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[快速入門]盤古氣象大模型預(yù)測(cè)天氣
盤古大模型 panguLM

盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古預(yù)測(cè)大模型

提升開發(fā)效率、降低落地門檻 支持二次微調(diào),實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)累積,提供特征重要性等結(jié)果輔助分析能力 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預(yù)測(cè)模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū)

盤古科學(xué)計(jì)算大模型

可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū)

盤古 Bot

盤古 Bot 盤古 Bot 快速構(gòu)建開箱即用的企業(yè)級(jí)模型對(duì)話機(jī)器人 快速構(gòu)建開箱即用的企業(yè)級(jí)模型對(duì)話機(jī)器人 全新發(fā)布支持盤古模型和MaaS開源模型 專家咨詢 控制臺(tái) 產(chǎn)品文檔 類型多 知識(shí)接入種類“全”:支持20+類型文檔接入,滿足用戶多種知識(shí)源歸一的多場景需求 效果優(yōu)

盤古行業(yè)大模型

基于行業(yè)場景的全維度、自動(dòng)化評(píng)測(cè) 最新動(dòng)態(tài) 5盤古行業(yè)Thinking模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點(diǎn)擊“專家咨詢”申請(qǐng)?jiān)囉茫?5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場景一觸及達(dá) 5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn),可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)

CV大模型

、故障種類多、目標(biāo)尺度差異等挑戰(zhàn)。 智慧城市 利用萬物檢測(cè)、萬物分割滿足智慧城市海量長尾需求,通過語言交互方式高效發(fā)現(xiàn)城市事件。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古CV模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV模型API 查看全部 AI

地理智能體

、融合等加工隊(duì)伍,技術(shù)要求高、加工難度 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購、生產(chǎn)、下載,當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲取;遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工;用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊(duì)伍,技術(shù)要求高、加工難度 自建工作平臺(tái)算力不足 傳統(tǒng)自建工作平臺(tái)

華為云新品發(fā)布

重磅發(fā)布 重磅發(fā)布 CloudMatrix384 適合模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古模型5.5 五基礎(chǔ)模型全面升級(jí) 了解更多 CloudMatrix384 適合模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古模型5.5 五基礎(chǔ)模型全面升級(jí) 了解更多 篩選 全部 彈性內(nèi)存存儲(chǔ) 對(duì)象存儲(chǔ)

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設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完成大模型工程化開發(fā)。 十三、應(yīng)用對(duì)接 打通模型與應(yīng)用的對(duì)接。 

尚泱科技人工智能大模型專業(yè)服務(wù)

尚泱科技是一家專注于大數(shù)據(jù)和模型領(lǐng)域的高科技公司,具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)技術(shù)以及全面的技術(shù)支持服務(wù),能夠?yàn)榭蛻籼峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注到模型部署的全方位解決方案。尚泱科技結(jié)合華為盤古模型,針對(duì)特定領(lǐng)域的產(chǎn)品介紹說明: 氣象海洋環(huán)境領(lǐng)域: 盤古氣象模型:利用華為盤古氣象模型,提供準(zhǔn)確

盤古IMS-MOM

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小到中雨|5|雷陣雨伴有冰雹|22|中到大雨|6|雨夾雪|23|到暴雨|7|小雨|24|暴雨到大暴雨|8|中雨|25|大暴雨到特大暴雨|9|大雨|26|小到中雪|10|暴雨|27|中到大雪|11|大暴雨|28|到暴雪|12|特大暴雨|29|浮塵|13|陣雪|30|揚(yáng)沙|14|

瞰天智能氣象儀

瞰天智能氣象儀實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、局地預(yù)報(bào)、輕巧便攜、堅(jiān)固耐用。App端可社交分享、記錄數(shù)據(jù),帶給你全新的戶外氣象保障。解決傳統(tǒng)氣象服務(wù)痛點(diǎn),瞰天聚焦精準(zhǔn)氣象。前衛(wèi)小巧便攜,高顏值,強(qiáng)性能,營地天氣預(yù)報(bào),戶外天氣保障,秒級(jí)更新頻率,瞬時(shí)氣象掌握

全國天氣預(yù)報(bào)查詢

【實(shí)時(shí)天氣查詢天氣預(yù)報(bào)查詢】可通過地名、地名對(duì)應(yīng)ID、坐標(biāo)區(qū)域、IP地址、景點(diǎn)名稱ID、電話區(qū)號(hào)或郵編來查詢天氣情況??刹樵兊疆?dāng)前天氣、未來24小時(shí)天氣、未來7天、15天、40天內(nèi)的天氣情況的數(shù)據(jù)。—— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 :【實(shí)時(shí)天氣查詢天氣預(yù)報(bào)查詢】可通過地名、地名對(duì)

盤古AI全方位服務(wù)包

程。1. 咨詢服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤古模型,為客戶提供場景應(yīng)用的設(shè)計(jì)咨詢建議。結(jié)合客戶應(yīng)用場景與模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。提供NLP/CV等模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì):提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選

天氣預(yù)報(bào)查詢

【實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)-全國天氣預(yù)報(bào)查詢-天氣查詢-天氣api接口-天氣預(yù)警】通過地名、地區(qū)代碼、坐標(biāo)區(qū)域、IP地址等查詢天氣情況,可查詢今日實(shí)時(shí)天氣、未來24小時(shí)天氣、未來7天、15天、40天內(nèi)的天氣預(yù)報(bào),同時(shí)返回氣象災(zāi)害預(yù)警、PM25空氣質(zhì)量。產(chǎn)品介紹:【實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)-全國天氣預(yù)報(bào)查

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全球天氣預(yù)報(bào)服務(wù)商— 致力于為企業(yè)提供實(shí)時(shí)天氣實(shí)況、短臨預(yù)報(bào)、小時(shí)預(yù)報(bào)、中長期預(yù)測(cè),追蹤臺(tái)風(fēng)路徑,超過30項(xiàng)生活指數(shù)指南,空氣質(zhì)量預(yù)報(bào),詳盡氣象圖層,專業(yè)潮汐數(shù)據(jù)等。全方位氣象服務(wù),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升運(yùn)營效率。一、氣象數(shù)據(jù)價(jià)值1. 為用戶提供生活質(zhì)量,可以根據(jù)天氣預(yù)報(bào)提供穿衣、運(yùn)動(dòng)、感冒等相關(guān)的生活服務(wù)指南;2

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ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)為用戶提供了多種規(guī)格的科學(xué)計(jì)算大模型,以滿足不同場景和需求。以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。

表1 盤古科學(xué)計(jì)算大模型規(guī)格清單

模型支持區(qū)域

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

說明

西南-貴陽一

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),在預(yù)測(cè)海洋基礎(chǔ)要素的同時(shí),可同步輸出基礎(chǔ)天氣要素,僅支持部署,1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海洋生態(tài)要素預(yù)測(cè),僅支持部署,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋生態(tài)預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海浪預(yù)測(cè),僅支持部署,1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海浪預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為1小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為3小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為6小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為24小時(shí),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為6小時(shí),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度更高,1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),相比于舊版本的精度有30%提升,時(shí)間分辨率為6小時(shí),僅支持部署,至少8個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域中期天氣要素預(yù)測(cè)場景,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于降水預(yù)測(cè),支持1個(gè)實(shí)例部署推理。

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域降水預(yù)測(cè)場景,1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)推理單元部署。

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域污染物基礎(chǔ)要素預(yù)測(cè),1個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個(gè)實(shí)例部署。

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于新能源風(fēng)要素預(yù)測(cè),如百米風(fēng),時(shí)間分辨率為1小時(shí),支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

2025年6月發(fā)布的版本,用于區(qū)域新能源光要素預(yù)測(cè),如短波輻射、時(shí)間分辨率為1小時(shí),支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。

時(shí)間分辨率是盤古科學(xué)計(jì)算大模型中的核心概念,其核心定義為:當(dāng)相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)輸入模型后,模型可輸出預(yù)測(cè)結(jié)果的最小時(shí)間間隔單位。

以氣象預(yù)測(cè)場景為例,若盤古科學(xué)計(jì)算大模型的時(shí)間分辨率設(shè)定為 1 小時(shí)(1H),則表示輸入實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)(如溫度、氣壓、風(fēng)速等)后,模型可輸出未來 “1 小時(shí)” 的氣象結(jié)果。

盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的平臺(tái)操作

在選擇和使用盤古大模型時(shí),了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評(píng)測(cè)、模型壓縮、在線推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的具體操作:

表2 盤古科學(xué)計(jì)算大模型支持的操作清單

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

預(yù)訓(xùn)練

微調(diào)

模型評(píng)測(cè)

模型壓縮

在線推理

體驗(yàn)中心能力調(diào)測(cè)

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

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Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

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-

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

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-

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-

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

-

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

-

-

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

-

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

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Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

-

-

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

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-

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

-

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-

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Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

-

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Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

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盤古科學(xué)計(jì)算大模型對(duì)資源池的依賴

盤古科學(xué)計(jì)算的全部模型的訓(xùn)練、在線部署與邊緣部署依賴ARM+Snt9B3資源。

表3 科學(xué)計(jì)算大模型對(duì)資源池的依賴清單

模型名稱

模型版本及時(shí)間分辨率

云上部署

邊緣部署

Pangu-AI4S-Global-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Ecology

v2.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Ecology

v1.1.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Swell

v2.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Swell

v1.1.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.2.4(時(shí)間分辨率:3h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.3.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v2.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v4.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,4個(gè)推理單元部署

支持,4個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Weather

v1.4.4(時(shí)間分辨率:24h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Weather

V1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Global-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:6h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Precip

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Wind

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics

v1.1.4(時(shí)間分辨率:1h)

支持,1個(gè)推理單元部署

支持,1個(gè)推理單元部署

盤古氣象大模型預(yù)測(cè)天氣常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 12級(jí)臺(tái)風(fēng)海高斯登陸珠海,從臺(tái)風(fēng)海高斯的形成檢測(cè)到臺(tái)風(fēng)軌跡推算,再到范圍內(nèi)的信息預(yù)報(bào)包括收到的防御提醒短信,基本可以相對(duì)最大化的降低災(zāi)害影響。隨著科技與技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類科技對(duì)自然災(zāi)害的檢測(cè)也是越來越準(zhǔn)確,并逐步提升了災(zāi)害的提前預(yù)警時(shí)間。那么這些能力的提升,科技在其中扮演這怎么樣的能力呢?

  • 華為HoloSens機(jī)器視覺聯(lián)合上海前端科技有限公司,高效助力智慧交通,測(cè)霧,抓拋灑,讓高速有AI更安全!

  • 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。

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  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。

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