生態(tài)服務(wù)，供應(yīng)鏈能提供更全面的供應(yīng)鏈服務(wù)，幫助企業(yè)提升供應(yīng)鏈管理能

數(shù)據(jù)‘主動(dòng)溝通’能力，資源協(xié)同、變更管理、過(guò)程審批7.項(xiàng)目進(jìn)度可視化 - 隨時(shí)隨地管理項(xiàng)目進(jìn)度8.過(guò)程數(shù)據(jù)分析 - 多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，配置型管理看板對(duì)全局把控，業(yè)數(shù)一體反哺企業(yè)業(yè)務(wù)流shiyo那個(gè)   全方位、多維度看板查看，助力數(shù)據(jù)分析，透視數(shù)據(jù)價(jià)值,可直接在甘特圖中拖拽實(shí)現(xiàn)任務(wù)創(chuàng)建，直觀化、可視化進(jìn)行任務(wù)周期調(diào)整、綁定關(guān)聯(lián)關(guān)系

G7易流E-TMS，以“互聯(lián)網(wǎng)+”模式重構(gòu)物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)，助力企業(yè)打造端到端透明的物流業(yè)務(wù)體系；基于大數(shù)據(jù)分析賦能，提升運(yùn)輸管理、路徑優(yōu)化等能力，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同過(guò)程可視、智能優(yōu)化。G7易流E-TMS是易流科技在物流透明管理實(shí)踐15年，戰(zhàn)略全面轉(zhuǎn)型為“供應(yīng)鏈物流行業(yè)數(shù)字化（IoT）基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)鏈路實(shí)時(shí)性提升至10分鐘，支撐實(shí)時(shí)線損分析、有序用電、負(fù)荷預(yù)測(cè)等 電力計(jì)量大數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，千萬(wàn)級(jí)終端采集頻率提升到分鐘級(jí) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，千萬(wàn)級(jí)終端采集頻率提升到分鐘級(jí) 電網(wǎng)營(yíng)銷2.0 流批一體計(jì)算，數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍，電費(fèi)測(cè)算提效20倍 流批一體計(jì)算，數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍，電費(fèi)測(cè)算提效20倍 油氣 油氣云

MRS提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計(jì)算）、SparkStreaming（微批流計(jì)算）、Storm（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分

豐富的流生態(tài)圈。數(shù)據(jù)湖探索的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在數(shù)據(jù)湖探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索應(yīng)用場(chǎng)景

MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計(jì)算）、SparkStreaming（微批流計(jì)算）、Storm（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用

什么是函數(shù)工作流 什么是函數(shù)工作流 由淺入深，帶您認(rèn)識(shí)華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph 由淺入深，帶您認(rèn)識(shí)華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph），是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服

了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)：圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合

ERP軟件系統(tǒng) 八神ERP,是基于各行業(yè)特性，整合商流、物流、信息流和資金流，助力企業(yè)建立扁平化、平臺(tái)化的供應(yīng)鏈；建立以交易為核心、更智能的財(cái)務(wù)管理與服務(wù)體系。 八神ERP,是基于各行業(yè)特性，整合商流、物流、信息流和資金流，助力企業(yè)建立扁平化、平臺(tái)化的供應(yīng)鏈；建立以交易為核心、更智能的財(cái)務(wù)管理與服務(wù)體系。

Hudi服務(wù)介紹 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系

展，能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable